High level of BMI and MAC were show

High level of BMI and MAC were shown to be the appropriate predictors for better nutritional status (P < 0.05). BMI with a threshold value of 21.19 kg/m2 provided 85.7% sensitivity and 52.8% specificity for the prediction of malnutrition. MAC with a threshold value of 25.05 cm provided 85.7% sensitivity and 41.5% specificity for the prediction of malnutrition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับสูงของดัชนีมวลกายและแม็คได้รับการแสดงที่จะมีการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับภาวะโภชนาการที่ดีขึ้น (p <0.05) ดัชนีมวลกายด้วยค่าเกณฑ์ของ 21.19 kg/m2 ให้ความไว 85.7% และ 52.8% ความจำเพาะในการทำนายของการขาดสารอาหาร แม็คด้วยค่าเกณฑ์ของ 25.05 ซม. ให้ความไว 85.7% และ 41.5% ความจำเพาะในการทำนายของการขาดสารอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับสูงของ BMI และ MAC ได้แสดงเป็น predictors ที่เหมาะสมสำหรับดีโภชนาการ (P < 0.05) BMI มีค่าขีดจำกัดความไว 85.7% kg/m2 ให้ 21.19 และ specificity 52.8% การคาดเดาของขาดสารอาหาร MAC มีค่าขีดจำกัดของ 25.05 ซม.ให้ 85.7% ความไวและ 41.5% specificity การทำนายของการขาดสารอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระดับสูงของค่าดัชนีมวลกายและ Mac ได้แสดงไว้เพื่อเป็นปัจจัยทำนายที่เหมาะสมสำหรับสถานะทาง โภชนาการ ดีกว่า( P < 0.05 ) ค่าดัชนีมวลกายพร้อมด้วยค่าเกณฑ์ขั้นต่ำของ 21.19 กก./ m 2 จัดให้บริการระดับความไว 85.7% และ 52.8% Mainstream )เพียงเท่านั้นสำหรับการคาดการณ์ของการขาดอาหาร Mac ที่มีมูลค่าขั้นต่ำของ 25.05 ซม.จัดให้บริการระดับความไว 85.7% และพวกเขาถกเถียง 41.5% สำหรับการคาดการณ์การขาดอาหาร