Each teaching-learning model involv

Each teaching-learning model involves parameter estimates, measures of overall fit, component fit measure, and modification.
The goodness-of-fit indices of all models and the path parameter estimates of the optimized models are listed in Tables 5 and 6.
The goodness-of-fit indices of a model determine the degree to which the model as a whole is consistent with the empirical data in the study.
A wide range of goodness-of-fit indices can be used to test the model’s overall fit, but none of them is unequivocally superior to the rest in all circumstances.
Multiple criteria are thus suggested to test the structural equation models (Schumacker and Lomax 1996), including degree of freedom, chi-square, root mean square error of approximation, standardized root mean square residual, comparative fit index, goodness-of-fit index, and adjusted goodness-of-fit index (Diamantopoulos and Siguaw 2000; Bollen 1989).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละรูปแบบการเรียนการสอนที่เกี่ยวข้องกับการประมาณการของพารามิเตอร์ มาตรการของพอดีโดยรวม วัดให้พอดีกับส่วนประกอบ และปรับเปลี่ยน ดัชนีความดีความพอดีของทุกรุ่นและค่าประมาณพารามิเตอร์เส้นทางของแบบจำลองที่เหมาะสมที่ระบุไว้ในตาราง 5 และ 6 ดัชนีความดีความพอดีของรูปแบบกำหนดระดับที่แบบจำลองทั้งหมดจะสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในการศึกษา ดัชนีความดีความพอดีหลากหลายสามารถใช้การทดสอบแบบจำลองโดยรวมพอดี แต่ไม่มีพวกเขาจะดีกว่า unequivocally ส่วนเหลือในทุกสถานการณ์ หลายเงื่อนไขจึงแนะนำการทดสอบสมการโครงสร้างโมเดล (Schumacker และตระกลศักดา 1996), รวมถึงองศาความเป็นอิสระ ไคสแควร์ รากหมายถึงตารางข้อผิดพลาดประมาณ ตกค้าง เปรียบเทียบดัชนีพอดีมาตรฐานสแควร์หมายถึงราก ดัชนีความดีความพอดี และปรับปรุงดัชนีความดีของพอดี (Diamantopoulos และ Siguaw 2000 ทาง Bollen ที่ 1989)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเรียนการสอนในแต่ละเกี่ยวข้องกับการประมาณการพารามิเตอร์มาตรการพอดีโดยรวมองค์ประกอบที่วัดพอดีและปรับเปลี่ยน.
ดัชนีความดีของความเหมาะสมของทุกรุ่นและประมาณการค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองเส้นทางที่ดีที่สุดที่มีการระบุไว้ในตารางที่ 5 และ 6
ความดี -of พอดีดัชนีของรูปแบบการกำหนดระดับที่รูปแบบโดยรวมมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในการศึกษา.
หลากหลายของความดีของพอดีดัชนีสามารถนำมาใช้ในการทดสอบพอดีโดยรวมรูปแบบของ แต่ไม่มีผู้ใด ของพวกเขาเป็นอย่างแจ่มแจ้งดีกว่าส่วนที่เหลือในทุกสถานการณ์.
หลายเกณฑ์มีข้อเสนอแนะทำให้การทดสอบแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Schumacker และโลแม็กซ์ 1996) รวมถึงระดับของเสรีภาพ, Chi-square รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางการประมาณรากมาตรฐานหมายถึงตาราง เหลือดัชนีพอดีเปรียบเทียบความดีของพอดีดัชนีและคุณงามความดีของพอดีปรับดัชนี (Diamantopoulos และ Siguaw 2000; Bollen 1989)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสอนรูปแบบการเรียนรู้แต่ละเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์การประเมินมาตรการกระชับโดยรวม วัดได้พอดี ส่วนประกอบ และการแก้ไขความดีของพอดีกับดัชนีของทุกรุ่นและเส้นทางพารามิเตอร์การประเมินประสิทธิภาพรูปแบบอยู่ในตารางที่ 5 และ 6ดัชนีความสอดคล้องของแบบตรวจสอบระดับที่รูปแบบโดยรวมมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในการศึกษาช่วงกว้างของความดีของดัชนีพอดีสามารถใช้ทดสอบพอดี โดยรวมของรุ่น แต่ไม่มีผู้ใดของพวกเขาชัดเจนกว่าส่วนที่เหลือ ในทุกสถานการณ์หลายเกณฑ์จึงแนะนำให้ทดสอบแบบจำลองสมการโครงสร้าง ( schumacker โลและ 1996 ) รวมทั้งองศาของเสรีภาพ , ไคสแควร์ , รากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของรากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่เหลือประมาณมาตรฐานดัชนีพอดีเปรียบเทียบความดีของดัชนีพอดี และปรับพอดี ( และความดีของดัชนี diamantopoulos siguaw 2000 ; bollen 1989 )