The numerical results shown in Fig.

The numerical results shown in Fig. 6b agree well with this prediction, indicating that after a transient time of duration t ' N the connectivity increases linearly with time. Since the mean-eld approximation used above predicts that after a transient period the connectivities of all vertices should have the same value given by Eq. (25), we expect that the connectivity distribution becomes a Gaussian around its mean value. Indeed, Fig. 6a illustrates that as time increases, the shape of P(k) changes from the initial power law to a Gaussian. The failure of models A and B to lead to a scale-free distribution indicates that both ingredients, namely growth and preferential attachment, are needed to reproduce the stationary power-law distribution observed in real networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตกลงผลเป็นตัวเลขที่แสดงใน Fig. 6b ดีทำนายนี้ เพื่อระบุว่า หลังจากช่วงเวลาชั่วคราวของช่วงเวลา t ' N การเชื่อมต่อเชิงเส้นเพิ่มขึ้นกับเวลา ตั้งแต่ประมาณเฉลี่ย eld ใช้เหนือทำนายว่า หลังจากระยะเวลาชั่วคราว connectivities ของจุดยอดทั้งหมดควรมีค่าเดียวกันที่กำหนด โดย Eq. (25), เราคาดหวังว่า การเชื่อมต่อกระจายกลายเป็น Gaussian รอบ ๆ ค่าเฉลี่ย แน่นอน Fig. 6a แสดงว่า เป็นเวลาที่เพิ่มขึ้น ทรง P(k) เปลี่ยนจากกฎหมายพลังงานเริ่มต้นเป็น Gaussian ความล้มเหลวของแบบจำลอง A และ B นำไปแจกที่ฟรีขนาดบ่งชี้ว่า ทั้งสองส่วนผสม คือเจริญเติบโตและต้องแนบ จำเป็นต้องสร้างการกระจายอำนาจกฎหมายประจำในเครือข่ายจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลตัวเลขที่แสดงในรูป 6b ตกลงกันได้ดีกับคำทำนายนี้แสดงให้เห็นว่าหลังจากที่เวลาชั่วคราวของเสื้อระยะเวลา 'N การเพิ่มขึ้นของการเชื่อมต่อเป็นเส้นตรงกับเวลา ตั้งแต่ประมาณ ELD mean- ใช้ไปคาดการณ์ว่าหลังจากระยะเวลาชั่วคราว connectivities ของจุดทุกคนควรจะมีค่าเดียวกันที่กำหนดโดยสมการ (25) เราคาดว่าการกระจายการเชื่อมต่อจะกลายเป็นเสียนรอบค่าเฉลี่ยของ อันที่จริงรูป 6a แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มเวลารูปร่างของ P (k) จากการเปลี่ยนแปลงอำนาจกฎหมายที่จะเริ่มต้นเสียน ความล้มเหลวของรุ่น A และ B จะนำไปสู่​​การกระจายขนาดฟรีแสดงให้เห็นว่าทั้งสองส่วนผสมคือการเจริญเติบโตและสิ่งที่แนบมาพิเศษที่มีความจำเป็นในการทำซ้ำการกระจายอำนาจกฎหมายนิ่งสังเกตในเครือข่ายที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการคำนวณเชิงตัวเลขที่แสดงในรูปที่แรงสอดคล้องกับคำทำนายนี้ ระบุว่า หลังจากมีเวลาระยะเวลา T ' n การเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นตามกาลเวลา เนื่องจากหมายถึง -  ละมั่ง การใช้ข้างต้นคาดการณ์ว่าหลังจากมีระยะเวลาส่วนเชื่อมต่อวงจรทุกจุดควรมีค่าเดียวกันโดยให้อีคิว ( 25 )เราคาดหวังว่าการเชื่อมต่อการกระจายกลายเป็นเสียนรอบค่าของ หมายถึง จริงๆ รูปที่ 6 แสดงให้เห็นว่าเวลาที่เพิ่มขึ้น รูปร่างของ P ( K ) การเปลี่ยนแปลงจากอำนาจกฎหมายเบื้องต้นให้ ) . ความล้มเหลวของแบบ A และ B เพื่อนำไปสู่ไท - วัดการกระจายพบว่าวัสดุทั้งสอง คือ การเจริญเติบโต และสิทธิพิเศษที่แนบมา ,ที่จำเป็นในการสร้างเครื่องเขียนกฎ - พลังกระจาย พบในเครือข่ายที่แท้จริง