Table 1 Variable description for th

Table 1 Variable description for the analyzed health insurance data set

Variable Type Description

Number_claims Discrete Number of claims received from the insured per year

Industrial_city Binary Takes the value 1 if insured lives in industrial city (Casablanca, Mohammedia, Kenitra or Tanger), 0 otherwise.

Gender_male Binary Takes the value 1 if the insured is male, 0 if the inured is female

Industrial_activity Binary Takes the value 1 if insured works in industrial firm, 0 otherwise

Services_activity Binary Takes the value 1 if the insured works in the services company (e.g insurance and bank), 0 otherwise

Age_30 Binary Takes the value 1 if the insured have an age less than 30 years, 0 otherwise

Age_40 Binary Takes the value 1 if the age of insured varies between 30 and 40 years, 0 otherwise

Age_60 Binary Takes the value 1 if the age of insured varies between 40 and 60 years, 0 otherwise

Status_married Binary Takes the value 1 if insured is married, 0 otherwise

Status_single Binary Takes the value 1 if insured is single, 0 otherwise

Size_family Discrete Indicates the size of the family of the insured person

Exposure Continuous Indicates coverage period of the insured in the year. It varies between 0 and 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 อธิบายตัวแปรชุดข้อมูลประกันสุขภาพวิเคราะห์คำอธิบายของชนิดตัวแปรNumber_claims แบบแยกตัวรับจากผู้เอาประกันภัยต่อปี Industrial_city ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้เอาประกันภัยมีชีวิตอยู่ในเมืองอุตสาหกรรม (คาซาบลังกา Mohammedia, Kenitra หรือ Tanger), 0 มิฉะนั้น Gender_male ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้เอาประกันภัยเพศชาย 0 ถ้าการ inured เป็นหญิง Industrial_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนทำงานในอุตสาหกรรม firm, 0 มิฉะนั้น Services_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้เอาประกันภัยทำงานในบริษัท (เช่นประกันและธนาคาร), 0 มิฉะนั้น Age_30 ไบนารีใช้ค่า 1 หากผู้เอาประกันภัยมีอายุน้อยกว่า 30 ปี 0 อื่น Age_40 ไบนารีใช้ค่า 1 หากอายุของผู้เอาประกันภัยที่แตกต่างกันระหว่าง 30 และ 40 ปี 0 อื่น Age_60 ไบนารีใช้ค่า 1 หากอายุของผู้เอาประกันภัยที่แตกต่างกันระหว่าง 40 และ 60 ปี 0 อื่น Status_married ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนจะแต่งงาน 0 อื่น Status_single ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าประกันเป็นเดี่ยว 0 มิฉะนั้น Size_family แยกระบุขนาดของครอบครัวของผู้เอาประกันภัย แสงบ่งชี้อย่างต่อเนื่องระยะเวลาคุ้มครองของประกันในปีนี้ แตกต่างระหว่าง 0 และ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 คำอธิบายตัวแปรข้อมูลการประกันสุขภาพการวิเคราะห์กำหนดชนิดตัวแปรคำอธิบายNumber_claims จำนวนไม่ต่อเนื่องของการเรียกร้องที่ได้รับจากผู้ประกันตนต่อปีIndustrial_city ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าชีวิตของผู้ประกันตนในเมืองอุตสาหกรรม (คาซาบลังกา Mohammedia, Kenitra หรือ Tanger), 0 มิฉะนั้นGender_male ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผู้ประกันตนเป็นชาย, 0 ถ้าทำให้ชินกับเป็นหญิงIndustrial_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผลงานของผู้ประกันตนใน RM Fi อุตสาหกรรม, 0 มิฉะนั้นServices_activity ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าผลงานของผู้ประกันตนใน บริษัท ที่ให้บริการ (เช่นการประกัน และเงินฝากธนาคาร), 0 มิฉะนั้นAge_30 ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนมีอายุน้อยกว่า 30 ปี, 0 มิฉะนั้นAge_40 ไบนารีใช้ค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนแตกต่างกันไประหว่าง 30 และ 40 ปี, 0 มิฉะนั้นAge_60 ไบนารีนำค่า 1 ถ้าอายุของผู้ประกันตนแตกต่างกันไประหว่าง 40 และ 60 ปี, 0 มิฉะนั้นStatus_married ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนแต่งงาน, 0 มิฉะนั้นStatus_single ไบนารีนำค่าที่ 1 หากผู้ประกันตนเป็นคนเดียว, 0 มิฉะนั้นSize_family ไม่ต่อเนื่องแสดงให้เห็นขนาดของครอบครัวของ ผู้ประกันตนที่ได้รับอย่างต่อเนื่องระบุระยะเวลาคุ้มครองของผู้ประกันตนในปี มันแตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1