The association between the daily w

The association between the daily weight of the sediment
(smoke particles and other particles) and the daily
number of visits was evaluated by means of Pearson correlation
coefficients. We considered the daily number of
visits as the dependent variable in generalized additive
Poisson regression models. A robust technique (M-estimation)
was used to control for the influence of outliers.
Smooth functions (loess) were used to control for time
trend and temperature, and linear terms were used for
days of the week. When necessary, autoregressive terms
were included in the models to control for autocorrelation
of residuals. The best model was the one that presented
the lowest AIC (Akaike’s Information Criteria). To minimize
the influence of extreme points of the dependent
variable, we considered in the models only the counts of
inhalation therapy in the range between 5 and 95%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักของตะกอนทุกวัน(ควันอนุภาคและอนุภาคอื่น ๆ) และประจำวันจำนวนการเข้าชมซึ่งประกอบ ด้วยสหสัมพันธ์ของเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์การ เราถือว่าเป็นจำนวนวันเยี่ยมชมเป็นตัวแปรในสารทั่วไปรุ่น Poisson ถดถอย เทคนิคแข็งแกร่ง (M-การประเมิน)ใช้ในการควบคุมสำหรับอิทธิพลของ outliersฟังก์ชันเรียบ(ดินเหลือง) ใช้ในการควบคุมเวลาแนวโน้ม และอุณหภูมิ และข้อกำหนดเชิงเส้นใช้สำหรับวันของสัปดาห์ เมื่อจำเป็น autoregressive เงื่อนไขรวมอยู่ในรูปแบบของการควบคุมสำหรับ autocorrelationของเหลือ เป็นรุ่นที่ดีที่สุดนำเสนอAIC ต่ำสุด (เกณฑ์ของ Akaike ข้อมูล) เพื่อลดอิทธิพลของจุดที่รุนแรงของผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร เราถือในรูปแบบเฉพาะการตรวจนับของการรักษาด้วยการสูดดมในช่วงระหว่าง 5 ถึง 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักประจำวันของตะกอน
(อนุภาคควันและอนุภาคอื่น ๆ ) และในชีวิตประจำวัน
จำนวนการเข้าชมถูกประเมินโดยวิธีการของความสัมพันธ์เพียร์สัน
สัมประสิทธิ์ เราถือว่าเป็นหมายเลขประจำวันของ
ผู้เข้าชมเป็นตัวแปรในทั่วไปสารเติมแต่ง
รุ่น Poisson ถดถอย เทคนิคที่แข็งแกร่ง (M-ประมาณค่า)
ถูกใช้ในการควบคุมอิทธิพลของค่าผิดปกติ
ฟังก์ชั่นสมูท (เหลือง) ถูกนำมาใช้ในการควบคุมเวลา
แนวโน้มและอุณหภูมิและเงื่อนไขการเชิงเส้นถูกนำมาใช้สำหรับ
วันของสัปดาห์ เมื่อมีความจำเป็นแง่อัต
ถูกรวมอยู่ในรูปแบบการควบคุมสำหรับอัต
ของเศษ รุ่นที่ดีที่สุดเป็นคนหนึ่งที่นำเสนอ
AIC ต่ำสุด (Akaike ของเกณฑ์สารสนเทศ) เพื่อลด
อิทธิพลของจุดที่สูงที่สุดของการขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรที่เราพิจารณาในรูปแบบนับเฉพาะของ
การรักษาด้วยการสูดดมในช่วงระหว่างวันที่ 5 และ 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักทุกวัน ของตะกอน( อนุภาคควันและอนุภาคอื่น ๆ ) และทุกวันจำนวนการเข้าชมจะถูกประเมินโดยวิธีการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์ เราพิจารณาทุกวัน จำนวนการเข้าชมเป็นตัวแปรในตัวแบบรูปแบบของปัวซงสมการถดถอย เทคนิคที่แข็งแกร่ง ( m-estimation )ถูกใช้เพื่อควบคุมอิทธิพลของค่าผิดปกติ .ฟังก์ชันปรับเรียบ ( ดินลมหอบ ) เพื่อใช้ควบคุมเวลาอุณหภูมิและแนวโน้มและเงื่อนไขเชิงเส้นถูกนำมาใช้สำหรับวันของสัปดาห์ เมื่อจำเป็น เงื่อนไข มหาสารคามถูกรวมอยู่ในรุ่นที่จะควบคุมข้อมูลของความคลาดเคลื่อน . รุ่นที่ดีที่สุดคือหนึ่งที่นำเสนอค่า AIC ( เคราะห์ข้อมูลเกณฑ์ ) เพื่อลดอิทธิพลของจุดที่สูงที่สุดของตัวแปรตัวแปรที่เราพิจารณาในรูปแบบเฉพาะข้อหาการรักษาด้วยการสูดในช่วงระหว่าง 5 และ 95%