The Precipitation Estimation from R

The Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information
using Artificial Neural Networks (PERSIANN;
Sorooshian et al 2000, Hsu et al 1997), which uses a neural
network classification algorithm to derive precipitation
estimates based on IR data after near real-time adjustment
using microwave scans (available since 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินปริมาณฝนจากรู้สึกข้อมูลจากระยะไกลใช้เครือข่ายประสาทเทียม (PERSIANNSorooshian et al 2000, Hsu et al 1997), ซึ่งใช้ในระบบประสาทอัลกอริทึมการจัดประเภทเครือข่ายได้ฝนประเมินข้อมูล IR หลังใกล้แบบเรียลไทม์การปรับปรุงใช้ไมโครเวฟสแกน (มีตั้งแต่ 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเร่งรัดการประเมินจากข้อมูลลิ่วรู้สึก
โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม (PERSIANN;
Sorooshian et al, 2000 ฮ et al, 1997) ซึ่งใช้ประสาท
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ของเครือข่ายที่จะได้รับการเร่งรัด
การประมาณการบนพื้นฐานของข้อมูล IR หลังจากที่อยู่ใกล้กับการปรับเวลาจริง
โดยใช้การสแกนไมโครเวฟ ( ใช้ได้ตั้งแต่ปี 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยการประมาณค่าจากข้อมูลการสำรวจระยะไกลการใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( persiann ;sorooshian et al 2000 Hsu et al , 1997 ) ซึ่งใช้ในระบบประสาทการจำแนกขั้นตอนวิธีเครือข่ายจากการตกตะกอนประเมินบนพื้นฐานของข้อมูลหลังจากการปรับแบบเรียลไทม์และใกล้กับการใช้เตาไมโครเวฟสแกน ( ใช้ได้ตั้งแต่ปี 2000 )