A method based on the measurement o

A method based on the measurement of color is proposed to differentiate paprika samples from different
geographical origin. ASTA scale and coordinates in the CIELAB color space were obtained from UV–Vis
spectra of acetone extracts of samples. Samples of sweet, hot/sweet and hot paprika from the two recognized
Spanish Protected Designation of Origin, Murcia and Extremadura, were analyzed. Two strategies
were considered with the aim of building classification models. The first used the computed color parameters
as input data, whilst the second used the scores of the samples obtained after applying principal
component analysis to reduce the dimensionality of the data matrix from the absorbance spectrum. The
developed pattern recognition models were based on linear discriminant analysis, support vector machines
and multilayer perceptron artificial neural networks. In both considered strategies, the best results
were obtained in the case of artificial neural networks, with classification efficiencies ranging from 92%
to 95% for the different varieties of paprika.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอวิธีการที่ใช้ในการวัดสีแตกต่างตัวอย่างพริกขี้หนูจากที่อื่นแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ แอสต้าขนาดและพิกัดพื้นที่สี CIELAB รับจาก UV – Visสเป็คของอะซีโตนสารสกัดตัวอย่าง ตัวอย่างพริกขี้หนูหวาน ร้อนหวาน และร้อนจากทั้งสองรู้จักสเปนได้รับการป้องกันการกำหนดแหล่งกำเนิดสินค้า มูร์เซีย และ Extremadura ถูกวิเคราะห์ กลยุทธ์ที่ 2พิจารณาว่า มีจุดมุ่งหมายของการสร้างรูปแบบการจัดประเภท ครั้งแรกที่ใช้พารามิเตอร์การคำนวณสีเป็นข้อมูลที่ป้อนเข้า ในขณะที่สองใช้คะแนนของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับหลังจากการใช้หลักส่วนการวิเคราะห์การลดมิติของเมทริกซ์ข้อมูลจากสเปกตรัม absorbance การรูปแบบการพัฒนารูปแบบตามการวิเคราะห์ discriminant เชิงเส้น เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์และเพอร์เซปตรอนหลายเครือข่ายประสาทเทียม ทั้งในการพิจารณากลยุทธ์ ดีสุดรับในกรณีของเครือข่ายประสาทเทียม มีประสิทธิภาพจัดประเภทไปจนถึง 92%ถึง 95% สำหรับพริกขี้หนูพันธุ์ต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการขึ้นอยู่กับการวัดของสีจะเสนอให้แยกความแตกต่างจากตัวอย่างพริกขี้หนูที่แตกต่างกัน
แหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ ขนาด ASTA และประสานงานในพื้นที่สี CIELAB ได้ที่ได้รับจาก UV-Vis
สเปกตรัมของสารสกัดจากอะซิโตนของกลุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างหวานร้อน / หวานและร้อนพริกขี้หนูจากทั้งสองได้รับการยอมรับ
การป้องกันการกำหนดแหล่งกำเนิดสเปน, Murcia และ Extremadura, ถูกนำมาวิเคราะห์ สองกลยุทธ์
ได้รับการพิจารณาโดยมีจุดประสงค์ของการสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ ครั้งแรกที่ใช้พารามิเตอร์คำนวณสี
เป็นข้อมูลเข้าในขณะที่สองที่ใช้คะแนนของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับหลังจากการใช้หลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบในการลดมิติของเมทริกซ์ข้อมูลจากสเปกตรัมดูดกลืนแสง
การพัฒนารูปแบบการจดจำรูปแบบอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น, เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
และหลาย Perceptron เครือข่ายประสาทเทียม ทั้งในกลยุทธ์การพิจารณาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ที่ได้รับในกรณีของเครือข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพในการจัดหมวดหมู่ตั้งแต่ 92%
ถึง 95% สำหรับสายพันธุ์ที่แตกต่างกันของพริกขี้หนู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยอาศัยการวัดสี เสนอให้แยกตัวอย่างพริกขี้หนูจากต่างทางที่มา นี่ขนาดและพิกัดในพื้นที่แถบสีได้จาก– UV Visสเปกตรัมของอะซิโตนสกัดตัวอย่าง ตัวอย่างของหวานหวานและร้อนร้อน / พริกขี้หนูจากสองรู้จักสเปนป้องกันตำแหน่งของแหล่งกำเนิด มูร์เซีย และ Extremadura , วิเคราะห์ สองกลยุทธ์พิจารณา ด้วยจุดประสงค์ของการจำแนกรูปแบบอาคาร ครั้งแรกที่ใช้คำนวณค่าสีเป็นข้อมูลป้อนเข้า ขณะที่สองใช้คะแนนของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากการนำหลักการวิเคราะห์องค์ประกอบเพื่อลด dimensionality ของ Data Matrix จากการดูดกลืนแสงสเปกตรัม ที่พัฒนารูปแบบโมเดลที่ใช้ในการวิเคราะห์โดยตรง เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ชั้นธรรมดาและโครงข่ายประสาทเทียม . ทั้งในการพิจารณากลยุทธ์ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้ในกรณีของโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพการจำแนกตั้งแต่ 92 %ถึง 95% สำหรับสายพันธุ์ที่แตกต่างกันของปาปริก้า