From a prospective cohort study, 25

From a prospective cohort study, 2510 pregnant women were recruited over a six-month period in
Egypt in 2004. PPH was defined as blood loss≥500 ml. Measures of blood loss were made every 20 minutes for
the first 4 hours after delivery using a calibrated under the buttocks drape. Using all variables available in the
patients’ charts, we divided them in ante-partum and intra-partum factors. We employed logistic regression to
analyze socio-demographic, medical and past obstetric history, and labor and delivery outcomes as potential PPH
risk factors. Post-model predicted probabilities were estimated using the identified risk factors

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการศึกษา cohort อนาคต หญิงตั้งครรภ์ 2510 ได้พิจารณาช่วงระยะเวลา 6 เดือนใน
อียิปต์ในปี 2004 PPH ถูกกำหนดเป็นเลือด loss≥500 มลวัดสูญเสียเลือดทำทุกนาที 20
4 ชั่วโมงแรกหลังคลอดใช้ calibrated ภายใต้ drape บั้นท้าย ใช้ในตัวแปรทั้งหมด
แผนภูมิของผู้ป่วย เราแบ่งพวกเขาในปัจจัยอีก partum และ partum ภายใน เราจ้างถดถอยโลจิสติกการ
วิเคราะห์สังคมประชากร แพทย์ และอดีตสูติศาสตร์ ประวัติ และแรงงาน และส่งผลลัพธ์เป็น PPH เกิด
ปัจจัยเสี่ยง รุ่นหลังคาดว่า กิจกรรมที่ประเมินการใช้ปัจจัยความเสี่ยงที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการศึกษาการศึกษาที่คาดหวัง, หญิงตั้งครรภ์ 2510 ได้รับคัดเลือกเป็นระยะเวลากว่าหกเดือนใน
อียิปต์ในปี 2004 PPH ถูกกำหนดเป็นการสูญเสียเลือด≥ 500 มล. มาตรการของการสูญเสียเลือดที่ทำทุก 20 นาทีสำหรับ
4 ชั่วโมงแรกหลังคลอดโดยใช้การปรับเทียบภายใต้ก้นผ้าม่าน การใช้ตัวแปรทั้งหมดที่มีอยู่ใน
ชาร์ตของผู้ป่วยเราแบ่งพวกเขาใน ante คลอดและหลังคลอดภายในปัจจัย เราใช้การถดถอยโลจิสติกในการ
วิเคราะห์สังคมประชากรทางการแพทย์และประวัติศาสตร์ที่ผ่านการคลอดบุตรและแรงงานและการส่งมอบผลลัพธ์ที่เป็นที่มีศักยภาพ PPH
ปัจจัยเสี่ยง โพสต์ความน่าจะเป็นรูปแบบที่คาดการณ์ไว้อยู่ที่ประมาณโดยใช้ปัจจัยเสี่ยงที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการศึกษาติดตามอนาคต ผู้หญิงตั้งครรภ์ พ.ศ. 2510 ได้คัดเลือกมากกว่าหกเดือนใน
อียิปต์ในปี 2004 ซึ่งถูกกำหนดไว้ เช่น การเสียเลือด ≥ 500 มล. มาตรการการสูญเสียเลือดได้ทุก 20 นาที
4 ชั่วโมงแรกหลังจากคลอดใช้สอบเทียบภายใต้ก้นพับ . การใช้ตัวแปรทั้งหมดที่มีอยู่ในแผนภูมิ
ผู้ป่วย เราแบ่งพวกคลอดก่อนคลอด และปัจจัยภายใน .เราใช้ Logistic Regression เพื่อ
วิเคราะห์สังคมประชากร , ประวัติทางการแพทย์และทางสูติศาสตร์ ในอดีต และผลลัพธ์ตามศักยภาพแรงงานและการจัดส่งซึ่ง
ปัจจัยเสี่ยง . นางแบบโพสต์คาดการณ์ความน่าจะเป็นประมาณการระบุปัจจัยเสี่ยง