METHODOLOGYOur dataset of 180; 000

METHODOLOGY
Our dataset of 180; 000 users was obtained using myPersonality1,
a Facebook application deployed in 2007. The application
allows Facebook users to complete a standard Five Factor
Model questionnaire [13, 14] and to obtain feedback regarding
their personality based on their responses. After filling
the questionnaire, users can give their consent to record their
Facebook profile information and personality scores for research
purposes. The list of features used in this research
is listed in Table 1. Many Facebook users had incomplete
profile information or security settings preventing us from accessing
some parts of their profile, and due to time constraints
and bandwidth limitations some of the features were recorded
for a fraction of the users. Consequently, not all of features
were available for all of the users, but we had at least 15; 000
data points per feature and over 50; 000 data points for most
of the features.
To a large extent our sample was representative of the general
Facebook population, with an average age of 24.15
(SD=6.55) and an overrepresentation of females (58% of females)
which may be attributed to the fact that they spend
more time on Facebook and that they are more interested in
getting feedback on their personality2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระเบียบวิธีของเราชุดข้อมูลของ 180 000 ผู้รับใช้ myPersonality1โปรแกรม Facebook ที่ใช้งานใน 2007 แอพลิเคชันผู้ใช้ Facebook สามารถทำปัจจัยห้ามาตรฐานแบบสอบถาม [13, 14] เพื่อขอรับคำติชมเกี่ยวกับบุคลิกภาพของตนตามการตอบของพวกเขา หลังจากบรรจุแบบสอบถาม ผู้ใช้สามารถให้อนุญาตการบันทึกของพวกเขาFacebook โปรไฟล์ข้อมูลและบุคลิกภาพคะแนนสำหรับวิจัยวัตถุประสงค์ รายการของคุณสมบัติที่ใช้ในการวิจัยนี้แสดงไว้ในตารางที่ 1 ผู้ใช้ Facebook จำนวนมากได้ไม่สมบูรณ์ปลอดภัยหรือข้อมูลการตั้งค่าการป้องกันเราจากการเข้าถึงบางส่วน ของโปรไฟล์ของพวกเขา และเนื่อง จากข้อจำกัดของเวลาและข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ของได้รับการบันทึกส่วนของผู้ใช้ ดังนั้น ไม่ทั้งหมดของคุณสมบัติมีผู้ใช้ทั้งหมด แต่เรามีน้อย 15 000จุดข้อมูลต่อคุณลักษณะและกว่า 50 จุด 000 ข้อมูลส่วนใหญ่สิ่งอำนวยความสะดวกในระดับใหญ่ อย่างเราเป็นตัวแทนของทั่วไปประชากร Facebook อายุเฉลี่ยของ 24.15(SD = 6.55) และมี overrepresentation ตัวเมีย (58% ของตัวเมีย)ซึ่งอาจเป็นเพราะความจริงที่ว่าพวกเขาใช้จ่ายเวลาบน Facebook และที่พวกเขามีความสนใจในรับผลตอบรับบน personality2 ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธี
ชุดของเรา 180; 000 ผู้ใช้ที่ได้รับใช้ myPersonality1,
โปรแกรม Facebook ที่ใช้งานในปี 2007 โปรแกรมประยุกต์ที่
ช่วยให้ผู้ใช้ Facebook เพื่อให้มาตรฐานห้าปัจจัย
รุ่นแบบสอบถาม [13, 14] และเพื่อให้ได้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ
บุคลิกของพวกเขาขึ้นอยู่กับการตอบสนองของพวกเขา หลังจากกรอก
แบบสอบถามที่ผู้ใช้สามารถให้ความยินยอมของพวกเขาเพื่อบันทึก
ข้อมูลและบุคลิกภาพโปรไฟล์ Facebook คะแนนสำหรับการวิจัย
วัตถุประสงค์ รายการของคุณลักษณะที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้
มีการระบุไว้ในตารางที่ 1 ผู้ใช้ Facebook หลายคนที่ไม่สมบูรณ์
ข้อมูลหรือการรักษาความปลอดภัยรายละเอียดการตั้งค่าการป้องกันเราจากการเข้าถึง
บางส่วนของรายละเอียดของพวกเขาและเนื่องจากข้อ จำกัด ด้านเวลา
และข้อ จำกัด แบนด์วิดธ์คุณลักษณะบางอย่างที่ถูกบันทึกไว้
สำหรับ ส่วนของผู้ใช้ ดังนั้นไม่ทั้งหมดของคุณสมบัติ
ที่มีอยู่ทั้งหมดของผู้ใช้ แต่เรามีอย่างน้อย 15; 000
จุดข้อมูลต่อคุณลักษณะและกว่า 50; 000 จุดข้อมูลสำหรับส่วนมาก
ของคุณสมบัติ.
ขอบเขตขนาดใหญ่ตัวอย่างของเราเป็นตัวแทนของทั่วไป
ประชากร Facebook ด้วยอายุเฉลี่ย 24.15
(SD = 6.55) และ overrepresentation ของผู้หญิง (58% ของหญิง)
ซึ่งอาจนำมาประกอบกับ ความจริงที่ว่าพวกเขาใช้
เวลามากขึ้นใน Facebook และว่าพวกเขามีความสนใจใน
การรับความคิดเห็นของพวกเขาบน personality2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการข้อมูลของเรา 180 ; 000 ผู้ใช้ได้รับการใช้ mypersonality1 ,เป็นโปรแกรม Facebook ใช้ใน 2007 ใบสมัครช่วยให้ผู้ใช้ Facebook เพื่อให้มาตรฐาน 5 ปัจจัยรูปแบบแบบสอบถาม [ 13 , 14 ] และเพื่อรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับบุคลิกภาพของพวกเขาขึ้นอยู่กับการตอบสนองของพวกเขา หลังจากที่กรอกแบบสอบถามผู้ใช้สามารถให้ความเห็นชอบบันทึกของพวกเขาข้อมูลโปรไฟล์ Facebook และคะแนนบุคลิกภาพสำหรับการวิจัยวัตถุประสงค์ รายการคุณสมบัติที่ใช้ในการวิจัยมีการระบุไว้ในตารางที่ 1 ผู้ใช้ Facebook หลายคนได้ไม่สมบูรณ์ข้อมูล ข้อมูลหรือการตั้งค่าการรักษาความปลอดภัยป้องกันเราจากการเข้าถึงข้อมูลบางส่วนของพวกเขา และเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลาข้อ จำกัด แบนด์วิดธ์และบางคุณสมบัติที่ถูกบันทึกไว้สำหรับส่วนของผู้ใช้ ดังนั้นไม่ทั้งหมดของ คุณสมบัติมีเพื่อทั้งหมดของผู้ใช้ แต่เรามีอย่างน้อย 15 ; 000ข้อมูลคะแนนต่อคุณลักษณะและกว่า 50 000 ข้อมูลจุดมากที่สุดของที่คุณลักษณะเพื่อขอบเขตขนาดใหญ่ตัวอย่างของเราคือตัวแทนของทั่วไปประชากร Facebook มีอายุเฉลี่ย 24.15( SD = 6.55 ) และ overrepresentation ของเพศหญิง ( ร้อยละ 58 ของผู้หญิง )ซึ่งอาจจะเกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาใช้จ่ายเวลาบน Facebook และที่พวกเขาจะสนใจในได้รับการตอบรับใน personality2 ของพวกเขา