A perfectly positive correlation between the nonhuman capital of M and
F would be optimal, an implication that is consistent with evidence on
sorting by, say, parental wealth.
If some F did not participate in the labor force, the value of their time
would be measured by a "shadow" price that exceeded their wage rate
and was not constant but positively related to the sum of their nonhuman
capital.35 Moreover, a perfectly positive correlation of this capital is no
longer necessarily optimal because of diminishing returns to an increase
in the time of M and goods for a given amount of the time of F (for proof,
see Appendix, Part I, section 2).
All differences in the output of commodities, by assumption the only
determinant of behavior, not related to differences in wage rates or nonhuman
capital are, by definition, related to differences in nonmarket
productivity.36 The widespread differences between men and women in
nonmarket productivity are caused by differences in intelligence, education,
health, strength, height, personality, religion, and other traits.
I now consider the optimal sorting of traits that affect nonmarket productivity,
while assuming that wage rates and nonhuman capital are the
same for all M and for all F.
To demonstrate the tendency toward complementarity of nonmarket
traits in the context of household commodity outputs, rewrite the optimal
output equation given by (21) as
ความสัมพันธ์อย่างสมบูรณ์แบบระหว่างที่ไม่ใช่คนเมืองหลวงของ MF จะเหมาะสมที่สุด ความนัยที่สอดคล้องกับหลักฐานในเรียงลำดับด้วย ว่า ทรัพย์สมบัติของพ่อแม่ถ้า F ไม่ได้มีส่วนร่วมในแรงงาน ค่าของเวลาของพวกเขาจะวัดโดย " เงา " ราคาที่เกินอัตราค่าจ้างของพวกเขาและไม่คงที่ แต่ความสัมพันธ์กับผลรวมของพวกเขาไม่ใช่มนุษย์capital.35 นอกจากนี้ความสัมพันธ์ของทุนนี้ไม่สมบูรณ์ต้องเหมาะสมอีกต่อไปเพราะผลตอบแทนลดน้อยถอยลง เพื่อเพิ่มในเวลาของ M และสินค้าเพื่อระบุจำนวนเวลาของ F ( หลักฐานเห็นไส้ติ่ง ตอน ส่วนที่ 2 )ความแตกต่างในการส่งออกของสินค้าโภคภัณฑ์ โดยสมมติฐานเท่านั้นกำหนดพฤติกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างในอัตราค่าจ้างหรือไม่ใช่มนุษย์ทุนโดยนิยามที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างใน nonmarketproductivity.36 แพร่หลายความแตกต่างระหว่างหญิงและชายในผลผลิต nonmarket ที่เกิดจากความแตกต่างในด้านปัญญา การศึกษาสุขภาพ , ความแข็งแรง , ความสูง , บุคลิกภาพ , ศาสนา , และคุณลักษณะอื่น ๆตอนนี้ผมลองเหมาะสมคัดลักษณะที่มีผลต่อผลผลิต nonmarket ,ในขณะที่สมมุติว่าอัตราค่าจ้างและไม่ใช่มนุษย์ทุนคือเดียวกันทั้งหมด และ ทั้งหมด .แสดงแนวโน้มไปทาง complementarity ของ nonmarketคุณลักษณะในบริบทของการแสดงผลที่ใช้ในครัวเรือนสินค้าเขียนที่ดีที่สุดผลที่ได้รับจากสมการ ( 21 ) เป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
