• Probabilistic models treat the pr

• Probabilistic models treat the process of document retrieval as a probabilistic inference. Similarities are computed as probabilities that a document is relevant for a given query. Probabilistic theorems like the Bayes' theorem are often used in these models.
o Binary Independence Model
o Probabilistic relevance model on which is based the okapi (BM25) relevance function
o Uncertain inference
o Language models
o Divergence-from-randomness model
o Latent Dirichlet allocation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•น่าจะรุ่นรักษากระบวนการเรียกข้อมูลจากเอกสารเป็นการอ้างอิงน่าจะ ความคล้ายคลึงกันใช้คำนวณเป็นเอกสารที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามที่กำหนดโดยน่าจะ น่าจะ theorems เช่นทฤษฎีบทของ Bayes' มักจะใช้ในรุ่นเหล่านี้ รุ่นไบนารีอิสระ oo เกี่ยวข้องน่าจะรุ่นบนที่ใช้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง okapi (BM25)o สรุปไม่แน่นอนo ภาษารุ่นo เกิดขึ้นนอกเหนือจากการสุ่มแบบo จัดสรร Dirichlet แฝง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•รุ่นที่น่าจะรักษากระบวนการของการดึงเอกสารเป็นข้อสรุปน่าจะเป็น ความคล้ายคลึงกันจะคำนวณความน่าจะเป็นว่าเอกสารมีความเกี่ยวข้องสำหรับการค้นหาที่กำหนด ทฤษฎีความน่าจะเป็นเช่นทฤษฎีบท Bayes 'มักจะใช้ในรูปแบบเหล่านี้.
o ไบนารีอิสรภาพรุ่น
O รุ่นความสัมพันธ์กันน่าจะเป็นที่จะตาม Okapi (BM25) ฟังก์ชั่นความสัมพันธ์กัน
o ไม่แน่นอนอนุมาน
รุ่น o ภาษา
O รุ่นแตกต่างจากที่สุ่ม
o การจัดสรรแฝง Dirichlet

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- การรักษาแบบกระบวนการสืบค้นเอกสารสรุป probabilistic . ความคล้ายคลึงกันคือความน่าจะเป็นที่คำนวณเป็นเอกสารที่เกี่ยวข้องสำหรับการสอบถาม ทฤษฎีบท Bayes ทฤษฎีบท Probabilistic ชอบ " มักจะใช้ในรูปแบบเหล่านี้o รูปแบบไบนารี เอกราชo การความเกี่ยวข้องในรูปแบบซึ่งเป็นสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ( bm25 ) ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องตามo การอนุมาน ไม่แน่นอนแบบภาษาโอo ความแตกต่างจากรูปแบบการสุ่มo การแฝงดีริชเลต์