ABSTRACTData used in the present st

ABSTRACT
Data used in the present study included 1,095,980
first-lactation test-day records for protein yield of
154,880 Holstein cows housed on 196 large-scale dairy
farms in Germany. Data were recorded between 2002
and 2009 and merged with meteorological data from
public weather stations. The maximum distance between
each farm and its corresponding weather station
was 50 km. Hourly temperature-humidity indexes (THI)
were calculated using the mean of hourly measurements
of dry bulb temperature and relative humidity. On the
phenotypic scale, an increase in THI was generally
associated with a decrease in daily protein yield. For
genetic analyses, a random regression model was applied
using time-dependent (d in milk, DIM) and THIdependent
covariates. Additive genetic and permanent
environmental effects were fitted with this random
regression model and Legendre polynomials of order
3 for DIM and THI. In addition, the fixed curve was
modeled with Legendre polynomials of order 3. Heterogeneous
residuals were fitted by dividing DIM into 5
classes, and by dividing THI into 4 classes, resulting in
20 different classes. Additive genetic variances for daily
protein yield decreased with increasing degrees of heat
stress and were lowest at the beginning of lactation
and at extreme THI. Due to higher additive genetic
variances, slightly higher permanent environment variances,
and similar residual variances, heritabilities were
highest for low THI in combination with DIM at the
end of lactation. Genetic correlations among individual
values for THI were generally >0.90. These trends from
the complex random regression model were verified by
applying relatively simple bivariate animal models for
protein yield measured in 2 THI environments; that is,
defining a THI value of 60 as a threshold. These high
correlations indicate the absence of any substantial
genotype × environment interaction for protein yield.
However, heritabilities and additive genetic variances
from the random regression model tended to be slightly
higher in the THI range corresponding to cows’ comfort
zone. Selecting such superior environments for progeny
testing can contribute to an accurate genetic differentiation
among selection candidates.
Key words: heat stress , protein yield , random regression
model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบันรวม 1,095,980เรกคอร์ทดสอบวันแรกด้านการให้นมโปรตีนผลผลิตของ154,880 โฮลชไตน์วัวบนนมใหญ่ 196ฟาร์มในประเทศเยอรมนี บันทึกข้อมูลระหว่าง 2002และ 2009 และผสานกับข้อมูลอุตุนิยมวิทยาจากสถานีตรวจอากาศที่สาธารณะ ระยะห่างสูงสุดระหว่างแต่ละฟาร์มและสถานีเกี่ยวข้อง50 กม.ต่อชั่วโมงอุณหภูมิความชื้นดัชนี (สสว.)มีคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยของการวัดเป็นรายชั่วโมงหลอดแห้งอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ ในการมาตราส่วนไทป์ เพิ่มในทีถูกโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการลดผลตอบแทนโปรตีนทุกวัน สำหรับใช้วิเคราะห์ทางพันธุกรรม แบบจำลองถดถอยเชิงสุ่มใช้เวลาขึ้นอยู่กับ (d ในนม ติ่มซำ) และ THIdependentcovariates บวกทางพันธุกรรม และถาวรผลกระทบสิ่งแวดล้อมได้อาบนี้สุ่มแบบจำลองถดถอยและเลอฌ็องดร์ polynomials สั่ง3 สำหรับติ่มซำและที นอกจากนี้ โค้งถาวรได้จำลองกับ polynomials เลอฌ็องดร์สั่ง 3 แตกต่างกันค่าคงเหลือถูกติดตั้ง โดยการแบ่งติ่มซำ 5เรียน และทีแบ่งชั้น 4 ในประเภทต่าง ๆ 20 ผลต่างทางพันธุกรรมสามารถประจำวันผลผลิตโปรตีนที่ลดลง ด้วยการเพิ่มองศาของความร้อนความเครียด และได้ต่ำสุดที่จุดเริ่มต้นของด้านการให้นมและ ที่ทีมากขึ้น เนื่องจากการบวกสูงพันธุกรรมผลต่าง ผลต่างของสภาพแวดล้อมถาวรสูงขึ้นเล็กน้อยและผลต่างเหลือคล้าย heritabilitiesสูงสุดสำหรับทีต่ำร่วมกับติ่มซำที่จุดสิ้นสุดของด้านการให้นม พันธุกรรมความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลค่าทีได้โดยทั่วไป > 0.90 แนวโน้มเหล่านี้จากแบบจำลองถดถอยเชิงสุ่มที่ซับซ้อนถูกตรวจสอบโดยใช้แบบจำลองสัตว์ bivariate ค่อนข้างง่ายสำหรับวัดผลผลิตโปรตีนในสภาพแวดล้อมที 2 นั่นก็คือการกำหนดค่าที 60 เป็นขีดจำกัด เหล่านี้สูงความสัมพันธ์ระบุการขาดงานสำคัญใด ๆโต้ตอบสิ่งแวดล้อมในลักษณะทางพันธุกรรมสำหรับผลผลิตโปรตีนอย่างไรก็ตาม heritabilities และผลต่างทางพันธุกรรมที่สามารถจากแบบจำลองถดถอยที่สุ่มมีแนวโน้มที่จะเล็กน้อยสูงในช่วงทีสอดคล้องกับวัวจึงโซน เลือกสภาพแวดล้อมเช่นห้องสำหรับลูกหลานทดสอบสามารถนำไปสู่การสร้างความแตกต่างทางพันธุกรรมถูกต้องการในการเลือกผู้สมัครคำสำคัญ: ความร้อนความเครียด ผลผลิตโปรตีน การถดถอยแบบสุ่มแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาในปัจจุบันรวม 1,095,980 ครั้งแรกที่ให้นมบุตรบันทึกการทดสอบวันสำหรับผลผลิตโปรตีน154,880 โฮวัวตั้งอยู่บน 196 นมขนาดใหญ่ที่ฟาร์มในเยอรมนี ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ระหว่างปี 2002 และปี 2009 และรวมกับข้อมูลอุตุนิยมวิทยาจากสถานีตรวจอากาศที่สาธารณะ ระยะห่างสูงสุดระหว่างแต่ละฟาร์มและสถานีอากาศที่สอดคล้องกันคือ50 กิโลเมตร ดัชนีอุณหภูมิความชื้นรายชั่วโมง (THI) จะถูกคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยของการวัดรายชั่วโมงของอุณหภูมิกระเปาะแห้งและความชื้น ในขนาดฟีโนไทป์เพิ่มขึ้นใน THI เป็นปกติที่เกี่ยวข้องกับการลดลงของผลผลิตโปรตีนในชีวิตประจำวัน สำหรับการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมแบบจำลองถดถอยสุ่มถูกนำมาใช้โดยใช้เวลาขึ้นอยู่กับ(งในนม DIM) และ THIdependent ตัวแปร สารเติมแต่งทางพันธุกรรมและถาวรผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมกำลังพอดีกับการสุ่มนี้รูปแบบการถดถอยและมีหลายชื่อช็ของการสั่งซื้อ3 DIM และ THI นอกจากนี้เส้นโค้งคงได้รับการสร้างแบบจำลองที่มีหลายชื่อช็ของการสั่งซื้อ 3. ต่างกันเหลืออยู่พอดีโดยแบ่งออกเป็น5 DIM เรียนและโดยการหาร THI เป็น 4 ชั้นเรียนที่มีผลใน20 เรียนแตกต่างกัน ความแปรปรวนทางพันธุกรรมสารเติมแต่งในชีวิตประจำวันสำหรับอัตราผลตอบแทนลดลงโปรตีนเพิ่มองศาความร้อนความเครียดและต่ำสุดที่จุดเริ่มต้นของการให้นมและTHI มาก เนื่องจากสารเติมแต่งทางพันธุกรรมที่สูงขึ้นความแปรปรวนเล็กน้อยสภาพแวดล้อมที่แปรปรวนถาวรสูง, และความแปรปรวนที่เหลือที่คล้ายกันพันธุกรรมได้สูงสุด THI ต่ำร่วมกับ DIM ในตอนท้ายของการให้นมบุตร ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของแต่ละค่า THI โดยทั่วไป> 0.90 แนวโน้มเหล่านี้จากที่ซับซ้อนแบบการถดถอยแบบสุ่มได้รับการตรวจสอบโดยใช้bivariate ค่อนข้างง่ายรูปแบบสัตว์สำหรับผลผลิตโปรตีนที่วัดได้ในสภาพแวดล้อมที่2 THI; นั่นคือการกำหนดค่า THI 60 เป็นเกณฑ์ สูงเหล่านี้ความสัมพันธ์บ่งบอกถึงตัวตนของอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ จีโนไทป์×สภาพแวดล้อมสำหรับการปฏิสัมพันธ์ผลผลิตโปรตีน. อย่างไรก็ตามพันธุกรรมและความแปรปรวนทางพันธุกรรมสารเติมแต่งจากรูปแบบการถดถอยแบบสุ่มมีแนวโน้มที่จะเล็กน้อยที่สูงขึ้นในช่วงTHI ที่สอดคล้องกับความสะดวกสบายวัวโซน เลือกสภาพแวดล้อมที่ดีกว่าสำหรับลูกหลานเช่นการทดสอบสามารถนำไปสู่ความแตกต่างทางพันธุกรรมที่ถูกต้องในหมู่ผู้สมัครเลือก. คำสำคัญ: ความเครียดความร้อนผลผลิตโปรตีนถดถอยสุ่มรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่เป็นนามธรรม
ที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ 1095980
ก่อนวันสอบ บันทึกผลผลิตน้ำนมโปรตีน
154880 โฮลชไตน์วัวในฟาร์มโคนมขนาดใหญ่ ตั้งอยู่ที่ 196
ในเยอรมนี ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ระหว่าง 2002 และ 2009 และผสานด้วย

ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาจากสถานีตรวจอากาศสาธารณะ ระยะห่างสูงสุดระหว่าง
แต่ละฟาร์ม และที่สถานี
50 กิโลเมตรต่อชั่วโมงอุณหภูมิความชื้นดัชนี ( ถิ )
) คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยรายชั่วโมงวัด
ของอุณหภูมิกระเปาะแห้งและความชื้นสัมพัทธ์ บน
ขนาดของเซลล์ การเพิ่มนี้คือโดยทั่วไป
เกี่ยวข้องกับการลดลงของปริมาณโปรตีนในแต่ละวัน สำหรับ
วิเคราะห์พันธุกรรม สุ่มการประยุกต์ใช้แบบจำลอง
( D โดยใช้เวลาในนม , มัว ) และ thidependent
ความรู้ .สารเติมแต่งทางพันธุกรรมและถาวรผลสิ่งแวดล้อมถูกติดตั้งด้วยแบบจำลองการถดถอยพหุนามและสุ่ม
legendre สั่งซื้อ
3 สำหรับสลัวและถิ . นอกจากนี้ การแก้ไข คือ แบบที่มีเส้นโค้งพหุนามลำดับ legendre
3 ค่าติดตั้ง โดยแบ่งเป็นข้อมูล

มัวเป็น 5 ชั้น โดยแบ่งออกเป็น 4 ประเภทนี้ ส่งผลให้
20 ชั้นเรียนที่แตกต่างกันความแปรปรวนทางพันธุกรรมเพื่อเพิ่มผลผลิตโปรตีนทุกวัน

ลดลงตามการเพิ่มองศาของความร้อนความเครียดและต่ำสุดที่จุดเริ่มต้นของการให้น้ำนม
และสุดโต่งถิ . เนื่องจากจะมีสารพันธุกรรม
ความแปรปรวนเล็กน้อยถาวร สภาพแวดล้อม และความแปรปรวนความแปรปรวน
เหลือเหมือนกัน ค่าอัตราพันธุกรรมถูก
สูงสุดต่ำถิร่วมกับมัวที่
สิ้นสุดการให้น้ำนมความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของแต่ละบุคคล . . . . โดยทั่วไปค่า
> 1 . แนวโน้มเหล่านี้ จาก
แบบสุ่มการถดถอยเชิงซ้อนถูกตรวจสอบโดย
ใช้ค่อนข้างง่าย โดยใช้แบบจำลอง
โปรตีนสัตว์ผลผลิตวัด 2 . สภาพแวดล้อม นั่นคือ การกำหนดมูลค่า 60
ถิ เป็นเกณฑ์ ความสัมพันธ์สูง
เหล่านี้บ่งชี้ว่าขาดอะไรเป็นชิ้นเป็นอัน
24 ×สิ่งแวดล้อมปฏิสัมพันธ์ผลผลิตโปรตีน .
แต่ค่าอัตราพันธุกรรมและสารเพิ่มความแปรปรวนทางพันธุกรรม
จากสุ่มแบบการถดถอยมีแนวโน้มเล็กน้อย
สูงขึ้นในช่วงนี้ที่โซนความสะดวกสบาย
วัว การเลือกสภาพแวดล้อมที่เหนือกว่า เช่น การทดสอบลูกหลาน
สามารถสนับสนุนความถูกต้องทางพันธุกรรมในหมู่ผู้สมัครเลือกความแตกต่าง
.
คำสำคัญ : ความเครียดความร้อนผลผลิตโปรตีนแบบ
ถดถอยแบบสุ่ม