The results of the regression with

The results of the regression with EPI as the dependent variable
are presented in Table 2. The significant variables that affect EPI
are operating hours per week, logarithm of the area, employment
density and the presence of a VFD. These four variables together
explain 70.6% of the variance in EPI (adj R-squared = 0.706). The
Variance Inflation Factors (VIF) for each variable is less than two
and shows no multicollinearity effects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการถดถอยกับ EPI เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับแสดงในตารางที่ 2 ตัวแปรสำคัญที่มีผลต่อ EPIมีเวลาต่อสัปดาห์ ลอการิทึมของพื้นที่ งานความหนาแน่นและสถานะของการ VFD ตัวแปรเหล่านี้สี่กันอธิบาย 70.6% ของผลต่างใน EPI (คำคุณศัพท์ลอการิทึม = 0.706) ที่ผลต่างของอัตราเงินเฟ้อปัจจัย (VIF) สำหรับแต่ละตัวแปรคือน้อยกว่าสองและแสดงผล multicollinearity ไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของการถดถอยที่มี EPI
เป็นตัวแปรตามได้แสดงไว้ในตารางที่2 ตัวแปรสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อ EPI
มีชั่วโมงการทำงานต่อสัปดาห์ลอการิทึมของพื้นที่การจ้างงานที่มีความหนาแน่นและการปรากฏตัวของ VFD ที่
ทั้งสี่ร่วมกันตัวแปรอธิบาย 70.6% ของความแปรปรวนใน EPI นี้ (adj R-Squared = 0.706) ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) สำหรับแต่ละตัวแปรน้อยกว่าสองและแสดงให้เห็นไม่มีผลพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการถดถอยกับ EPI เป็น
ตัวแปรที่แสดงในตารางที่ 2 ตัวแปรสําคัญที่มีผลต่อ EPI
รชั่วโมงต่อสัปดาห์ ลอการิทึมของพื้นที่ ความหนาแน่น การจ้างงาน
และการปรากฏตัวของ VFD . เหล่านี้สี่ตัวแปรด้วยกัน
อธิบายร้อยละ 70.6 ของความแปรปรวนใน EPI ( 1 r-squared = ครั้ง )
ความแปรปรวนอัตราเงินเฟ้อปัจจัย ( VIF ) สำหรับแต่ละตัวแปรจะน้อยกว่าสอง
และการแสดงผลข้อมูล .