Comparison of Fig. 7 and Fig. 10 sh

Comparison of Fig. 7 and Fig. 10 shows that the two MSTs possess “similar” topological structures. One minor exception is that patterns for X and 1 are represented by the same neuron or BMU, and 2 is grouped with the (W, Y, X, Z) branch instead of grouping with (3, 4, 5, 6). In conjunction with this, it is noted from the data in Table 4 that pattern for 2 differs in only one attribute from the patterns for 1, 3 and X, so 2 being grouped with the (W, Y, X, Z) branch is not completely unexpected. Recognizing that solutions are affected by a multitude of factors including initial conditions and parameter settings, choice of topological neighborhood function and rate of shrinkage, training procedure and order of patterns, etc. the observed differences among the three solutions due to the literature study, in-house MATLAB SOM toolbox and the WSN-SOM are expected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบ Fig. 7 และ Fig. 10 แสดงว่า MSTs สองมีโครงสร้างที่ topological "คล้ายกัน" หนึ่งในข้อยกเว้นเล็กน้อยคือที่รูป X และ 1 จะแทนที่ ด้วยเซลล์ประสาทหรือ BMU เดียว และ 2 การจัดกลุ่ม (W, Y, X, Z) สาขาแทนกลุ่ม (3, 4, 5, 6) ร่วมกับนี้ มีการบันทึกไว้จากข้อมูลในตาราง 4 ที่รูปแบบสำหรับ 2 แตกต่างกันในแอตทริบิวต์เดียวจากรูปแบบสำหรับ 1, 3 และ X, 2 ดังนั้นการจัดกลุ่ม (W, Y, X, Z) สาขาไม่สมบูรณ์ไม่คาดคิด ยอมรับว่า โซลูชั่นที่ได้รับผลจากหลากหลายปัจจัยรวมถึงเงื่อนไขเริ่มต้น และการตั้งค่าพารามิเตอร์ หลากหลายย่าน topological ฟังก์ชันและอัตราการหดตัว ฝึกอบรมขั้นตอน และลำดับของรูปแบบ ฯลฯ คาดว่าความแตกต่างที่พบระหว่างโซลูชั่นสามศึกษาวรรณคดี มือส้ม MATLAB ในบ้าน และ ส้ม WSN

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบรูป 7 และรูป 10 แสดงให้เห็นว่าทั้งสองมี MSTS "คล้ายกัน" โครงสร้างทอพอโลยี ข้อยกเว้นหนึ่งรองลงมาเป็นว่ารูปแบบสำหรับ X 1 จะแสดงโดยเซลล์ประสาทเดียวกันหรือ BMU และ 2 จะถูกจัดกลุ่มกับ (W, Y, X, Z) สาขาแทนการจัดกลุ่มที่มี (3, 4, 5, 6) ร่วมกับการนี​​้ก็เป็นข้อสังเกตจากข้อมูลในตารางที่ 4 รูปแบบที่ 2 แตกต่างกันว่าในเพียงหนึ่งแอตทริบิวต์จากรูปแบบ 1, 3 และเอ็กซ์ดังนั้น 2 ถูกจัดกลุ่มกับ (W, Y, X, Z) สาขา ที่ไม่คาดคิดได้อย่างสมบูรณ์ ตระหนักว่าการแก้ปัญหาที่ได้รับผลกระทบจากความหลากหลายของปัจจัยรวมทั้งเงื่อนไขเริ่มต้นและการตั้งค่าพารามิเตอร์ทางเลือกของฟังก์ชั่นพื้นที่ใกล้เคียงทอพอโลยีและอัตราการหดตัวขั้นตอนการฝึกอบรมและการสั่งซื้อของรูปแบบและอื่น ๆ ความแตกต่างที่สังเกตได้ในสามเนื่องจากการแก้ปัญหาการศึกษาวรรณคดีใน MATLAB -house กล่อง SOM และ WSN-SOM ที่คาดว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบภาพที่ 7 และภาพที่ 10 แสดงให้เห็นว่ามี " โครงสร้างรูปแบบสอง MSTS คล้ายกัน " เล็กน้อยหนึ่งข้อยกเว้นคือรูปแบบสำหรับ x 1 จะแสดงโดยเซลล์ประสาทเดียวกันหรือบิม่า และ 2 ) กับ ( w , y , X , Z ) สาขาแทนการจัดกลุ่ม ( 3 , 4 , 5 , 6 ) ควบคู่กับนี้มันเป็นข้อสังเกตจากข้อมูลในรูปแบบตาราง 4 ที่ 2 แตกต่างในแอตทริบิวต์เดียวเท่านั้น จากรูป 1 , 3 x 2 ถูกจัดกลุ่มกับ ( w , y , X , Z ) สาขาไม่สมบูรณ์ที่ไม่คาดคิด การตระหนักถึงปัญหาผลกระทบจากหลากหลายปัจจัย รวมถึงเงื่อนไขเริ่มต้นและการตั้งค่าพารามิเตอร์ของฟังก์ชันรูปแบบทางเลือกบ้านและอัตราการหดตัว ,ขั้นตอนการสั่งแบบ ฯลฯ สังเกตความแตกต่างระหว่างสามโซลูชั่นจากวรรณคดีศึกษาใน Matlab ซึ่งกล่องเครื่องมือและ wsn-som คาดหวัง