The most straightforward way to rev

The most straightforward way to review my analysis is to start with what Schmalensee's results left undecided. The first major incertitude is that, although 20 percent of business-unit returns are explained by 'industry effects', we do not know how much of this 20 percent is due to stable industry effects rather than to transient phenom­ena. For example, in 1975 the return on assets of the passenger automobile industry was 6.9 percent and that of the corn wet milling industry was 35 percent. But this difference was far from stable: in the following year the industries virtually reversed positions, auto's return rising to 22.1 percent and corn wet milling's return falling to 11.5 percent (Federal Trade Com­mission, 1975, 1976). The presence of industry­ specific fluctuations like these adds to the variance in industry returns observed in any one year. Thus, Schmalensee's snapshot estimate of the variance of 'industry effects' is the variance among stable industry effects plus the variance of annual fluctuations. But the 'classical focus' is surely on the stable differences among industries, rather than on random year-to-year variations in those differences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจวิเคราะห์ของฉันจะเริ่มต้น ด้วย Schmalensee ใดผลซ้าย undecided Incertitude หลักแรกคือว่า แม้ว่าร้อยละ 20 ของหน่วยธุรกิจกลับอธิบาย โดย 'อุตสาหกรรมผล' เราไม่ทราบจำนวน 20 เปอร์เซ็นต์นี้เป็นเนื่อง จากผลกระทบเสถียรภาพอุตสาหกรรม แทนปรากฏการณ์ชั่วคราว ตัวอย่างเช่น ในปี 1975 ตอบแทนต่อสินทรัพย์ของอุตสาหกรรมรถยนต์โดยสารถูกร้อยละ 6.9 และที่ของข้าวโพด เปียกกัดอุตสาหกรรมร้อยละ 35 แต่ความแตกต่างนี้เป็นมั่นคง: ในปีต่อไปนี้อุตสาหกรรมแทบกลับตำแหน่ง อัตโนมัติของกลับเพิ่มขึ้นร้อยละ 22.1 และข้าวโพดเปียกกัดของกลับลดลงร้อยละ 11.5 (Federal Trade Commission, 1975, 1976) ของอุตสาหกรรมเฉพาะความผันผวนเหล่านี้เพิ่มความแปรปรวนในอุตสาหกรรมคืนในปีหนึ่ง ดังนั้น ประเมินภาพรวมของ Schmalensee ของความแปรปรวนผล' อุตสาหกรรม' คือ ผลต่างระหว่างผลกระทบอุตสาหกรรมคงบวกค่าความแปรปรวนของความผันผวนประจำปี แต่ 'คลาสสิก ' เป็นแน่นอน บนความแตกต่างอย่างมีเสถียรภาพระหว่างอุตสาหกรรม มากกว่า เป็นแบบสุ่มปีเปลี่ยนความแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่ตรงไปตรงมามากที่สุดในการตรวจสอบการวิเคราะห์ของฉันคือการเริ่มต้นกับสิ่งที่ผล Schmalensee ซ้ายลังเล incertitude แรกที่สำคัญคือว่าแม้ว่าร้อยละ 20 ของผลตอบแทนทางธุรกิจที่หน่วยมีการอธิบายโดย 'ผลกระทบของอุตสาหกรรมเราไม่ได้รู้ว่าร้อยละ 20 นี้เป็นเพราะผลกระทบอุตสาหกรรมที่มีเสถียรภาพมากกว่าที่จะปรากฏการณ์ชั่วคราว ยกตัวอย่างเช่นในปี 1975 ผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ของอุตสาหกรรมยานยนต์ผู้โดยสารเป็นร้อยละ 6.9 และที่ของอุตสาหกรรมข้าวโพดโม่เปียกเป็นร้อยละ 35 แต่ความแตกต่างนี้ก็ยังห่างไกลจากที่มีเสถียรภาพในปีต่อไปอุตสาหกรรมแทบกลับตำแหน่งผลตอบแทนรถยนต์ที่เพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 22.1 และข้าวโพดกลับมาโม่เปียกของลดลงร้อยละ 11.5 (คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลาง, 1975, 1976) การปรากฏตัวของความผันผวนของอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงเช่นนี้จะเพิ่มความแปรปรวนในผลตอบแทนที่อุตสาหกรรมพบว่าในปีหนึ่ง ๆ ดังนั้นการประมาณการภาพรวม Schmalensee ของความแปรปรวนของ 'ผลกระทบของอุตสาหกรรมคือความแปรปรวนในหมู่ผลกระทบอุตสาหกรรมที่มีเสถียรภาพรวมทั้งความแปรปรวนของความผันผวนประจำปี แต่เน้นคลาสสิก 'เป็นแน่นอนในความแตกต่างที่มีเสถียรภาพในหมู่อุตสาหกรรมมากกว่าในรูปแบบปีต่อปีในการสุ่มแตกต่างเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่ตรงไปตรงมามากที่สุดเพื่อทบทวนการวิเคราะห์ของฉันจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ schmalensee ผลแล้วลังเล มีความฉงนสนเท่ห์์สาขาแรกคือ ถึงร้อยละ 20 ของหน่วยธุรกิจจะอธิบายโดยผล ' ' อุตสาหกรรม เราไม่รู้ว่านี้ร้อยละ 20 เนื่องจากผลกระทบอุตสาหกรรมที่มั่นคงมากกว่าชั่วคราว Phenom องเอน่า . ตัวอย่างเช่น ในปี 1975 ผลตอบแทนในสินทรัพย์ของอุตสาหกรรมรถยนต์ผู้โดยสาร 6.9 เปอร์เซ็นต์และของอุตสาหกรรมข้าวโพดโม่เปียกเป็น 35 เปอร์เซ็นต์ แต่ความแตกต่างนี้ไกลจากคงที่ในปีที่อุตสาหกรรมจวนกลับตำแหน่งดังต่อไปนี้ รถยนต์ กลับเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 22.1 และข้าวโพดโม่เปียกกลับลดลง 11.5 เปอร์เซ็นต์ ( Federal Trade com องภารกิจ , 2518 , 2519 ) การปรากฏตัวขององอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงของเหล่านี้เพื่อเพิ่มความแปรปรวนในอุตสาหกรรมจะพบว่าในปีๆ หนึ่ง ดังนั้น schmalensee เป็นภาพรวมการประเมินความแปรปรวนของ ' อุตสาหกรรม ' ผลคือความแปรปรวนของอุตสาหกรรมที่มีความมั่นคงและประจำปี ของลูกค้า แต่ ' โฟกัส ' คลาสสิกแน่นอนในความแตกต่างระหว่างอุตสาหกรรมที่มั่นคงมากกว่าในสุ่มปีรูปแบบต่าง ๆ ในความแตกต่างนั้น