2.1 Components of an Expert Sys- te

2.1 Components of an Expert Sys- tem A typical expert system consists of four compo- nents: knowledge base, user interface, working memory and inference engine. The user interface acts as a pre-processing sys- tem that performs syntactic and semantic anal- ysis on user input. The relevant information is extracted and stored in the working memory.
The user interface corresponds to the sensory and responding system in the human cognition process. Ideally, it should involve understand- ing natural language and even machine percep- tion. However, the research on natural language understanding and computer perception has not progressed enough to achieve such goals. Most expert systems today use a higher level language to interact with users. The knowledge base of an expert system re- sembles the permanent memory of an human ex- pert. Domain-specific knowledge is placed there. This knowledge base is used by the inference en- gine to derive conclusions or solutions to the problems. The inference engine resembles the thinking part of human cognition process. It mainly directs the flows of information and per- forms reasoning based on the working memory. the knowledge base and the external environ- ment. The inference engine interprets the facts of the working memory, applies the knowledge in the knowledge base to construct plans and to solve problems. In the expert system development, our focus is the three main issues: knowledge acquisition ~ knowledge representation, and utilisation of the knowledge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 ส่วนประกอบของผู้เชี่ยวชาญระบบหรือไมระบบผู้เชี่ยวชาญโดยทั่วไปประกอบด้วยสี่ส่วนประกอบคือฐานความรู้ส่วนติดต่อผู้ใช้หน่วยความจำในการทำงานและกลไกการอนุมาน ทำหน้าที่เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้การประมวลผลก่อนระบบหรือไมที่มีประสิทธิภาพ ysis anal- ประโยคและความหมายกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสกัดและเก็บไว้ในหน่วยความจำในการทำงาน.
ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่สอดคล้องกับระบบประสาทสัมผัสและการตอบสนองในขั้นตอนการรับรู้ของมนุษย์ อุดมคติมันควรจะเกี่ยวข้องกับไอเอ็นจีเข้าใจภาษาธรรมชาติและแม้กระทั่งเครื่อง percep- การ อย่างไรก็ตามการวิจัยเกี่ยวกับการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการรับรู้คอมพิวเตอร์ยังไม่ก้าวหน้าพอที่จะบรรลุเป้าหมายดังกล่าว ส่วนใหญ่ระบบผู้เชี่ยวชาญในวันนี้ใช้ภาษาระดับที่สูงขึ้นในการโต้ตอบกับผู้ใช้ ฐานความรู้เกี่ยวกับระบบผู้เชี่ยวชาญอีก sembles หน่วยความจำถาวรของอดีตมนุษย์เสือก ความรู้เฉพาะที่วางอยู่ที่นั่น ฐานความรู้นี้ถูกใช้โดย Gine en- การอนุมานที่จะได้รับข้อสรุปหรือการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น กลไกการอนุมานคล้ายกับเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการความคิดความรู้ของมนุษย์ ส่วนใหญ่จะนำกระแสของข้อมูลและรูปแบบละเหตุผลบนพื้นฐานของการทำงานหน่วยความจำ ฐานความรู้และสภาพแวดล้อมภายนอก กลไกการอนุมานตีความข้อเท็จจริงของหน่วยความจำทำงานที่ใช้ความรู้ในฐานความรู้ในการสร้างแผนและการแก้ปัญหา ในการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญที่เรามุ่งเน้นเป็นสามประเด็นหลักคือความรู้การเข้าซื้อกิจการ ~ แทนความรู้และการใช้ประโยชน์ของความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 ส่วนประกอบของผู้เชี่ยวชาญ sys - เต็มระบบผู้เชี่ยวชาญโดยทั่วไปประกอบด้วย nents สี่คอมโป - : องค์ความรู้ , ส่วนติดต่อผู้ใช้ , ทำงานหน่วยความจำและเครื่องยนต์อนุมาน อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่ทำหน้าที่เป็นการประมวลผล sys - TEM ที่มีลักษณะทางวากยสัมพันธ์และอรรถศาสตร์ ysis ทวารหนัก - ผู้ใช้ป้อน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสกัดและเก็บไว้ในหน่วยความจำทำงาน
อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกับระบบการรับความรู้สึกและการตอบสนองในกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ ซึ่งมันควรจะเกี่ยวข้องกับการเข้าใจภาษาธรรมชาติ - ไอเอ็นจีและเครื่องยัง percep - tion . อย่างไรก็ตาม การวิจัยความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการรับรู้ของคอมพิวเตอร์ได้ก้าวหน้าเพียงพอที่จะบรรลุเป้าหมายดังกล่าว ส่วนใหญ่ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบวันนี้ใช้ภาษาระดับสูงในการโต้ตอบกับผู้ใช้ฐานความรู้ของระบบผู้เชี่ยวชาญ Re - sembles หน่วยความจำถาวรของมนุษย์เก่า ทะเล้น โดเมนความรู้เฉพาะวางอยู่ตรงนั้น ความรู้พื้นฐานที่ใช้โดยการอนุมานใน gine เพื่อให้ได้ข้อสรุปหรือแนวทางแก้ไขปัญหา การอนุมานเครื่องยนต์คล้ายกับความคิดส่วนหนึ่งของกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ส่วนใหญ่จะนำกระแสของข้อมูลและต่อ - รูปแบบการใช้เหตุผลขึ้นอยู่กับหน่วยความจำที่ใช้ได้ ความรู้พื้นฐานและภายนอก environ ment . การอนุมานเครื่องยนต์อธิบายข้อเท็จจริงของหน่วยความจำทำงานที่ใช้ความรู้ในฐานความรู้เพื่อสร้างแผน และแก้ไขปัญหา ในการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ , โฟกัสของเราเป็นสามประเด็นหลัก :แทนการแสวงหาความรู้ ~ ความรู้ และใช้ความรู้