Abstract—We present work to develop

Abstract—We present work to develop a wireless wearable
sensor system for monitoring patients with Parkinson’s disease
(PD) in their homes. For monitoring outside the laboratory, a
wearable system must not only record data, but also efficiently
process data on-board. This manuscript details the analysis of
data collected using tethered wearable sensors. Optimal
window length for feature extraction and feature ranking were
calculated, based on their ability to capture motor fluctuations
in persons with PD. Results from this study will be employed to
develop a software platform for the wireless system, to
efficiently process on-board data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเรานำเสนองานพัฒนาสวมใส่ได้แบบไร้สายระบบเซ็นเซอร์สำหรับตรวจสอบผู้ป่วยโรคพาร์กินสัน(PD) ในบ้าน สำหรับการตรวจสอบภายนอกห้องปฏิบัติการ การระบบสวมใส่ต้องเฉพาะบันทึกข้อมูล แต่ยังมีประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลบนกระดาน การวิเคราะห์รายละเอียดฉบับนี้ข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้เซนเซอร์สวมใส่ที่ต้องเชื่อมต่อสาย ที่ดีที่สุดความยาวของหน้าต่างสำหรับการสกัดคุณลักษณะและคุณลักษณะการจัดอันดับได้คำนวณ อิงความสามารถในการจับภาพความผันผวนของมอเตอร์ในคนกับ PD. ผลจากการศึกษาจะทำการพัฒนาซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มสำหรับระบบไร้สายมีประสิทธิภาพกระบวนการข้อมูลบนกระดาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-เรานำเสนอผลงานในการพัฒนาสายสวมใส่
ระบบเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจสอบผู้ป่วยโรคพาร์กินสัน
(PD) ในบ้านของพวกเขา สำหรับการตรวจสอบนอกห้องปฏิบัติการเป็น
ระบบที่สวมใส่จะต้องบันทึกข้อมูลไม่เพียง แต่ยังมีประสิทธิภาพ
การประมวลผลข้อมูลบนกระดาน รายละเอียดต้นฉบับนี้การวิเคราะห์
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยใช้เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้ผูกติดอยู่ ที่ดีที่สุด
มีความยาวหน้าต่างสำหรับการสกัดคุณลักษณะและมีการจัดอันดับได้รับการ
คำนวณขึ้นอยู่กับความสามารถในการจับภาพความผันผวนของมอเตอร์
ในบุคคลที่มี PD ผลจากการศึกษานี้จะถูกใช้ในการ
พัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับระบบไร้สายเพื่อ
ประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลบนกระดาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมที่เรานำเสนองานที่จะพัฒนาได้ไร้สายระบบเซ็นเซอร์เพื่อตรวจสอบผู้ป่วยพาร์กินสัน( PD ) ในบ้านของพวกเขา สำหรับการตรวจสอบภายนอกห้องปฏิบัติการระบบได้บันทึกข้อมูลต้องไม่เพียง แต่ยัง ได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการข้อมูลบนกระดาน รายละเอียดการวิเคราะห์ต้นฉบับนี้เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ล่าม เซ็นเซอร์เครื่องแต่งตัว ที่เหมาะสมหน้าต่างยาวสำหรับการสกัดลักษณะและคุณลักษณะการจัดอันดับคือคำนวณบนพื้นฐานความสามารถในการจับของมอเตอร์ในผู้ที่มี PD ผลจากการศึกษานี้จะได้รับการจ้างงานพัฒนาแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับระบบไร้สาย ,มีประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลบนกระดาน