Over the last 30 years, little has changed in the world of job analysi การแปล - Over the last 30 years, little has changed in the world of job analysi ไทย วิธีการพูด

Over the last 30 years, little has

Over the last 30 years, little has changed in the world of job analysis and job
classification. Technological advances have created new options for the way data are
collected, and organizations now rely heavily on interactive online applications
(McEntire et al., 2006). However, practitioners have continued to use traditional data
collection approaches and data analysis techniques. Typically, job analysis and job
classification projects involve collecting information from subject matter experts (SMEs)
and then administering a task- or competency-based survey to collect quantitative data.
The results of this process are often communicated in a technical report that provides an
overview of the methodology and lists the critical tasks and/or competencies resulting
from the data analysis. These reports normally consist of dull text followed by lengthy,
dense tables of data which can be laborious to comprehend and difficult to put into
practice. McEntire et al. (2006) reports that job analysis data are highly underutilized,
especially in the context of complex decision making, and calls for different methods of analyzing job data. We believe that it is not only the analysis of the data that is
important, but that the presentation of the data to organizational decision makers plays a
crucial role in increasing the use of job analysis and job classification results
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ช่วงปี 30 น้อยมีการเปลี่ยนแปลงในโลกของงานและวิเคราะห์งานการจัดประเภท ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้สร้างตัวเลือกใหม่สำหรับเส้นทางข้อมูลรวบรวม และองค์กรขณะนี้พึ่งใช้งานแบบโต้ตอบออนไลน์(จังเกิลและ al. 2006) อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบวิชาชีพที่มีต่อการใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิมคอลเลกชันวิธีการและข้อมูลเทคนิคของการวิเคราะห์ โดยทั่วไป งานวิเคราะห์และงานการจัดประเภทโครงการเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญเรื่อง (SMEs)และบริหารการใช้งาน หรือความสามารถสำรวจรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณผลของกระบวนการนี้จะมักจะมีการสื่อสารในรายงานทางเทคนิคที่มีการภาพรวมของวิธีการใช้งานและรายการงานสำคัญหรือความสามารถที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูล รายงานเหล่านี้โดยปกติประกอบด้วยข้อความหมองคล้ำตามยาวตารางข้อมูลซึ่งจะลำบากที่จะเข้าใจ และยากที่จะใส่ลงใน หนาแน่นการปฏิบัติ จังเกิล et al. (2006) รายงานงานวิเคราะห์ข้อมูลเป็น underutilized สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของความซับซ้อนตัดสินใจ และสำหรับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลงาน เราเชื่อว่า มันไม่ใช่การวิเคราะห์ข้อมูลที่สิ่งสำคัญ แต่ที่เล่นงานนำเสนอของข้อมูลผู้ตัดสินใจขององค์กรบทบาทสำคัญในการเพิ่มการใช้การวิเคราะห์งานและผลการจัดประเภทของงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในโลกของการวิเคราะห์งานและงานที่
จัดหมวดหมู่ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้สร้างทางเลือกใหม่สำหรับวิธีการที่ข้อมูลจะถูก
เก็บรวบรวมและองค์กรในขณะนี้ต้องพึ่งพาการใช้งานออนไลน์แบบโต้ตอบ
(McEntire et al., 2006) แต่ผู้ปฏิบัติงานได้อย่างต่อเนื่องในการใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิม
วิธีการเก็บรวบรวมและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล โดยปกติแล้วการวิเคราะห์งานและงานของ
การจัดหมวดหมู่โครงการที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญเรื่องย่อม (SMEs)
และจากนั้นการบริหารการสำรวจ task- หรือสามารถตามในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ.
ผลของกระบวนการนี้มักจะมีการสื่อสารในรายงานทางเทคนิคที่ให้
ภาพรวม ของวิธีการและแสดงงานที่สำคัญและ / หรือความสามารถที่เกิด
จากการวิเคราะห์ข้อมูล รายงานเหล่านี้ปกติจะประกอบด้วยข้อความหมองคล้ำตามยาว
ตารางหนาแน่นของข้อมูลซึ่งอาจจะลำบากที่จะเข้าใจและยากที่จะใส่ลงไปใน
การปฏิบัติ McEntire et al, (2006) รายงานว่าการวิเคราะห์ข้อมูลงานจะถูกละเลยอย่างมาก
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการตัดสินใจที่ซับซ้อนและเรียกร้องให้มีวิธีการที่แตกต่างกันของการวิเคราะห์ข้อมูลงาน เราเชื่อว่ามันไม่ได้เป็นเพียงการวิเคราะห์ข้อมูลที่มี
ความสำคัญ แต่ที่นำเสนอข้อมูลไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กรเล่น
บทบาทสำคัญในการเพิ่มการใช้การวิเคราะห์งานและผลการจัดหมวดหมู่งาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กว่า 30 ปีแล้ว มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในโลกของการวิเคราะห์และงานการจำแนกประเภท ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีได้สร้างทางเลือกใหม่สำหรับวิธีที่ข้อมูลเป็นรวบรวมและองค์กรตอนนี้อาศัยแอปพลิเคชันออนไลน์แบบโต้ตอบ( McEntire et al . , 2006 ) อย่างไรก็ตาม แพทย์ยังคงใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิมวิธีการเก็บรวบรวม และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล โดยปกติ และการวิเคราะห์งานอาชีพโครงการที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญเรื่อง ( SMEs )และการบริหารงานหรือสมรรถนะตามการสำรวจเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณผลของกระบวนการนี้มักจะสื่อสารที่ให้บริการในรายงานทางเทคนิคภาพรวมของวิธีการและรายการงานที่สำคัญและ / หรือสมรรถภาพเป็นผลจากการวิเคราะห์ข้อมูล รายงานเหล่านี้โดยปกติจะประกอบด้วย ข้อความ ทึบ ตามด้วยยาวมากตารางข้อมูลหนาแน่นซึ่งสามารถทำให้เข้าใจยาก ใส่ลงไปในการปฏิบัติ McEntire et al . ( 2006 ) รายงานการวิเคราะห์ข้อมูลงานมากประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการตัดสินใจที่ซับซ้อนทำให้ และเรียกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลงาน เราเชื่อว่ามันไม่ได้เป็นเพียงการวิเคราะห์จากข้อมูลที่เป็นที่สำคัญ แต่การนำเสนอข้อมูลกับการตัดสินใจเล่นบทบาทสําคัญในการเพิ่มการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์และผลการจำแนกงานงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: