K-means clustering is an unsupervis

K-means clustering is an unsupervised clustering algorithm that partitions the pixels into groups/clusters. Here K is a positive integer number that denotes the number of clusters. Some criterion can be used to determine the value of K or it can be an input by the user. K-means algorithm is iterative in nature” [10][12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายความว่า K คลัสเตอร์เป็นการ unsupervised ระบบคลัสเตอร์อัลกอริทึมที่กั้นพิกเซลที่เป็นกลุ่ม/คลัสเตอร์ นี่ K คือ เลขจำนวนเต็มบวกที่แสดงหมายเลขของคลัสเตอร์ สามารถใช้เกณฑ์บางอย่างเพื่อกำหนดค่าของ K หรืออาจเป็นการป้อนข้อมูล โดยผู้ใช้ K หมายถึงอัลกอริทึมเป็นซ้ำในธรรมชาติ" [10] [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดกลุ่ม K-หมายถึงคือการจัดกลุ่มอัลกอริทึมที่ใกล้ชิดพาร์ติชันพิกเซลเป็นกลุ่ม / กลุ่ม นี่คือ K เป็นจำนวนเต็มบวกที่หมายถึงจำนวนของกลุ่ม เกณฑ์บางคนอาจจะใช้ในการกำหนดค่าของ K หรือที่จะสามารถป้อนข้อมูลโดยผู้ใช้ที่ อัลกอริทึม K-วิธีการเป็นซ้ำในธรรมชาติ "[10] [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

k-means การจัดกลุ่มเป็น unsupervised การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีที่พาร์ทิชันพิกเซลในกลุ่ม / กลุ่ม นี่ K เป็นจำนวนเต็มบวกตัวเลขที่แสดงถึงจำนวนของกลุ่ม บางเกณฑ์ที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบค่า K หรือมันสามารถป้อนโดยผู้ใช้ k-means ขั้นตอนวิธีการเป็นซ้ำในธรรมชาติ " [ 10 ] [ 12 ]