The Savitzky–Golay (S-G) filter was

The Savitzky–Golay (S-G) filter was used to smooth out noise in the time series MODIS NDVI data, specifically that caused primarily by cloud contamination and atmospheric variability.The algorithm made data approach the upper NDVI envelope and to reflect the NDVI pat-tern of change. It used a moving window, and noisy values wereapproximated by polynomial regression within the moving win-dows. An original NDVI profile and the S-G filtered NDVI profileat a randomly selected pixel was presented in Fig. 2. It was seen that S-G filter could effectively eliminate data noise and improve the quality of time series MODIS NDVI data. Projection of thesmoothed MODIS NDVI data was converted to the same projec-tion with Landsat ETM+ data. The spatial resolution of MODIS NDVI data was resampled to 30 m, and the same columns and lines were extracted to keep consist with Landsat ETM+ data for further analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ตัว Savitzky – Golay (S-G) ให้เรียบออกเสียงในขณะชุดข้อมูล MODIS NDVI โดยเฉพาะที่เป็นสาเหตุหลักโดยเมฆปนเปื้อนและอากาศสำหรับความผันผวนอัลกอริทึมในการทำข้อมูลเข้าซอง NDVI บนและถึงแพทเทิน NDVI ของการเปลี่ยนแปลง มันใช้ย้ายหน้าต่าง และ wereapproximated คะค่าถดถอยพหุนามภายในเคลื่อนไหวชนะ dows โพรไฟล์ NDVI เดิมและ S-G กรอง profileat NDVI พิกเซลแบบสุ่มเลือกได้นำเสนอใน Fig. 2 มันได้เห็นว่า S-G กรองอาจมีประสิทธิภาพขจัดเสียงรบกวนข้อมูล และปรับปรุงคุณภาพของเวลาชุดข้อมูล MODIS NDVI การณ์ thesmoothed ข้อมูล MODIS NDVI ถูกแปลงเป็นแบบเดียวกัน projec-สเตรชันกับ Landsat ETM + ข้อมูล การแก้ปัญหาพื้นที่ข้อมูล MODIS NDVI ถูกปรับจำนวนพิกเซล 30 เมตร และคอลัมน์เดียวกันและรายการถูกแยกไปให้ประกอบกับ Landsat ETM + ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Savitzky-Golay (SG) กรองถูกใช้ในการเรียบออกเสียงในเวลาชุด MODIS ข้อมูล NDVI โดยเฉพาะที่เกิดจากการปนเปื้อนเมฆและชั้นบรรยากาศอัลกอริทึม variability.The ทำข้อมูลวิธีซอง NDVI บนและสะท้อนให้เห็นถึง NDVI PAT-นกนางนวล ของการเปลี่ยนแปลง มันใช้หน้าต่างย้ายและค่านิยมที่มีเสียงดัง wereapproximated โดยการถดถอยพหุนามภายในย้ายชนะ DOWS รายละเอียด NDVI เดิมและที่ SG กรอง NDVI profileat พิกเซลสุ่มเลือกที่ถูกนำเสนอในรูป 2. ก็เห็นว่าตัวกรองที่ SG ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยขจัดเสียงรบกวนข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพของอนุกรมเวลา MODIS ข้อมูล NDVI โปรเจคของข้อมูล thesmoothed MODIS NDVI ถูกดัดแปลงร-การเดียวกันกับการ Landsat ETM + ข้อมูล ความละเอียดเชิงพื้นที่ของ MODIS NDVI ข้อมูลที่ถูก resampled ถึง 30 เมตรและคอลัมน์เดียวกันและสายมาสกัดเพื่อให้ประกอบด้วยกับ Landsat ETM + ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ golay – savitzky ( s-g ) กรองใช้เรียบออกเสียงในอนุกรมเวลา ข้อมูลโมดิสเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ โดยเฉพาะหลัก สาเหตุการปนเปื้อนที่เมฆและการเปลี่ยนแปลงของบรรยากาศ ขั้นตอนวิธีการทำข้อมูลและวิธีการเพื่อให้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ แพทเทินของเปลี่ยนซองเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณบน มันใช้หน้าต่างย้าย และค่าเสียงดัง wereapproximated โดยพหุนามถดถอยภายในย้ายชนะ dows .เดิมมีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโปรไฟล์ s-g กรอง profileat สุ่มเลือกพิกเซลจะถูกแสดงในรูปที่ 2 จะเห็นได้ว่าไส้กรอง s-g ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถกำจัดเสียงข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโมดิสอนุกรมเวลาข้อมูล แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ thesmoothed โมดิสข้อมูลที่ถูกแปลงเป็นโครงการเดียวกันกับที่ผ่านดาวเทียม ETM ข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ของข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณโมดิส 30 เมตร และคอลัมน์เดียวกัน และเส้นแยกเพื่อให้ประกอบด้วยข้อมูล ETM ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป