The factor analysis revealed five c

The factor analysis revealed five constructs of student engagement (coursework,
supportive environment, uses resources, advising, and outside of class) that were much
different that the five CCSSE benchmarks of student engagement. There was a
statistically significant difference in the uses resources construct based upon academic
program, but not for gender and race. The regression analyses revealed that academic
program, uses resources, and coursework were valid predictors of a higher GPA while
race and the outside of class construct were valid predictors of reenrollment in the fall
semester.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ปัจจัยที่ห้าเผยให้เห็นโครงสร้างของหมั้นนักเรียน (หลักสูตร
สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนใช้ทรัพยากรให้คำปรึกษาและนอกชั้นเรียน) ที่มีมาก
ที่แตกต่างกันห้ามาตรฐาน ccsse ของหมั้นนักเรียน มี
นัยสำคัญทางสถิติในการใช้ทรัพยากรที่สร้างขึ้นอยู่กับโปรแกรมวิชาการ
แต่ไม่ใช่สำหรับเพศและการแข่งขันการวิเคราะห์การถดถอยพบว่าโปรแกรม
วิชาการใช้ทรัพยากรและการเรียนการสอนเป็นตัวทำนายที่ถูกต้องของเกรดเฉลี่ยที่สูงขึ้นในขณะที่การแข่งขัน
และนอกชั้นเรียนที่สร้างขึ้นเป็นตัวทำนายที่ถูกต้องของ reenrollment ในฤดูใบไม้ร่วงเทอม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ปัจจัยเปิดเผยโครงสร้างห้าของหมั้นนักเรียน (สอน,
สนับสนุนสิ่งแวดล้อม ใช้ทรัพยากร ผู้แจ้ง เครดิต และ นอกห้องเรียน) ที่มีมาก
อื่นที่เกณฑ์มาตรฐาน CCSSE ห้าของหมั้นนักเรียน มีการ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการใช้ทรัพยากรสร้างตามวิชาการ
โปรแกรม แต่ไม่ใช่ สำหรับเพศและแข่งขัน วิชาการที่เปิดเผยวิเคราะห์ถดถอย
โปรแกรม การใช้ทรัพยากร และสอนได้ถูก predictors ของ GPA สูงขณะ
แข่งและโครงสร้างชั้นนอกได้ใช้ predictors ของ reenrollment ในฤดูใบไม้ร่วง
ภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเปิดเผยห้าการประกอบสร้างของนักเรียนการ(ห้องเรียน
สิ่งแวดล้อมที่เอื้อให้คำปรึกษาและใช้ทรัพยากรทางด้านนอกของ Class )ที่
แตกต่างกันที่ห้าการวัด ประสิทธิภาพ การทำงานกับ ccsse นักศึกษา มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยสร้างทรัพยากรที่ใช้ในที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานการศึกษา
โปรแกรมแต่ไม่ได้สำหรับการแข่งขันและเรื่องเพศการแสดงให้เห็นว่าการศึกษา
โปรแกรมใช้ทรัพยากรและห้องเรียนเป็นปัจจัยทำนายที่ถูกต้องของ GPA สูงขึ้นในขณะที่สร้าง
ซึ่งจะช่วยการแข่งขันและด้านนอกของ C - Class มีปัจจัยทำนายที่ถูกต้องของ ภาค การลงทะเบียนอีกครั้งในช่วงฤดูใบไม้ร่วงที่