3.2 Preliminary results Landslide h

3.2 Preliminary results
Landslide hazard assessment based on relationships with rainfall intensity-duration has been applied at
both global (Caine, 1980) and regional scales (Canuti et al., 1985; Larsen and Simon, 1993; Godt, 2004).
Empirical rainfall intensity-duration thresholds have been developed for Seattle (Godt, 2004), Puerto Rico
(Larsen and Simon, 1993), and worldwide (Caine, 1980). Hong et al. (2006) developed a satellite-based
rainfall intensity-duration threshold as shown in Fig. 4. Note the squares indicate the rainfall
intensity-duration plots of landslide events that occurred within the TRMM observation period. The lower
bound of rainfall intensity-duration threshold was approximately identified (Intensity = 12.45 Duration
).
When coupled with real-time rainfall data, such rainfall intensity-duration thresholds might provide the
basis for early warning systems for shallow landslides (Liritano et al., 1998). A preliminary prediction
system for real-time landslide hazard assessment based on the adjusted rainfall intensity-duration threshold
has been developed from these concepts and a trial version of this operational system is displayed on the
NASA TRMM website (http://trmm.gsfc.nasa.gov/publications_dir/potential_landslide.html
). The
locations receiving rainfall exceeding the intensity-duration thresholds are marked as a landslide hazard
zone if the underlying susceptibility category is “high” or “very high” at that location. The locations and
timing of predicted landslides can then be checked against first-hand accounts from the field or validated by
later news reports. This preliminary global prediction system for rainfall-triggered landslides is initially
evaluated by comparing with reported landslide occurrences within the 8-year TRMM operational time
period. For example, one landslide case was predicted by this preliminary system on 13 Apr 2006, in
Colombia. The rainfall accumulation for the previous 24 hours was 103mm over central Colombia and the
landslide susceptibility map indicates susceptibility category high at this area, so the landslide hazard is
color-coded as red on the web-based graphical interface. Later news reports indicated that at least 34 people
were missing and four villages were destroyed in a landslide near the Pacific port city of Buenaventura in
southwestern Colombia. Table 1 lists 25 landslide occurrences collected from worldwide news reports, the
TRMM website, and other sources. The calculated probability of detection (POD) is 0.76, 19 successful
detections out of total 25 occurrences (Table 1). Among the 6 failures, 3 cases are caused by short-term
heavy rainfall, 2 cases are by heavy rainfall on snow or snow melting, and one case is due to monsoon
rainfall in India. This also demonstrates that the current algorithm does not work well for landslides triggered by very intense rainfall in a relatively short time period (i.e., less than 12 hours) or by processes
involving rapid snow melting. Despite variations among the cases, the production of shallow landslides
obviously requires intense rainfall, sustained for at least a brief period of time, in areas with susceptibility
category of “high” or above.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 ผลลัพธ์เบื้องต้น อันตรายจากแผ่นดินถล่มการประเมินอิงความสัมพันธ์กับความเข้มฝนความยาวได้ถูกใช้ในโลก (เคน 1980) และเครื่องชั่งระดับภูมิภาค (Canuti et al. 1985 เสนและไซมอน 1993 Godt, 2004)ขีดจำกัดความเข้มระยะเวลาฝนตกเชิงประจักษ์ได้รับการพัฒนาสำหรับซีแอตเทิล (Godt, 2004), เปอร์โตริโก(เสนและไซมอน 1993), และทั่วโลก (เคน 1980) ฮ่องกง et al. (2006) ได้พัฒนาเป็นดาวเทียมที่ใช้ปริมาณน้ำฝนความเข้มระยะเวลาเกณฑ์ดังแสดงในรูปที่ 4 หมายเหตุ:สี่เหลี่ยมแสดงปริมาณน้ำฝนระยะเวลาความเข้มลงจุดของเหตุการณ์แผ่นดินถล่มที่เกิดขึ้นภายในเวลาสังเกต TRMM ที่ต่ำกว่าประมาณพบขอบของขีดจำกัดความเข้มระยะเวลาฝนตก (ความเข้ม = 12.45 ระยะเวลา).เมื่อควบคู่กับข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบเรียลไทม์ เกณฑ์ระยะเวลาความเข้มฝนดังกล่าวอาจให้การพื้นฐานสำหรับระบบเตือนภัยสำหรับแผ่นดินถล่มน้ำตื้น (Liritano et al. 1998) การคาดการณ์เบื้องต้นระบบสำหรับการประเมินอันตรายถล่มทลายแบบเรียลไทม์อิงเกณฑ์ฝนปรับความเข้มความยาวพัฒนาจากแนวคิดเหล่านี้และการทดลองจะแสดงรุ่นของระบบปฏิบัติการนี้ในการเว็บไซต์ของ NASA TRMM (http://trmm.gsfc.nasa.gov/publications_dir/potential_landslide.html). การสถานที่รับน้ำฝนที่เกินขีดจำกัดความเข้มระยะเวลาที่ทำเครื่องหมายเป็นอันตรายแผ่นดินถล่มโซนถ้าประเภทไวต่อต้นเป็น "สูง" หรือ "สูง" ที่ตำแหน่ง สถานที่ตั้ง และแล้วสามารถตรวจสอบกับบัญชีมือแรกจากฟิลด์ หรือตรวจสอบตามระยะเวลาของการคาดการณ์แผ่นดินถล่ม รายงานข่าวภายหลัง ระบบทำนายโลกเบื้องต้นนี้สำหรับฝนเกิดแผ่นดินถล่มเป็นครั้งแรกประเมิน โดยเปรียบเทียบกับรายงานแผ่นดินถล่มเกิดขึ้นภายในเวลา 8 ปีในการดำเนินงานของ TRMMรอบระยะเวลา เช่น กรณีแผ่นดินถล่มหนึ่งถูกคาดการณ์ โดยระบบนี้เบื้องต้นวันที่ 13 2549 เม.ย. ในโคลัมเบีย การก่อนหน้าสะสมฝน 24 ชั่วโมงถูก 103 มม.ผ่านเซ็นทรัลโคลัมเบียและถล่มทลายภูมิไวรับแผนที่บ่งชี้ประเภทความอ่อนแอสูงที่บริเวณนี้ อันตรายจากแผ่นดินถล่มจึงเข้ารหัสสีเป็นสีแดงในเว็บอินเตอร์เฟซแบบกราฟิก รายงานระบุว่า ภายหลังข่าวอย่างน้อย 34 คนได้หายไป และสี่หมู่บ้านถูกทำลายในแผ่นดินถล่มใกล้เมืองท่าเรือแปซิฟิกของท่องในตะวันตกเฉียงใต้โคลัมเบีย ตารางที่ 1 แสดงรายการ 25 เกิดแผ่นดินถล่มที่รวบรวมจากรายงานข่าวทั่วโลก การเว็บไซต์ TRMM และแหล่งอื่น ๆ ความน่าเป็นที่คำนวณได้ของการตรวจสอบ (POD) คือ 0.76, 19 ประสบความสำเร็จจับจากทั้งหมด 25 รายการที่เกิดขึ้น (ตารางที่ 1) ระหว่างความล้มเหลวที่ 6, 3 กรณีมีสาเหตุระยะสั้นฝนตกหนัก 2 กรณี โดยฝนตกหนักบนหิมะหรือหิมะละลาย และกรณีหนึ่งคือเนื่องจากมรสุม ปริมาณน้ำฝนในอินเดีย นี้ยังแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมปัจจุบันไม่ได้ดีกับแผ่นดินถล่มที่เกิดจากฝนตกรุนแรงมากในระยะเวลาสั้น (เช่น น้อย กว่า 12 ชั่วโมง) หรือกระบวนการเกี่ยวข้องกับหิมะที่ละลายอย่างรวดเร็ว แม้ มีรูปแบบในกรณี การผลิตแผ่นดินถล่มที่ตื้นเห็นได้ชัดว่าต้องฝนรุนแรง ยั่งยืนน้อยเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ของเวลา ในพื้นที่ที่มีความไวต่อประเภท "สูง" ขึ้นไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาเบื้องต้น 3.2
การประเมินอันตรายดินถล่มอยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนความเข้มในช่วงระยะเวลาที่ได้รับนำไปใช้ที่
ทั้งโลก (เคน, 1980) และเครื่องชั่งน้ำหนักในระดับภูมิภาค (Canuti et al, 1985;. เสนและไซมอน 1993; godt, 2004).
ความเข้มปริมาณน้ำฝนเชิงประจักษ์ -duration เกณฑ์ได้รับการพัฒนาสำหรับแอตเทิล (godt, 2004), เปอร์โตริโก
(เสนและไซมอน, 1993) และทั่วโลก (เคน 1980) ฮ่องกง, et al (2006) การพัฒนาดาวเทียมที่ใช้
ปริมาณน้ำฝนเกณฑ์ความเข้มในช่วงระยะเวลาดังแสดงในรูป 4. หมายเหตุสี่เหลี่ยมระบุปริมาณน้ำฝน
แปลงเข้มระยะเวลาของเหตุการณ์ดินถล่มที่เกิดขึ้นภายในระยะเวลา TRMM สังเกต ที่ต่ำกว่า
ผูกพันของปริมาณน้ำฝนความเข้มเกณฑ์ระยะเวลาประมาณระบุ (Intensity = 12.45 ระยะเวลา
).
เมื่อคู่กับข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบ real-time ปริมาณน้ำฝนเช่นเกณฑ์ความเข้มระยะเวลาอาจจะให้
พื้นฐานสำหรับระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับดินถล่มตื้น (Liritano et al, , 1998) ทำนายเบื้องต้น
ระบบเวลาจริงการประเมินอันตรายถล่มขึ้นอยู่กับปริมาณน้ำฝนปรับเกณฑ์ความเข้มในช่วงระยะเวลา
ที่ได้รับการพัฒนามาจากแนวความคิดเหล่านี้และรุ่นทดลองของระบบการดำเนินงานนี้จะปรากฏบน
เว็บไซต์ของนาซา TRMM (http: //trmm.gsfc nasa.gov/publications_dir/potential_landslide.html
)
สถานที่ที่ได้รับปริมาณน้ำฝนเกินเกณฑ์ความเข้มในช่วงระยะเวลาที่มีการระบุว่าเป็นอันตรายอย่างถล่มทลาย
โซนถ้าหมวดหมู่อ่อนแออ้างอิงคือ "สูง" หรือ "สูงมาก" ที่ตำแหน่งนั้น สถานที่และ
ระยะเวลาของการถล่มที่คาดการณ์ไว้จากนั้นจะสามารถตรวจสอบกับบัญชีมือแรกจากสนามหรือตรวจสอบโดย
รายงานข่าวในภายหลัง ระบบการคาดการณ์เบื้องต้นทั่วโลกสำหรับปริมาณน้ำฝนถล่มเรียกแรกคือ
การประเมินโดยเปรียบเทียบกับรายงานการเกิดดินถล่มภายในระยะเวลาการดำเนินงาน TRMM 8 ปี
ระยะเวลา ตัวอย่างเช่นกรณีถล่มหนึ่งเป็นที่คาดการณ์โดยระบบนี้ในเบื้องต้น 13 เมษายน 2006 ใน
โคลอมเบีย การสะสมปริมาณน้ำฝนสำหรับ 24 ชั่วโมงก่อนหน้าเป็น 103mm เซ็นทรัลโคลอมเบียและ
แผนที่ถล่มอ่อนแอบ่งชี้ความอ่อนแอหมวดหมู่ High ที่บริเวณนี้จึงเป็นอันตรายดินถล่มเป็น
รหัสสีแดงบนอินเตอร์เฟซแบบกราฟิกบนเว็บ รายงานข่าวต่อมาชี้ให้เห็นว่าอย่างน้อย 34 คน
ได้หายไปและสี่หมู่บ้านถูกทำลายในดินถล่มใกล้เมืองพอร์ตแปซิฟิก Buenaventura ใน
ตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศโคลอมเบีย ตารางที่ 1 แสดง 25 เหตุการณ์ดินถล่มที่เก็บรวบรวมจากรายงานทั่วโลกข่าว,
เว็บไซต์ TRMM และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ความน่าจะเป็นของการตรวจสอบการคำนวณ (POD) คือ 0.76, 19 ประสบความสำเร็จใน
การตรวจจับจากทั้งหมด 25 เกิดขึ้น (ตารางที่ 1) ในบรรดา 6 ความล้มเหลว 3 กรณีที่เกิดจากระยะสั้น
ฝนตกหนัก 2 รายโดยมีฝนตกหนักบนหิมะหรือหิมะละลายและกรณีหนึ่งเป็นเพราะมรสุม
ปริมาณน้ำฝนในประเทศอินเดีย นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมปัจจุบันไม่ได้ทำงานได้ดีสำหรับถล่มเรียกโดยปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงมากในช่วงเวลาอันสั้น (เช่นน้อยกว่า 12 ชั่วโมง) หรือกระบวนการ
ที่เกี่ยวข้องกับหิมะละลายอย่างรวดเร็ว แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในหมู่กรณีที่การผลิตของดินถล่มตื้น
อย่างเห็นได้ชัดต้องใช้ปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาอย่างน้อยระยะเวลาสั้น ๆ ในพื้นที่ที่มีความไวต่อ
หมวดหมู่ของ "สูง" หรือสูงกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 ผลเบื้องต้นประเมินความอันตรายดินถล่มตามความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝน ความเข้มของการใช้ที่ทั้งส่วนกลาง ( เคน , 1980 ) และระดับภูมิภาค ( canuti et al . , 1985 ; Larsen และไซม่อน , 1993 ; ดี , 2004 )เชิงประจักษ์ความเข้มฝนระยะเวลาซึ่งได้รับการพัฒนาสำหรับซีแอตเทิล ( ดี , 2004 ) , เปอร์โตริโก( ลาร์และไซมอน , 1993 ) และทั่วโลก ( เคน , 1980 ) ฮง et al . ( 2006 ) พัฒนาดาวเทียมจากปริมาณน้ำฝน ความเข้มระยะเวลาเกณฑ์ดังแสดงในรูปที่ 4 หมายเหตุ ช่องสี่เหลี่ยมแสดงปริมาณน้ำฝนความเข้มเวลาแปลงดินถล่มที่เกิดขึ้นภายใน trmm สังเกตระยะเวลา ล่างขอบเขตของความเข้มฝนเริ่มระบุระยะเวลา ( ความเข้ม = 12.45 ระยะเวลาประมาณ)เมื่อผนวกกับข้อมูลปริมาณน้ำฝน ความเข้มฝนแบบเรียลไทม์ เช่น ระยะเวลา ซึ่งอาจจะให้พื้นฐานสำหรับระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับตื้นแผ่นดินถล่ม ( liritano et al . , 1998 ) คาดการณ์เบื้องต้นระบบการประเมินภัยดินถล่มแบบเรียลไทม์จากปริมาณน้ำฝน ความเข้มปรับเกณฑ์ระยะเวลาได้ถูกพัฒนาขึ้นจากแนวคิดเหล่านี้ และรุ่นทดลองใช้ ระบบนี้จะแสดงบนtrmm เว็บไซต์ ( http://trmm.gsfc.nasa.gov/publications_dir/potential_landslide.html นาซ่า) ที่สถานที่รับปริมาณน้ำฝนเกินความรุนแรง ระยะเวลา ซึ่งมีเครื่องหมายเป็นพิบัติภัยโซน ถ้าเกิดต้นแบบประเภท " สูง " หรือ " สูง " ในสถานที่ที่ สถานที่และเวลาทำนายแผ่นดินถล่มแล้วสามารถตรวจสอบกับบัญชีมือแรกจากสนาม หรือ ตรวจ สอบ โดยต่อมาข่าวรายงาน โลกนี้เบื้องต้นระบบพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนเรียกแผ่นดินถล่มเป็นครั้งแรกประเมิน โดยเปรียบเทียบกับรายงานดินถล่มเกิดขึ้นภายในเวลา 8 ปี trmm ปฏิบัติการระยะเวลา เช่น กรณีมีดินถล่มทำนายด้วยระบบเบื้องต้นนี้ในวันที่ 13 เม.ย. 2549 ในโคลัมเบีย การสะสมปริมาณฝนสำหรับ 24 ชั่วโมงก่อนหน้านั้น 103mm กว่ากลางโคลัมเบียและแผนที่แสดงความไวสูงเกิดดินถล่มในพื้นที่ประเภทนี้ ดังนั้น ดินถล่ม ภัย คือรหัสสีเป็นสีแดงบนอินเตอร์เฟซกราฟิกบนเว็บ ภายหลังรายงานข่าวระบุว่าอย่างน้อย 34 คนหายไปสี่หมู่บ้านถูกถล่มใกล้ท่าเรือเมือง Buenaventura ในแปซิฟิกทางทิศตะวันตกเฉียงใต้ของโคลัมเบีย ตารางที่ 1 แสดงรายการเหตุการณ์ดินถล่มที่รวบรวมจากทั่วโลก 25 รายงานข่าวเว็บไซต์ trmm และแหล่งอื่น ๆ คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการตรวจหา ( ฝัก ) 0.76 , 19 ที่ประสบความสำเร็จเรื่องทั้งหมดที่เกิดขึ้นจาก 25 ( ตารางที่ 1 ) 6 ความล้มเหลวใน 3 กรณี คือ เกิดจาก ระยะสั้นฝนตกหนัก 2 ราย โดยฝนตกหนักบนหิมะหรือหิมะละลาย และอีกกรณีหนึ่งคือ เนื่องจากมรสุมปริมาณน้ำฝนในอินเดีย นอกจากนี้ยังพบว่าขั้นตอนวิธีในปัจจุบันไม่ทำงานได้ดีสำหรับแผ่นดินถล่มเกิดจากมีฝนตกรุนแรงมากในช่วงเวลาที่ค่อนข้างสั้น ( เช่น น้อยกว่า 12 ชั่วโมง ) หรือโดยกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับหิมะละลายอย่างรวดเร็ว แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงระหว่างกรณีการผลิตตื้นแผ่นดินถล่มแน่นอนต้องมีฝนตกรุนแรงอย่างต่อเนื่องอย่างน้อยในระยะสั้นของเวลา ในพื้นที่ที่มีความไวประเภทของ " สูง " ขึ้นไป