4.2.4. Semantic paraphrase resoluti

4.2.4. Semantic paraphrase resolution
Paraphrase resolution is also known as Synonym Resolution,
Deduplication, Entity Resolution [70]. It is related to OIE and can
concern relations [71–73], entities or both [70]. In adequacy
with our interest for work near Big Data features, [70,71] propose
unsupervised and scalable approaches for paraphrase
resolution. In [70], to scale, the number of comparisons between
pairs of strings (whichmust share a
or pair) is limited and strings are clustered
over time. This idea of gradual merging of clusters is
also the reason of the scalability in [71]. Unlike these two previous,
[72] tackle polysemy and use extra-characteristics of
the input relation instances like distributional similarity, linguistic
patterns, hypernym graph, etc. Let us note that if [70]
tackle the problem of finding which mentions of entities in a
text are equivalent, some authors address a similar problem
called Entity Linking and which can be helpful in our disambiguation
task. It aims to identify an entry in a given Knowledge
Base (KB) to which an entity mention in a document
refers to [74,75].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.4 ความหมายถ่ายทอดความละเอียดถ่ายทอดความละเอียดเป็นความละเอียด เหมือนDeduplication ความละเอียดของเอนทิตี [70] มันเกี่ยวข้องกับต้องและสามารถเกี่ยวกับความสัมพันธ์ [71 – 73], เอนทิตี หรือทั้งสอง [70] ในความเพียงพอดอกเบี้ยของเราทำงานใกล้ข้อมูลคุณสมบัติ, [70,71] เสนอขั่ว และเป็นแนวทางสำหรับการถ่ายทอดความละเอียด ใน [70], ขนาด จำนวนของการเปรียบเทียบระหว่างคู่ของสตริงการ (whichmust ร่วมเป็น หรือ จำกัดคู่) และสายอักขระที่มีคลัสเตอร์ช่วงเวลานี้ มีความคิดนี้ของการค่อย ๆ รวมของคลัสเตอร์นอกจากนี้เหตุผลของภาระใน [71] ซึ่งแตกต่างจากสองคนนี้ก่อนหน้า[72] ต่อสู้ polysemy และใช้ลักษณะพิเศษของอินสแตนซ์ความสัมพันธ์เข้าเช่นภาษาศาสตร์ ขึ้นความคล้ายคลึงกันรูปแบบ กราฟ hypernym ฯลฯ แจ้งให้เราทราบว่า ถ้า [70]แก้ไขปัญหาการค้นหาใดที่กล่าวถึงเอนทิตีในการข้อความเทียบเท่า ผู้เขียนบางคนมีปัญหาคล้ายกันเรียกว่าการเชื่อมโยงเอนทิตีและซึ่งมีประโยชน์ในภาพยนตร์ของเรางานนี้ มุ่งหวังที่จะระบุรายการในความรู้ที่กำหนดฐาน (KB) ซึ่งกิจการที่กล่าวถึงในเอกสารหมายถึง [74,75]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.4 ความหมายของการแปลความหมายความละเอียด
ความละเอียดแปลความหมายยังเป็นที่รู้จักกันเป็นคำพ้องความละเอียด
Deduplication, Entity มติ [70] เป็นที่เกี่ยวข้องกับศอและสามารถ
เกี่ยวกับความสัมพันธ์ [71-73], หน่วยงานหรือทั้งสอง [70] ในความเพียงพอ
กับความสนใจของเราสำหรับการทำงานที่อยู่ใกล้กับคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ [70,71] เสนอ
วิธีการใกล้ชิดและปรับขนาดได้สำหรับการแปลความหมาย
ความละเอียด ใน [70] ในการปรับขนาดจำนวนของการเปรียบเทียบระหว่าง
คู่ของสตริง (whichmust แบ่งปัน
หรือ คู่) จะถูก จำกัด และสตริงเป็นคลัสเตอร์
เมื่อเวลาผ่านไป ความคิดของการรวมค่อยเป็นค่อยไปของกลุ่มนี้เป็น
เหตุผลของการขยายขีดความสามารถใน [71] ซึ่งแตกต่างจากทั้งสองก่อนหน้านี้
[72] รับมือ polysemy และใช้เป็นพิเศษลักษณะของ
กรณีการป้อนข้อมูลความสัมพันธ์เช่นความคล้ายคลึงกันกระจายภาษา
รูปแบบกราฟ hypernym ฯลฯ ขอให้เราทราบว่าถ้า [70]
จัดการปัญหาของการค้นพบที่กล่าวถึงของหน่วยงานใน
ข้อความจะเทียบเท่านักเขียนบางคนที่อยู่ปัญหาที่คล้ายกัน
เรียกว่า Entity เชื่อมโยงและซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการแก้ความกำกวมของเรา
งาน โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแจ้งรายการในความรู้ที่ได้รับ
ฐาน (KB) เพื่อซึ่งกล่าวถึงกิจการในเอกสาร
หมายถึง [74,75]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.4 . ความหมาย ถอดความ ละเอียดถอดความละเอียดเป็นที่รู้จักกันเป็นคำที่เกี่ยวข้องความละเอียดข้อมูลนิติบุคคล , ละเอียด [ 70 ] มันเกี่ยวข้องกับ OIE และสามารถปัญหาความสัมพันธ์ [ 71 - 73 ] , องค์กรหรือทั้งสอง [ 70 ] ในความเพียงพอกับความสนใจของเราทำงานใกล้คุณลักษณะข้อมูลใหญ่ [ 70,71 ] ขอโดยขาดการดูแล และยืดหยุ่นแนวทางการถอดความความละเอียด ใน [ 70 ] , ขนาด , จำนวนของการเปรียบเทียบระหว่างคู่ของสตริง ( whichmust แบ่งปัน < คุณสมบัติ > วัตถุหรือ < คุณสมบัติ > เรื่องคู่ ) จำกัดและสตริงเป็นกระจุกเมื่อเวลาผ่านไป ความคิดของกลุ่มนี้คือการค่อยๆด้วยเหตุผลของการทำงานใน [ 71 ] ซึ่งแตกต่างจากสองคนนี้ก่อน[ 72 ] เล่นงาน polysemy และใช้คุณลักษณะพิเศษของข้อมูลเกี่ยวกับอินสแตนซ์เช่นการแจกแจงคล้ายคลึงกัน ภาษารูปแบบ , hypernym กราฟ ฯลฯ แจ้งให้เราทราบว่าถ้า [ 70 ]แก้ไขปัญหาของการค้นหาขององค์กรที่กล่าวถึงในข้อความที่เทียบเท่าบางคนเขียนที่อยู่ปัญหาที่คล้ายคลึงกันเรียกว่าการเชื่อมโยงและนิติบุคคลซึ่งจะเป็นประโยชน์ในเกมของเรางาน มันมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุรายการที่ให้ความรู้ฐาน ( KB ) ซึ่งเป็นหน่วยงานที่กล่าวถึงในเอกสารหมายถึง [ 74,75 ]