In theory, Adaboost can produce a s

In theory, Adaboost can produce a single committee of decision stumps that generalizes well. However,
to achieve that, an enormous negative training set is needed at the outset to gather all possible
negative patterns. In addition, a single committee implies that all the windows inside an image have
to go through the same lengthy decision process. There has to be another more cost-efficient way

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางทฤษฎี Adaboost สามารถผลิตเดียวของคณะกรรมการตอการตัดสินใจที่ดี generalizes อย่างไรก็ตามเพื่อให้บรรลุว่าชุดการฝึกอบรมเชิงลบเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมากในตอนแรกที่จะรวบรวมเป็นไปได้ทั้งหมดรูปแบบเชิงลบ นอกจากนี้คณะกรรมการเดียวหมายความว่าหน้าต่างทั้งหมดที่อยู่ภายในภาพมีที่จะไปผ่านกระบวนการตัดสินใจที่มีความยาวเดียวกัน จะต้องมีอีกวิธีหนึ่งที่ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางทฤษฎี adaboost สามารถผลิตเป็นคณะกรรมการเดียวของการตัดสินใจเช่นนี้ได้ขยายตอไม้นั่นด้วย อย่างไรก็ตาม
เพื่อให้บรรลุความสำเร็จ ชุดการฝึกอบรมเชิงลบอย่างมากจำเป็นเริ่มแรกที่จะรวบรวมทั้งหมดเป็นไปได้
ลบรูปแบบ นอกจากนี้ คณะกรรมการเดียวหมายถึงหน้าต่างทุกบานภายในภาพมี
ไปผ่านกระบวนการเดียวกันการตัดสินใจยาว มันมีอีกวิธีที่มีประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายมากขึ้น