Second step (active participation). The result of the logit
regression for the sample of nominal participation at the second
step shows that the coefficients on the two household characteristics
variables (household income (inc) and education level of
household's head (edu)), the three policy variables (advice provision
(adv), information provision (inf), and agreement fulfillment
(ful)), and the two explanatory variables (participation length (len)
and program satisfaction (sat)) are all positive at the 5% or 10%
significance level.
Concerning household characteristics, higher income is associated
with higher motivation for active participation, which is in
contrast to the argument that people with low incomes or the poor
farmers should get more involved in the program due to their high
dependency on the forest (Arnold, 1991; Thoms, 2008; Maryudi
et al., 2012; Schusser, 2013). One plausible explanation of the
result is that once people participate in the program at the nominal
level, high-income people are more concerned about forest sustainability
and related environmental problems as argued in
Grossman and Krueger (1995), Kemmelmeier et al. (2002), Barr
(2007), Dolnicar and Grun (2009) and Botetzagias and Malesios
(2012).11 Thus, they have motivation to become more involved in
the program.
Second step (active participation). The result of the logitregression for the sample of nominal participation at the secondstep shows that the coefficients on the two household characteristicsvariables (household income (inc) and education level ofhousehold's head (edu)), the three policy variables (advice provision(adv), information provision (inf), and agreement fulfillment(ful)), and the two explanatory variables (participation length (len)and program satisfaction (sat)) are all positive at the 5% or 10%significance level.Concerning household characteristics, higher income is associatedwith higher motivation for active participation, which is incontrast to the argument that people with low incomes or the poorfarmers should get more involved in the program due to their highdependency on the forest (Arnold, 1991; Thoms, 2008; Maryudiet al., 2012; Schusser, 2013). One plausible explanation of theresult is that once people participate in the program at the nominallevel, high-income people are more concerned about forest sustainabilityand related environmental problems as argued inGrossman and Krueger (1995), Kemmelmeier et al. (2002), Barr(2007), Dolnicar and Grun (2009) and Botetzagias and Malesios(2012).11 Thus, they have motivation to become more involved inthe program.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ขั้นที่สอง ( การมีส่วนร่วม ) ผลของการถดถอยโลจิท
สำหรับตัวอย่างของการมีส่วนร่วมน้อยในขั้นตอนที่สอง
แสดงว่าค่าสัมประสิทธิ์ในลักษณะสอง
ครัวเรือน ตัวแปร ( รายได้ของครัวเรือน ( INC ) และระดับการศึกษาของหัวหน้าครัวเรือน
( edu ) , สามนโยบายตัวแปร ( แนะนำ )
( ADV ) การให้ข้อมูล ( inf ) และข้อตกลงการเติมเต็ม
( ครบ ) )และสองตัวแปร ( ความยาวการมีส่วนร่วม ( เลน ) และความพึงพอใจ ( กกท. )
( ) เป็นบวกที่ระดับ 5 % หรือ 10 %
.
เกี่ยวกับลักษณะครัวเรือนรายได้สูงมีความสัมพันธ์กับแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมที่ใช้งานสูง
ซึ่งอยู่ตรงกันข้ามกับการโต้แย้งว่า ผู้ที่มีรายได้ต่ำหรือ คนจน
เกษตรกรควรมีส่วนร่วมมากขึ้นในโครงการเนื่องจากการพึ่งพาสูง
ในป่า ( Arnold , 1991 ; ทอมส์ , 2008 ; maryudi
et al . , 2012 ; schusser 2013 ) คำอธิบายเดียวที่น่าเชื่อถือของ
ผลก็คือว่าเมื่อคนเข้าร่วมในโปรแกรมในระดับปกติ
รายได้สูง , ผู้คนมากขึ้นความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนและปัญหาสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับป่า
ที่ถกเถียงกันอยู่ในกรอสแมน และ ครูเกอร์ ( 1995 ) , kemmelmeier et al . ( 2002 ) Barr
( 2007 ) , และ dolnicar grun ( 2009 ) และ botetzagias และ malesios
( 2012 ) 11 จึงมีแรงจูงใจที่จะกลายเป็นส่วนร่วมใน
โปรแกรม
การแปล กรุณารอสักครู่..
