Amplification of demand is a major o

Amplification of demand is a major obstacle to achieve coordination and for creation of harmony within different stages of
supply chains. Many companies have observed increasing fluctuation in orders while moving up from downstream sites to upstream sites. The result is decrease of profitability in supply chain. After Forrester studies on demand amplification in 1958, many of the researchers continued investigations on this phenomenon. In addition, a few case studies are performed in various industries around the world (like P&G, HP, Barilla) and existence of demand amplification has been proved in their supply chains. Lee et al. (1997) introduced five basic causes of this phenomenon: demand forecast updating; order batching; price fluctuation; rationing and non-zero lead-time. Understanding these reasons of the bullwhip effect is useful for reduction of its influences. Sucky (2009) divided research on the bullwhip effect into several main classification. His categories were according to measurement of the bullwhip effect, causes of it, case studies, reducing methods for bullwhip effect, behavior of bullwhip effect based on change in parameters and simulation study and at last experimental validation of the bullwhip effect. Costantino et al. (2015a) analyzed the papers according to the role of forecast updating on the bullwhip effect and categorized research based on methodology of study, ordering policy, forecasting method, performance measure, supply chain model, demand model and presented research focus and their results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Amplification อุปสงค์เป็นอุปสรรคสำคัญให้ประสานงาน และสร้างความสามัคคีภายในระยะต่าง ๆ ของโซ่อุปทาน หลายบริษัทได้ปฏิบัติ fluctuation เพิ่มในใบสั่งขณะย้ายจากเว็บไซต์ปลายทางไซต์ upstream ผลคือ ลด profitability ในห่วงโซ่อุปทาน หลังจาก Forrester ศึกษาบนความต้องการ amplification ในปีค.ศ. 1958 นักวิจัยมากมายยังคงสืบสวนในปรากฏการณ์นี้ นอกจากนี้ ดำเนินการกี่กรณีศึกษาในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทั่วโลก (เช่น P & G, HP, Barilla) และดำรงอยู่ของความต้องการ amplification ได้รับการพิสูจน์ในห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา พื้นฐานด้าน Lee et al. (1997) แนะนำสาเหตุของปรากฏการณ์นี้: ปรับปรุง การคาดการณ์ความต้องการ สั่งผสม fluctuation ราคา นำเวลาที่ปันส่วนในบรรทัด และไม่ใช่ศูนย์ เข้าใจเหตุผลของผล bullwhip เหล่านี้มีประโยชน์สำหรับลดความ influences Sucky (2009) แบ่งการวิจัยบนผล bullwhip เป็น classification หลักหลาย หมวดหมู่ของเขาถูกตามการประเมินของผล bullwhip ดัง กรณีศึกษา วิธีการสำหรับผล bullwhip ลดพฤติกรรมผล bullwhip อิงเปลี่ยนพารามิเตอร์ และจำลองศึกษา และตรวจสอบผล bullwhip ทดลองในที่สุด เอกสารตามบทบาทของการปรับปรุงการคาดการณ์บนผล bullwhip วิเคราะห์ Costantino et al. (2015a) และจัดประเภทการวิจัยตามระเบียบวิธีการศึกษา นโยบาย วิธี วัดประสิทธิภาพ การคาดการณ์การสั่งซื้อแบบโซ่ แบบจำลองอุปสงค์อุปทาน และการนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไอออนบวก Fi Ampli ของความต้องการที่เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการบรรลุการประสานงานและการสร้างความสามัคคีภายในแต่ละขั้นตอนของ
ห่วงโซ่อุปทาน หลาย บริษัท ได้สังเกตเห็นการเพิ่ม uctuation ฟลอริด้าในการสั่งซื้อในขณะที่ขยับขึ้นจากเว็บไซต์ปลายน้ำต้นน้ำเว็บไซต์ ผลที่ได้คือการลดลงของ tability Fi Pro ในห่วงโซ่อุปทาน หลังจบการศึกษาตามความต้องการของ Forrester ampli ไอออนบวก Fi ในปี 1958 จำนวนมากของนักวิจัยยังคงสืบสวนเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ นอกจากนี้กรณีศึกษาไม่กี่จะดำเนินการในอุตสาหกรรมต่างๆทั่วโลก (เช่น P & G, HP, Barilla) และการดำรงอยู่ของความต้องการ ampli ไอออนบวก Fi ได้รับการพิสูจน์ในห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา Lee et al, (1997) แนะนำ Fi ได้สาเหตุพื้นฐานของปรากฏการณ์นี้: การคาดการณ์ความต้องการปรับปรุง; เครื่องผสมเพื่อ; ราคา uctuation ฟลอริด้า การปันส่วนและไม่ใช่ศูนย์นำเวลา การทำความเข้าใจด้วยเหตุผลเหล่านี้ของผล bullwhip จะเป็นประโยชน์สำหรับการลดลงของในฟลอริด้า uences sucky (2009) แบ่งการวิจัยเกี่ยวกับผล bullwhip เป็นหลายหลักไอออนจัดประเภท หมวดหมู่ของเขาเป็นไปตามวัดของผล bullwhip สาเหตุของมันกรณีศึกษาวิธีการลดผล bullwhip พฤติกรรมของผล bullwhip ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์และการศึกษาการจำลองและการตรวจสอบการทดลองสุดท้ายของผล bullwhip Costantino et al, (2015a) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของการคาดการณ์การปรับปรุงในผล bullwhip และการวิจัยการแบ่งประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการของการศึกษานโยบายการสั่งซื้อวิธีการพยากรณ์การวัดประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบห่วงโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการและนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผลของพวกเขา sucky (2009) แบ่งการวิจัยเกี่ยวกับผล bullwhip เป็นหลายหลักไอออนจัดประเภท หมวดหมู่ของเขาเป็นไปตามวัดของผล bullwhip สาเหตุของมันกรณีศึกษาวิธีการลดผล bullwhip พฤติกรรมของผล bullwhip ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์และการศึกษาการจำลองและการตรวจสอบการทดลองสุดท้ายของผล bullwhip Costantino et al, (2015a) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของการคาดการณ์การปรับปรุงในผล bullwhip และการวิจัยการแบ่งประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการของการศึกษานโยบายการสั่งซื้อวิธีการพยากรณ์การวัดประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบห่วงโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการและนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผลของพวกเขา sucky (2009) แบ่งการวิจัยเกี่ยวกับผล bullwhip เป็นหลายหลักไอออนจัดประเภท หมวดหมู่ของเขาเป็นไปตามวัดของผล bullwhip สาเหตุของมันกรณีศึกษาวิธีการลดผล bullwhip พฤติกรรมของผล bullwhip ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์และการศึกษาการจำลองและการตรวจสอบการทดลองสุดท้ายของผล bullwhip Costantino et al, (2015a) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของการคาดการณ์การปรับปรุงในผล bullwhip และการวิจัยการแบ่งประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการของการศึกษานโยบายการสั่งซื้อวิธีการพยากรณ์การวัดประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบห่วงโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการและนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผลของพวกเขา พฤติกรรมของผล bullwhip ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์และการศึกษาการจำลองและการตรวจสอบการทดลองสุดท้ายของผล bullwhip Costantino et al, (2015a) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของการคาดการณ์การปรับปรุงในผล bullwhip และการวิจัยการแบ่งประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการของการศึกษานโยบายการสั่งซื้อวิธีการพยากรณ์การวัดประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบห่วงโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการและนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผลของพวกเขา พฤติกรรมของผล bullwhip ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์และการศึกษาการจำลองและการตรวจสอบการทดลองสุดท้ายของผล bullwhip Costantino et al, (2015a) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของการคาดการณ์การปรับปรุงในผล bullwhip และการวิจัยการแบ่งประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการของการศึกษานโยบายการสั่งซื้อวิธีการพยากรณ์การวัดประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบห่วงโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการและนำเสนอมุ่งเน้นการวิจัยและผลของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ampli ไอออนบวกของอุปสงค์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญที่จะบรรลุการประสานงาน และการสร้างความสามัคคีภายในขั้นตอนต่าง ๆโซ่อุปทาน หลาย บริษัท มีการตรวจสอบเพิ่มfl uctuation ในคำสั่งในขณะที่การย้ายขึ้นจากเว็บไซต์ปลายน้ำเพื่อส่งเว็บไซต์ ผลที่ได้คือการลดลงของ tability Pro จึงในโซ่อุปทาน หลังจากที่ Forrester การศึกษาความต้องการ ampli จึงบวกในปี 1958 , จำนวนมากของนักวิจัยยังคงสืบสวนเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ นอกจากนี้ กรณีศึกษาน้อยจะดำเนินการในอุตสาหกรรมต่างๆทั่วโลก ( เช่น P & G , HP , Barilla ) และการดำรงอยู่ของความต้องการการ ampli จึงได้รับการพิสูจน์ในห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา ลี et al . ( 1997 ) จึงได้แนะนำเบื้องต้น สาเหตุของปรากฏการณ์นี้ : ความต้องการพยากรณ์การปรับปรุง ; สั่งซื้อ batching ราคาfl uctuation ; การปันส่วนและเวลานำที่ไม่ใช่ศูนย์ . ความเข้าใจเหล่านี้เหตุผลของ bullwhip ผลจะเป็นประโยชน์สำหรับการลดของในfl uences . ห่วยแตก ( 2009 ) แบ่งการวิจัยใน bullwhip ผลเป็นหลายหลัก classi จึงไอออนบวก ประเภทของเขาตามการวัดของ bullwhip Effect , สาเหตุ , กรณีศึกษา , การลดวิธีการ bullwhip ผลพฤติกรรมของผล bullwhip ตามการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์และการจำลองและการทดลองการตรวจสอบล่าสุดของ bullwhip Effect Costantino et al . ( 2015a ) วิเคราะห์เอกสารตามบทบาทของประมาณการปรับปรุงบน bullwhip Effect และแบ่งงานวิจัยตามวิธีการศึกษา สั่ง นโยบาย วิธีการพยากรณ์ วัดประสิทธิภาพของแบบจำลองโซ่อุปทานรูปแบบความต้องการ และนำเสนองานวิจัยมุ่งเน้นผลลัพธ์