In online labor markets, experts se

In online labor markets, experts sell their expertise to buyers. Despite the success and the perceived promise of online labor markets, they face a serious practical challenge: providing appropriate incentives for experts to participate and exert effort to accurately (successfully) complete tasks. Personal rating schemes have been proposed to address this challenge: they provide differentiated reward/punishment to experts in order to incentivize them to cooperate (i.e. to their best to complete tasks). However, when the transactions in a market are subject to errors, the experts are wrongly punished frequently whenever personal rating schemes are deployed. This not only reduces the experts' incentives to cooperate, but also it harms the market performance such as the obtained social welfare or revenue. To mitigate the problem of wrong punishments, we develop a novel game-theoretic formalism based on collective ratings. We formalize an online labor market as a two-sided trading platform where buyers and experts interact repeatedly. The market designer's problem is to create a market policy that maximizes the market's revenue subject to the constraints imposed by the characteristics of the market and the incentives of the participants. We propose to organize such markets by dividing experts into groups for which a collective rating is created and maintained based on the buyers' aggregated feedback. We analyze how the group size and the adopted rating scheme affect the market's revenue and the social welfare of the participants in the market, and determine the optimal design of the market policy. We show that collective ratings are surprisingly more effective and more robust than personal rating for a wide variety of online labor markets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เชี่ยวชาญขายความเชี่ยวชาญในตลาดออนไลน์แรง ซื้อ แม้ มีความสำเร็จและคำสัญญาที่รับรู้ของตลาดแรงงานออนไลน์ พวกเขาต้องเผชิญความท้าทายปฏิบัติ: ให้สิ่งจูงใจที่เหมาะสมสำหรับผู้เชี่ยวชาญเพื่อเข้าร่วม และออกแรงความพยายามถูกต้องงานเสร็จสมบูรณ์ (สำเร็จ) ได้รับการเสนอแผนงานการจัดอันดับบุคคลประชากรกลุ่มนี้: ให้รางวัล/ลงโทษกับผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างเพื่อจูงใจให้ให้ความร่วมมือ (เช่นดีสุดในการทำงาน) อย่างไรก็ตาม เมื่อธุรกรรมในตลาดอาจมีการผิดพลาด ผู้เชี่ยวชาญผิดการลงโทษบ่อยทุกครั้งที่มีการจัดวางแผนคะแนนส่วนบุคคล นี้ไม่เพียงช่วยลดแรงจูงใจของผู้เชี่ยวชาญที่ให้ความร่วมมือ แต่ยัง เป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพการทำงานของตลาดเช่นรายได้หรือสวัสดิการสังคมที่ได้รับมัน เพื่อลดปัญหาของการลงโทษไม่ถูกต้อง เราพัฒนายังสดเกมเป็นนวนิยายขึ้นอยู่กับคะแนนรวม เรา formalize ตลาดแรงงานออนไลน์ที่เป็นสองด้านซื้อขายที่ผู้ซื้อและผู้เชี่ยวชาญโต้ตอบซ้ำ ๆ ปัญหาของแบบตลาดเป็นการ สร้างนโยบายการตลาดที่ช่วยเพิ่มรายได้ของตลาดขึ้นอยู่กับข้อจำกัดที่กำหนด โดยลักษณะของตลาดและแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม เราเสนอการจัดระเบียบตลาดดังกล่าว โดยแบ่งผู้เชี่ยวชาญเป็นกลุ่มซึ่งเป็นสร้าง และรักษาคะแนนรวมตามคำติชมของผู้ซื้อรวม เราวิเคราะห์วิธีขนาดกลุ่มแผนงานการจัดอันดับที่นำมาใช้ส่งผลกระทบต่อรายได้ของตลาดและสวัสดิการสังคมของผู้เข้าร่วมในตลาด และตรวจสอบการออกแบบที่เหมาะสมของนโยบายการตลาด เราแสดงว่า คะแนนรวมน่าแปลกใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และแรงกว่าคะแนนส่วนบุคคลสำหรับตลาดแรงงานออนไลน์ที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในตลาดแรงงานออนไลน์ผู้เชี่ยวชาญขายเชี่ยวชาญของพวกเขาให้กับผู้ซื้อ แม้จะมีความสำเร็จและสัญญาการรับรู้ของตลาดแรงงานออนไลน์ที่พวกเขาเผชิญกับความท้าทายในทางปฏิบัติอย่างจริงจัง: ให้แรงจูงใจที่เหมาะสมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการมีส่วนร่วมและความพยายามที่จะออกแรงอย่างถูกต้อง (ประสบความสำเร็จ) งานที่สมบูรณ์ รูปแบบการให้คะแนนส่วนบุคคลได้รับการเสนอเพื่อแก้ไขความท้าทายนี้: พวกเขาให้แตกต่างรางวัล / การลงโทษที่ผู้เชี่ยวชาญเพื่อจูงใจให้พวกเขาให้ความร่วมมือ (เช่นการที่ดีที่สุดของพวกเขาที่จะเสร็จงาน) แต่เมื่อทำธุรกรรมในตลาดที่อาจมีข้อผิดพลาดของผู้เชี่ยวชาญจะต้องถูกลงโทษอย่างผิดพลาดบ่อยครั้งเมื่อใดก็ตามที่รูปแบบการให้คะแนนส่วนบุคคลที่จะนำไปใช้ นี้ไม่เพียง แต่จะช่วยลดแรงจูงใจของผู้เชี่ยวชาญจะให้ความร่วมมือ แต่ยังเป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพของตลาดเช่นสวัสดิการสังคมได้หรือรายได้ เพื่อลดปัญหาที่เกิดจากการลงโทษที่ไม่ถูกต้องเราพัฒนาเกมทฤษฎีพิธีนวนิยายจากการจัดอันดับโดยรวม เราทำพิธีตลาดแรงงานออนไลน์เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายสองด้านที่ผู้ซื้อและผู้เชี่ยวชาญด้านการมีปฏิสัมพันธ์ซ้ำแล้วซ้ำอีก ปัญหาการออกแบบการตลาดคือการสร้างนโยบายการตลาดที่เพิ่มเรื่องรายได้จากตลาดที่จะ จำกัด ที่กำหนดโดยลักษณะของตลาดและแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม เรานำเสนอในการจัดระเบียบตลาดดังกล่าวโดยแบ่งออกเป็นกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีการให้คะแนนโดยรวมจะมีการสร้างและการบำรุงรักษาตามความคิดเห็นที่รวบรวมของผู้ซื้อ เราวิเคราะห์ว่าขนาดของกลุ่มและโครงการให้คะแนนที่นำมาส่งผลกระทบต่อรายได้ของตลาดและสวัสดิการสังคมของผู้เข้าร่วมในตลาดและตรวจสอบการออกแบบที่เหมาะสมของนโยบายการตลาด เราแสดงให้เห็นว่าการจัดอันดับโดยรวมเป็นที่น่าแปลกใจมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าคะแนนส่วนบุคคลสำหรับความหลากหลายของตลาดแรงงานออนไลน์