These individual layers were integr

These individual layers were integrated in to three
categories (Figure 9. (91-9.3)) as per Table 2, using
standard weights and mathematical equation:
MHS ¼ HSse  HSe  HSgf
HS ¼Y
n
1
n ¼ ðfactor1Þðfactor2Þ…::ðfactor nÞ
where, MHS = Malaria Hotspot, HSse = Hotspot for
socio-economic, HSe = Hotspot for epidemiology, HSgf =
Hotspot for geographical features.
3. To obtain integrated malarial hotspot (Figure 9
(9.4)), all 12 individual layers are combined using
multiplicative function (above equation) and weights
and output was categorized using natural breaks.
Multiplicative function is used to optimize the
respective ranks (Table 2) of each malaria factor or
GIS layers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละชั้นเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในถึงสามประเภท (รูปที่ 9 (91-9.3)) ตามตารางที่ 2 โดยใช้ตุ้มน้ำหนักมาตรฐานและสมการทางคณิตศาสตร์:MHS ¼มาตรฐาน HSe HSgfHS ¼Yn1n ¼ ðfactor1Þðfactor2Þ...:: ðfactor nÞที่ไหน MHS =มาลาเรีย Hotspot, HSse = Hotspot สำหรับเศรษฐกิจ HSe = Hotspot สำหรับวิทยาการระบาด HSgf =ฮอตสปอตสำหรับคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์3. การขอรับฮอตสปอมาเลเรียรวม (รูปที่ 9(9.4)), 12 ทั้งหมดแต่ละชั้นรวมกันโดยใช้ฟังก์ชันเชิงการคูณ (ข้างสมการ) และน้ำหนักและผลลัพธ์ถูกแบ่งใช้แบ่งธรรมชาติฟังก์ชันเชิงการคูณใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดอันดับตามลำดับ (ตาราง 2) ของแต่ละปัจจัยของโรคมาลาเรีย หรือชั้น GIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละชั้นเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในสาม
ประเภท (รูปที่ 9 (91-9.3)) ตามตารางที่ 2 โดยใช้
น้ำหนักมาตรฐานและสมการทางคณิตศาสตร์:
MHS ¼ HSSE? HSE? HSgf
HS ¼Y
n
1
n ¼ðfactor1Þðfactor2Þ ... :: ðfactor NTH
ที่ MHS = มาลาเรีย Hotspot, HSSE = Hotspot สำหรับ
ทางเศรษฐกิจและสังคม HSE = Hotspot สำหรับระบาดวิทยา HSgf =
Hotspot สำหรับคุณสมบัติทางภูมิศาสตร์.
3 ที่จะได้รับแบบบูรณาฮอตสปอตของเชื้อมาลาเรีย (รูปที่ 9
(9.4)) ทั้งหมด 12 แต่ละชั้นจะรวมกันโดยใช้
ฟังก์ชั่นการคูณ (เหนือสม) และน้ำหนัก
และการส่งออกได้รับการจัดหมวดหมู่โดยใช้การแบ่งธรรมชาติ.
ฟังก์ชั่นคูณถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ
จัดอันดับตามลำดับ (ตารางที่ 2) แต่ละปัจจัยมาลาเรียหรือ
ชั้น GIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บุคคลเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในชั้นสามประเภท ( รูปที่ 9 ( 91-9.3 ) ตามตารางที่ 2 โดยใช้น้ำหนักมาตรฐานและสมการทางคณิตศาสตร์ :hsse mhs ¼และ hsgfHS ¼ Yn1N ¼ð factor1 Þð factor2 Þ . . . . . . . : : ðปัจจัย N Þที่ไหน , mhs = มาลาเรีย HotSpot , hsse = hotspot สำหรับสภาพเศรษฐกิจ สังคม และ hsgf = = hotspot ระบาดวิทยาฮอตสปอตสำหรับคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์3 . เพื่อให้ได้ซึ่ง hotspot แบบบูรณาการ ( รูปที่ 9( 9.4 ) ทั้งหมด 12 ชั้น แต่ละรวมโดยใช้ฟังก์ชันเชิงการคูณ ( สมการข้างต้น ) และน้ำหนักและผลผลิตถูกแบ่งใช้แบ่งตามธรรมชาติฟังก์ชันเชิงการคูณใช้เพิ่มประสิทธิภาพการจัดอันดับตามลำดับ ( ตารางที่ 2 ) ของแต่ละปัจจัย หรือโรคมาลาเรียระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ชั้น