So if your sample size is big enoug

So if your sample size is big enough (100 would certainly do since it's bigger than 30), then the relatively small variance of the normal sampling distribution means that the average weight you observe is close to the mean of that normal distribution (since the bell is quite narrow). And since the mean of that normal distribution is equal to the true average weight across the population, your observed average is a good approximation of the true average.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้นถ้าขนาดของตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอ (100 แน่นอนทำก็ใหญ่กว่า 30), แล้วความแปรปรวนค่อนข้างเล็กของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างปกติหมายความ ว่า คุณสังเกตน้ำหนักเฉลี่ยใกล้เคียงกับความหมายของการแจกแจงปกติที่ (ตั้งแต่ระฆังเป็นที่แคบมาก) และเนื่องจากความหมายของการแจกแจงปกติที่มีค่าเท่ากับน้ำหนักเฉลี่ยจริงข้ามประชากร ค่าเฉลี่ยของคุณสังเกต ประมาณที่ดีของค่าเฉลี่ยที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างของคุณมีขนาดใหญ่พอ (100 แน่นอนจะทำเพราะมันมีขนาดใหญ่กว่า 30) แล้วความแปรปรวนค่อนข้างเล็กของการกระจายการสุ่มตัวอย่างปกติหมายความว่าน้ำหนักเฉลี่ยคุณสังเกตอยู่ใกล้กับค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบปกติ (ตั้งแต่ระฆัง ค่อนข้างแคบ) และตั้งแต่เฉลี่ยของที่กระจายปกติจะมีค่าเท่ากับน้ำหนักเฉลี่ยที่แท้จริงทั่วประชากรเฉลี่ยสังเกตของคุณเป็นประมาณการที่ดีของค่าเฉลี่ยของความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอ ( 100 อย่างแน่นอนจะทำ เพราะมันใหญ่กว่า 30 ) แล้ว ความที่ค่อนข้างเล็กของการสุ่มตัวอย่างการแจกแจงปกติ หมายความว่า น้ำหนักเฉลี่ยคุณสังเกตอยู่ใกล้กับค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบปกติ ( ตั้งแต่ระฆังค่อนข้างแคบ ) และเนื่องจากว่า ปกติการกระจายเท่ากับความจริงน้ำหนักเฉลี่ยในประชากรของคุณพบเฉลี่ยประมาณที่ดีโดยแท้