The objective of this study was a c

The objective of this study was a comparison of the performance of Fourier transformed near-infrared
(NIR) with Fourier transformed mid-infrared (MIR) spectroscopy using attenuated total reflectance for
the multivariate determination of compositional parameters in wheat bran samples. These parameters
were the contents of water, protein, ash, starch, soluble as well as insoluble dietary fibers, and lipids.
Partial least squares (PLS) regression was used to construct a calibration model. NIR was found to
perform better for ash, starch and soluble as well as insoluble dietary fiber, while MIR was superior only
for protein. The scores for water and fat were about equal. The prediction results for ash, insoluble dietary
fiber and fat were good. The analysis of soluble dietary fiber suffered from the inaccuracy of the
underlying wet-chemical reference method, which had a negative impact on the calibration. Starch was
prone to a large relative error despite a good coefficient of determination. Protein and water gave
acceptable relative errors but suboptimal goodness of fit. From the precision achieved with a limited
sample set, it can be concluded that infrared spectroscopy is an appropriate method to establish a rapid
analysis of wheat bran. In general, NIR seemed to be the superior and more robust method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เป็นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของฟูริเยร์เปลี่ยนใกล้อินฟราเรด(NIR) กับฟูริเยร์เปลี่ยนสเปกโทรสโกอินฟราเรดช่วงกลาง (MIR) ที่ใช้สะท้อนแสงรวม attenuated สำหรับการกำหนดตัวแปรพหุ compositional พารามิเตอร์ในตัวอย่างรำข้าวสาลี พารามิเตอร์เหล่านี้เนื้อหาของน้ำ โปรตีน เถ้า แป้ง เส้นใยอาหารที่ละลายน้ำได้เช่นเดียว กับการละลาย และไขมันได้ถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLS) ถูกใช้ในการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบ พบว่า NIRประสิทธิภาพสำหรับเถ้า แป้ง และ ใยอาหารละลายน้ำได้ รวมทั้งไม่ละลายน้ำได้ ในขณะที่มีร์เหนือกว่าเท่านั้นสำหรับโปรตีนที่ คะแนนของน้ำและไขมันได้ครือ ผลการทำนายการแอช อาหารที่ไม่ละลายน้ำไฟเบอร์และไขมันได้ดี การวิเคราะห์ของใยอาหารที่ละลายน้ำได้รับความเดือดร้อนจากความไม่ถูกต้องของการพื้นฐานวิธีอ้างอิงสารเคมีเปียก ซึ่งได้ผลลบจากการปรับเทียบ เป็นแป้งแนวโน้มที่จะมีข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ขนาดใหญ่แม้มีสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นดี โปรตีนและน้ำให้ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ที่ยอมรับได้แต่สภาพดีของพอดี จากความแม่นยำทำได้ ด้วยการจำกัดตัวอย่างชุด มันสามารถสรุปได้ว่า กอินฟราเรดเป็นวิธีการที่เหมาะสมเพื่อสร้างตัวอย่างรวดเร็วการวิเคราะห์ของรำข้าวสาลี ทั่วไป NIR ที่ดูเหมือนจะ เป็นวิธีการที่เหนือกว่า และแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของฟูริเยร์เปลี่ยนใกล้อินฟราเรด
(NIR) กับฟูริเยร์เปลี่ยน (MIR) สเปกโทรสโกกลางอินฟราเรดโดยใช้ยับยั้งการสะท้อนรวมสำหรับ
การกำหนดหลายตัวแปรของพารามิเตอร์ compositional ในตัวอย่างรำข้าวสาลี พารามิเตอร์เหล่านี้
เป็นเนื้อหาของน้ำโปรตีนเถ้าแป้งที่ละลายน้ำได้เช่นเดียวกับการบริโภคอาหารที่ไม่ละลายน้ำเส้นใยและไขมัน.
บางส่วนน้อยสแควร์ (PLS) ระดับการถดถอยถูกใช้ในการสร้างรูปแบบการสอบเทียบ NIR ก็พบว่า
ทำงานได้ดีขึ้นสำหรับเถ้าแป้งและละลายน้ำได้เช่นเดียวกับที่ไม่ละลายน้ำใยอาหารในขณะที่ MIR ดีกว่าเพียง
โปรตีน คะแนนสำหรับน้ำและไขมันประมาณเท่ากับ ผลการทำนายสำหรับเถ้าอาหารที่ไม่ละลายน้ำ
เส้นใยและไขมันได้ดี การวิเคราะห์ของใยอาหารที่ละลายน้ำได้รับความเดือดร้อนจากความไม่ถูกต้องของ
ต้นแบบวิธีการอ้างอิงเปียกสารเคมีซึ่งมีผลกระทบในทางลบต่อการสอบเทียบ แป้งก็
มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดญาติขนาดใหญ่แม้จะมีค่าสัมประสิทธิ์ที่ดีของความมุ่งมั่น โปรตีนและน้ำให้
ความผิดพลาดที่ยอมรับได้ แต่ความดีก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่พอดี จากความแม่นยำประสบความสำเร็จกับ จำกัด
ตัวอย่างชุดก็สามารถสรุปได้ว่าอินฟราเรดเป็นวิธีการที่เหมาะสมในการสร้างอย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ของรำข้าวสาลี โดยทั่วไป NIR ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่ดีกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของฟูเรียร์แปลงอินฟราเรดใกล้( NIR ) กับฟูเรียร์แปลงอินฟราเรดระยะกลาง ( Mir ) spectroscopy โดยใช้การรวมสะท้อนสำหรับกำหนดหลายตัวแปรของพารามิเตอร์ส่วนประกอบในตัวอย่างรำข้าวสาลี . พารามิเตอร์เหล่านี้เป็นเนื้อหาของน้ำ โปรตีน เถ้า แป้งที่ละลายน้ำได้ รวมทั้งเส้นใยอาหารที่ไม่ละลายน้ำและไขมัน .( กรุณา ) การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนถูกใช้เพื่อสร้างค่าแบบ คือ พบว่าแสดงดีกว่าเถ้า , แป้งและเส้นใยอาหารที่ไม่ละลายน้ำละลายได้เช่นกัน ในขณะที่โครงการที่ยอดเยี่ยมเพียงสำหรับโปรตีน คะแนนของน้ำและไขมันได้เท่าเทียมกัน ผลการพยากรณ์สำหรับเถ้าที่ไม่ละลายน้ำใยอาหารไฟเบอร์และไขมันดี การวิเคราะห์เส้นใยอาหารที่ละลายน้ำได้ รับความเดือดร้อนจากความไม่แม่นยำของถึงเปียกอ้างอิงวิธีทางเคมี ซึ่งมีผลกระทบทางลบต่อการสอบเทียบ แป้งคือแนวโน้มข้อผิดพลาดญาติขนาดใหญ่แม้จะมีความเชื่อมั่นที่ดีของความมุ่งมั่น โปรตีน และน้ำให้ยอมรับข้อผิดพลาด suboptimal ญาติแต่ความดีของพอดี จากความสำเร็จที่มี จำกัดตัวอย่างการตั้งค่า จะสามารถสรุปได้ว่าเทคนิคอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี เป็นวิธีที่เหมาะสมเพื่อสร้างอย่างรวดเร็วการวิเคราะห์ของข้าวสาลีรำข้าว โดยทั่วไปคือมีดูเหมือนจะเป็นวิธีที่เหนือกว่าและแข็งแกร่งกว่า