Abstract: Background: Climate influ

Abstract: Background: Climate influences dengue ecology by affecting vector dynamics, agent development, and mosquito/human interactions. Although these relationships are known, the impact climate change will have on transmission is unclear. Climate-driven statistical and process-based models are being used to refine our knowledge of these relationships and predict the effects of projected climate change on dengue fever occurrence, but results have been inconsistent. Objective: We sought to identify major climatic influences on dengue virus ecology and to evaluate the ability of climate-based dengue models to describe associations between climate and dengue, simulate outbreaks, and project the impacts of climate change. Methods: We reviewed the evidence for direct and indirect relationships between climate and dengue generated from laboratory studies, field studies, and statistical analyses of associations between vectors, dengue fever incidence, and climate conditions. We assessed the potential contribution of climate-driven, process-based dengue models and provide suggestions to improve their performance. Results and Discussion: Relationships between climate variables and factors that influence dengue transmission are complex. A climate variable may increase dengue transmission potential through one aspect of the system while simultaneously decreasing transmission potential through another. This complexity may at least partly explain inconsistencies in statistical associations between dengue and climate. Process-based models can account for the complex dynamics but often omit important aspects of dengue ecology, notably virus development and host-species interactions. Conclusion: Synthesizing and applying current knowledge of climatic effects on all aspects of dengue virus ecology will help direct future research and enable better projections of climate change effects on dengue incidence.


Add to folder

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: พื้นหลัง: สภาพภูมิอากาศมีผลต่อนิเวศวิทยาไข้เลือดออก โดยผล dynamics เวกเตอร์ การพัฒนาตัวแทน และยุง/มนุษย์โต้ตอบ แม้ว่าความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นที่รู้จัก การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศผลกระทบจะมีส่งไม่ชัดเจน ควบคุมสภาพภูมิอากาศ ตามกระบวนการ และสถิติการใช้โมเดลเพื่อจำกัดการเพิ่มของความสัมพันธ์เหล่านี้ และทำนายผลของสภาพการณ์การเกิดโรคไข้เลือดออก แต่ผลที่ได้รับไม่สอดคล้องกัน วัตถุประสงค์: เราพยายามที่จะระบุอิทธิพล climatic หลักในระบบนิเวศของไวรัสไข้เลือดออก และการประเมินความสามารถของไข้เลือดออกอากาศตามแบบจำลองเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสภาพภูมิอากาศและไข้เลือดออก จำลองการแพร่กระจาย และโครงการผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ วิธีการ: เราได้ตรวจสอบหลักฐานสำหรับความสัมพันธ์ทางตรง และทางอ้อมระหว่างป่วยที่สร้างขึ้นจากการศึกษาในห้องปฏิบัติ ศึกษาฟิลด์ และวิเคราะห์ทางสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างเวกเตอร์ อุบัติการณ์ของโรคไข้เลือดออก และเงื่อนไขสภาพภูมิอากาศและสภาพภูมิอากาศ เราประเมินผลอาจป่วยขับ เคลื่อนอากาศ กระบวนการขึ้นรูป และให้ข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา ผลลัพธ์และสนทนา: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภูมิอากาศและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการส่งเลือดออกซับซ้อน ตัวแปรภูมิอากาศอาจเพิ่มป่วยส่งอาจผ่านแง่มุมหนึ่งของระบบขณะพร้อมลดส่งไปผ่านอีก ความซับซ้อนน้อยบางส่วนอาจอธิบายไม่สอดคล้องกันในความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างป่วยและสภาพภูมิอากาศ ใช้กระบวนการแบบจำลองสามารถบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อน แต่มักข้ามสำคัญด้านนิเวศวิทยาด้านไข้เลือดออก ยวดพัฒนาไวรัสและโฮสต์ชนิดโต้ตอบ สรุป: สังเคราะห์ และประยุกต์ใช้ความรู้ปัจจุบันของ climatic ผลกระทบด้านนิเวศวิทยาไวรัสไข้เลือดออกทั้งหมดจะช่วยให้งานวิจัยในอนาคตโดยตรง และเปิดใช้งานประมาณดีผลการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอุบัติการณ์ของไข้เลือดออกเพิ่มโฟลเดอร์