It follows that the series/parallel

It follows that the series/parallel equations derived in Sections 11.2 and 11.3 can be applied directly to a minimal cut set diagram. The procedure is to apply the equations for parallel system to each cut set in order to evaluate the equivalent indices for each cut set and then to combine these equivalent indices using the equations for series system to give the overall system reliability indices.
In order to illustrate the application of the equations to the minimal cut set method, reconsider Example 11.3
A visual inspection of figure 4.7 identifies two second-order and one third-order cut sets. These are (1 and 5), (2 and 5), (3 and 4 and 5).Equation 11.15 to 11.18 can be applied to the first two cut sets and Equations 11.20 to 11.22 can be applied to the third one. This gives the results shown in Table 11.1
After evaluating the reliability indices for each cut set, equations 11.11 can be used to evaluate the system indices. This is most conveniently accomplished by summating the values of λ to give λs, by summating the values of U to give Us and then evaluating Rs by dividing the value of Us by λs. These system indices are also shown in table 11.1 and can be compared with those obtained previously in Section 11.4 using network reduction.
Table 11.1 Minimal cut set analysis of example 11.3








The following comments can be mead in the light of these results and the analysis used to achieve them :
(a) The system indices are generally dominated by the low order cut sets which, in the case of the above example, are the two second order cuts. Sufficient precision is therefore generally achieved by ignoring cut sets that are more than one or two orders greater than the lowest order cut sets that exist. It must be stressed that this assumption may not be as valid if the components forming the lower order cut are very reliable and the components forming the higher order cuts are very unreliable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นไปตามที่สมการชุด/ขนานมาในส่วน 11.2 และ 11.3 สามารถใช้โดยตรงกับแผนภาพชุดตัดน้อยที่สุด ขั้นตอนจะใช้สมการในระบบคู่ขนานแต่ละชุดตัดเพื่อประเมินดัชนีเทียบเท่า สำหรับแต่ละตัดชุด แล้วการรวมดัชนีเหล่านี้เทียบเท่าการใช้สมการชุดระบบให้ระบบโดยรวมดัชนีความน่าเชื่อถือ เพื่อแสดงการประยุกต์ใช้สมการวิธีตั้งค่าตัดน้อยที่สุด reconsider 11.3 อย่าง ตรวจสอบภาพของรูป 4.7 ระบุสั่งสองสอง และหนึ่งในสามใบสั่งตัดชุด (1 และ 5), (2 และ 5), (3 และ 4 และ 5)สามารถใช้สมการ 11.15-11.18 กับชุดตัด 2 และสามารถใช้สมการ 11.20-11.22 หนึ่งสาม ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 11.1 หลังจากประเมินดัชนีความน่าเชื่อถือสำหรับแต่ละตัดชุด สามารถใช้สมการ 11.11 ประเมินดัชนีระบบ นี้บริการได้ โดยการ summating ค่าλให้ λs, summating ค่าของคุณให้เราแล้ว ประเมิน Rs โดยหารค่าของเรา โดย λs ดัชนีเหล่านี้ระบบจะแสดงในตารางที่ 11.1 และสามารถเปรียบเทียบกับผู้ที่ได้รับก่อนหน้านี้ในการใช้เครือข่ายลดลง 11.4 ส่วนตาราง 11.1 น้อยตัดตั้งค่าวิเคราะห์ตัวอย่างที่ 11.3ความคิดเห็นต่อไปนี้ได้มีดนี้ผลลัพธ์เหล่านี้และการวิเคราะห์ที่ใช้เพื่อให้พวกเขา:(ก) ระบบดัชนีโดยทั่วไปจะครอบงำ โดยชุดตัดใบสั่งต่ำสุดที่ กรณีตัวอย่างข้างต้น สองสอง สั่งตัด ความแม่นยำเพียงพอดังนั้นโดยทั่วไปทำ โดยละเว้นตัดชุดที่มากกว่าหนึ่ง หรือสองใบสั่งใบสั่งต่ำสุดมากกว่าตัดชุดที่มีอยู่ จึงต้องถูกเน้นว่า นี้อาจไม่ถูกต้องเช่นถ้าคอมโพเนนต์ในการขึ้นรูปใบล่างตัดเป็นที่น่าเชื่อถือและประกอบขึ้นรูปสูง สั่งตัดมีไม่มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันตามที่ซีรีส์ / สมการคู่ขนานที่ได้รับในส่วนที่ 11.2 และ 11.3 สามารถนำมาใช้โดยตรงกับแผนภาพตัดน้อยที่สุดตั้ง ขั้นตอนคือการใช้สมการสำหรับระบบขนานไปกับการตัดชุดเพื่อประเมินดัชนีเทียบเท่าตัดแต่ละชุดแต่ละคนและจากนั้นจะรวมดัชนีเทียบเท่าเหล่านี้โดยใช้สมการสำหรับระบบชุดเพื่อให้ดัชนีความเชื่อถือได้ของระบบโดยรวม
เพื่อที่จะแสดงให้เห็นถึง การประยุกต์ใช้สมการวิธีการตัดตั้งน้อยที่สุด, พิจารณาตัวอย่าง 11.3
การตรวจสอบภาพของตัวเลข 4.7 ระบุสองลำดับที่สองและหนึ่งในสามเพื่อตัดชุด เหล่านี้คือ (1 และ 5) (ที่ 2 และ 5), (3 และ 4 และ 5) .Equation 11.15-11.18 สามารถนำไปใช้กับสองคนแรกตัดชุดและสม 11.20-11.22 สามารถนำไปใช้กับหนึ่งในสาม นี้จะช่วยให้ผลที่แสดงในตารางที่ 11.1
หลังจากที่ประเมินดัชนีความเชื่อถือได้สำหรับการตัดชุดแต่ละสม 11.11 สามารถใช้ในการประเมินดัชนีระบบ นี้สามารถทำได้สะดวกที่สุดโดย summating ค่าλให้λsโดย summating ค่า U เพื่อให้เราแล้วการประเมินอาร์เอสโดยการหารค่าของเราโดยλs ดัชนีเหล่านี้ระบบก็จะแสดงให้เห็นในตารางที่ 11.1 และสามารถนำมาเทียบกับผู้ที่ได้รับก่อนหน้านี้ในมาตรา 11.4 โดยใช้เครือข่ายลดลง
11.1 ตารางวิเคราะห์ตัดชุดที่น้อยที่สุดของตัวอย่าง 11.3 ความเห็นต่อไปจะเป็นทุ่งหญ้าในแง่ของผลเหล่านี้และการวิเคราะห์ที่ใช้ในการ บรรลุพวกเขา: (ก) ดัชนีระบบจะถูกครอบงำโดยลำดับต่ำโดยทั่วไปชุดซึ่งในกรณีของตัวอย่างข้างต้นเป็นสองตัดลำดับที่สองตัด ความแม่นยำเพียงพอที่จะประสบความสำเร็จดังนั้นโดยทั่วไปไม่สนใจตัดชุดที่มีมากกว่าหนึ่งหรือสองคำสั่งมากกว่าที่ต่ำที่สุดเพื่อตัดชุดที่มีอยู่ มันจะต้องเน้นว่าสมมติฐานนี้อาจจะไม่ถูกต้องเช่นถ้าชิ้นส่วนขึ้นรูปตัดการสั่งซื้อที่ลดลงมีความน่าเชื่อถือมากและส่วนประกอบการสร้างที่สูงกว่าการปรับลดการสั่งซื้อที่ไม่น่าเชื่อถือมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นไปตามที่อนุกรม / ขนานสมการในส่วนด้านผลกระทบและสามารถนำไปใช้โดยตรงในการตัดน้อยชุดแผนภาพขั้นตอนคือการใช้สมการคู่ขนานระบบตัดแต่ละชุดเพื่อประเมินเท่ากับดัชนีแต่ละตัดชุดแล้วรวมดัชนีเทียบเท่าเหล่านี้โดยใช้สมการระบบชุดเพื่อให้ระบบโดยรวมดัชนีความน่าเชื่อถือ .
เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้สมการเพื่อให้น้อยที่สุด ตัดชุด วิธีพิจารณา ตัวอย่าง 11.3
ตรวจสอบภาพของรูปที่ 4.7 ระบุสองที่สองและชุดหนึ่งเพื่อตัด เหล่านี้คือ ( 1 , 5 ) ( 2 , 5 ) ( 3 และ 4 และ 5 ) สมการ 11.15 ถึง 11.18 สามารถใช้กับสองคนแรกตัดชุด และสมการ 11.20 ถึง 11.22 สามารถใช้กับอันที่สาม นี้จะช่วยให้ผลที่แสดงในตารางที่ 11.1
หลังจากที่ได้ประเมินดัชนีความน่าเชื่อถือของแต่ละตัดชุดสมการที่ 1111 สามารถใช้ประเมินดัชนีระบบ นี่คือที่สุดสะดวกได้ โดย summating ค่าλให้λ s โดย summating ค่า U ให้เราแล้ว อาร์เอส โดยแบ่งการประเมินค่าของเรา โดยλ S . เหล่านี้ระบบดัชนียังแสดงดังตารางที่ 11.1 และสามารถเทียบกับผู้ที่ได้รับก่อนหน้านี้ในส่วนการลดปัจจัยเสี่ยง
ตารางเครือข่าย 11 .ตัดชุด 1 น้อยที่สุดการวิเคราะห์ตัวอย่าง 11.3








ข้อคิดเห็นดังต่อไปนี้สามารถและในแง่ของผลและการวิเคราะห์ที่ใช้เพื่อให้บรรลุพวกเขา :
( A ) ดัชนีระบบโดยทั่วไปมี dominated โดยต่ำเพื่อตัดชุด ซึ่งในกรณีตัวอย่างข้างต้น เป็นสองใบที่สอง ตัด .ความแม่นยำเพียงพอดังนั้นโดยทั่วไปได้โดยไม่ตัดชุดที่มีมากกว่าหนึ่งหรือสองใบมากกว่าต่ำสุดเพื่อตัดชุดที่มีอยู่ มันต้องเน้นว่าสมมติฐานนี้อาจไม่สมบูรณ์ ถ้าชิ้นส่วนขึ้นรูปด้านล่างเพื่อตัดมีความน่าเชื่อถือมากและชิ้นส่วนขึ้นรูปตัดอันดับสูงมาก

ไม่น่าเชื่อถือ