High spectral resolution data provi

High spectral resolution data provides more spectral bands needed
to unmix a greater number of endmembers (Schaepman et al., 2009),
a common problemin freshwater ecosystemswhich tend to be spatially
complex and spectrally heterogeneous at the 60 m pixel scale. For
vegetation canopies, the high spatial and phenological variability of
wetland/aquatic macrophytes necessitates high spectral resolution
data to adequately discriminate communities (Klemas, 2013a), measure
biochemical features (Ustin et al., 2004), and allows the potential for
more sophisticated spectral unmixing models (e.g., Dennison &
Roberts, 2003). For the water column, high spectral resolution data
are needed to retrieve multiple optical water quality variables and to
distinguish water column properties from the signal from the bottom
in optically shallow areas.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลความละเอียดสูงสเปกตรัมแสดงแถบสเปกตรัมมากกว่าที่จำเป็นการ unmix จำนวนมากกว่า endmembers (Schaepman et al., 2009),ecosystemswhich เป็นปลา problemin ทั่วไปมักจะ เป็น spatiallyซับซ้อน และ spectrally แตกต่างกันที่ขนาดพิกเซลขนาด 60 ตารางเมตร สำหรับcanopies พืช ความแปรผันสูงของปริภูมิ และ phenological ของความละเอียดสูงสเปกตรัม necessitates macrophytes พื้นที่ชุ่มน้ำ/น้ำวัดข้อมูลอย่างเพียงพอถือพวกชุมชน (Klemas, 2013a),คุณสมบัติชีวเคมี (Ustin et al., 2004), และทำให้ศักยภาพในการรุ่น unmixing สเปกตรัมที่ทันสมัยมากขึ้น (เช่น Dennison และโรเบิตส์ 2003) สำหรับคอลัมน์น้ำ ข้อมูลความละเอียดสูงสเปกตรัมจำเป็นต้องเรียกใช้ตัวแปรคุณภาพน้ำแสงหลายและแยกแยะคุณสมบัติของคอลัมน์น้ำจากสัญญาณจากด้านล่างในพื้นที่ตื้น optically

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่มีความละเอียดสูงให้สเปกตรัมสเปกตรัมวงดนตรีอื่น ๆ
ที่จำเป็นเพื่อunmix เป็นจำนวนมากของ endmembers (Schaepman et al., 2009)
น้ำจืดที่พบบ่อย problemin ecosystemswhich
มีแนวโน้มที่จะสันนิฐานที่ซับซ้อนและผีที่แตกต่างกันในระดับพิกเซล60 เมตร สำหรับหลังคาพืชแปรปรวนเชิงพื้นที่และ phenological สูงของพื้นที่ชุ่มน้ำ/ macrophytes น้ำจำเป็นต้องมีความละเอียดสูงสเปกตรัมข้อมูลเพียงพอที่จะแยกแยะชุมชน(Klemas, 2013a) วัดคุณสมบัติทางชีวเคมี(Ustin et al., 2004) และช่วยให้มีศักยภาพสำหรับเงาที่ซับซ้อนมากขึ้นรุ่น unmixing (เช่นเดนนิสสันและโรเบิร์ต, 2003) สำหรับน้ำคอลัมน์ข้อมูลความละเอียดสูงสเปกตรัมที่มีความจำเป็นในการเรียกหลายตัวแปรคุณภาพน้ำแสงและการแยกแยะความแตกต่างคุณสมบัติคอลัมน์น้ำจากสัญญาณจากด้านล่างในพื้นที่ตื้นเขินสายตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลความละเอียดสูงมีแถบสเปกตรัมสเปกตรัมมากกว่าต้องการ
เพื่อ unmix จํานวน endmembers ( schaepman et al . , 2009 ) ,
ทั่วไปปัญหาน้ำจืด ecosystemswhich มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยน
ซับซ้อนและมากกว่ต่างกันที่ 60 M พิกเซลขนาด สำหรับ
พืชหลังคา , สูงและการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ phenological
wetland / aquatic macrophytes necessitates data resolution
spectral ไม่ adequately discriminate 35% ใช้ klemas , 2013a ่ measure
กองทุน biochemical ( ustin et al . , 2004 ่น allows the d
ผักสด more spectral unmixing models ( e.g. , dennison &
roberts เสธ ) . สำหรับคอลัมน์น้ำข้อมูลความละเอียดสูง
สเปกตรัมจะต้องดึงตัวแปรคุณภาพแสงและน้ำหลาย

แยกแยะคุณสมบัติน้ำจากสัญญาณจากด้านล่าง
ในพื้นที่ตื้นด้านข้าง .