Thus high dimensional data clusteri

Thus high dimensional data clustering needs to solve two separated problems: the first problem is the search for the relevant subspaces and the second problem is the detection of the final clusters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จึง ต้องแก้ปัญหาสองแยกข้อมูลมิติสูงคลัสเตอร์: ปัญหา first หา subspaces ที่เกี่ยวข้อง และปัญหาที่สองเป็นการตรวจพบคลัสเตอร์ final

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นการจัดกลุ่มข้อมูลมิติสูงความต้องการที่จะแก้ปัญหาสองแยกออกจากปัญหาสายแรกคือการค้นหา subspaces ที่เกี่ยวข้องและปัญหาที่สองคือการตรวจสอบของกลุ่มสายเอ็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จึงสูงขนาดกลุ่มข้อมูลที่ต้องแก้ไขสองปัญหา : แยกจึงตัดสินใจเดินทางมีปัญหาค้นหา subspaces ที่เกี่ยวข้องและปัญหาที่สอง คือ การตรวจสอบจึง




ระบบคลัสเตอร์