Multiple regression analysis is one

Multiple regression analysis is one of the most widely used statistical procedures for both scholarly and applied marketing research. Yet, correlated predictor variables-and potential collinearity effects-are a common concern in interpretation of regression estimates. Though the literature on ways of coping with collinearity is extensive, relatively little effort has been made to clarify the conditions under which collinearity affects estimates developed with multiple regression analysis-or how pronounced those effects are. The authors report research designed to address these issues. The results show, in many situations typical of published cross-sectional marketing research, that fears about the harmful effects of collinear predictors often are exaggerated. The authors demonstrate that collinearity cannot be viewed in isolation. Rather, the potential deleterious effect of a given level of collinearity should be viewed in conjunction with other factors known to affect estimation accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิจัยทางการตลาดทั้งเชิงวิชาการ และใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง ยัง ความสัมพันธ์ตัวแปร predictor- และอาจเกิดภาวะร่วมเส้นตรงความกังวลทั่วไปในการตีความถดถอยประมาณการผล แม้ว่าวรรณคดีบนวิธีการรับมือกับภาวะร่วมเส้นตรงเป็นที่กว้างขวาง ค่อนข้างสะดวกสร้างขึ้นมาเพื่อชี้แจงเงื่อนไขภายใต้ซึ่งภาวะร่วมเส้นตรงมีผลต่อการประเมินพัฒนา ด้วยการวิเคราะห์การถดถอย- หรือเด่นชัดว่าผลกระทบเหล่านั้น ผู้เขียนรายงานวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ ผลลัพธ์แสดง ในหลายสถานการณ์ทั่วไปของการวิจัยการตลาดโรงพยาบาลแพร่ ว่า ความกลัวเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของ collinear ทำนายมักจะพูดเกินจริง ผู้เขียนแสดงให้เห็นถึงว่า ภาวะร่วมเส้นตรงไม่สามารถดูในการแยก ค่อนข้าง ผลร้ายอาจเกิดขึ้นของระดับที่กำหนดของควรจะดูร่วมกับปัจจัยอื่น ๆ ที่รู้จักกันจะมีผลต่อการประเมินความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยเป็นหนึ่งในผู้ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดวิธีการทางสถิติสำหรับทั้งนักวิชาการและนำไปใช้การวิจัยการตลาด แต่มีลักษณะร่วมกันทำนายตัวแปรและ collinearity ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นเป็นความกังวลร่วมกันในการตีความของประมาณการถดถอย แม้ว่าหนังสือที่เกี่ยวกับวิธีการรับมือกับ collinearity เป็นที่กว้างขวางค่อนข้างพยายามน้อยได้รับการทำเพื่อชี้แจงภายใต้เงื่อนไขที่ส่งผลกระทบต่อประมาณการ collinearity การพัฒนากับการถดถอยพหุคูณการวิเคราะห์หรือวิธีการออกเสียงผลกระทบเหล่านี้จะ ผู้เขียนรายงานการวิจัยการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเหล​​่านี้ ผลที่ได้แสดงในหลาย ๆ สถานการณ์ทั่วไปของการเผยแพร่การวิจัยการตลาดแบบตัดขวางที่ความกลัวเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของการพยากรณ์ collinear มักจะพูดเกินจริง ผู้เขียนแสดงให้เห็นว่า collinearity ไม่สามารถเข้าชมในการแยก แต่ผลกระทบที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้นในระดับที่กำหนดของ collinearity ควรจะดูร่วมกับปัจจัยอื่น ๆ ที่รู้จักกันจะส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของการประมาณค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเป็นหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสถิติทั้งทางวิชาการและการวิจัยการตลาดประยุกต์ แต่ความสัมพันธ์ร่วมอธิบายความแปรปรวนและศักยภาพ collinearity ผลเป็นปัญหาทั่วไปในการตีความของการประมาณการ แม้ว่าวรรณกรรมด้วยวิธีการ collinearity กว้างขวาง ความพยายามค่อนข้างน้อยได้รับการทำเพื่อชี้แจงเงื่อนไขที่มีผลต่อการพัฒนา collinearity ประเมินด้วยการวิเคราะห์การถดถอย หรือวิธีการออกเสียงผลเหล่านั้นเป็น ผู้เขียนรายงานวิจัย ออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า ในสถานการณ์โดยทั่วไปของการตีพิมพ์การวิจัยการตลาดระดับหลายที่กลัวเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของ collinear พยากรณ์มักจะพูดเกินจริง ผู้เขียนแสดงให้เห็นว่า collinearity ไม่สามารถดูโดดเดี่ยว แต่ผลคงศักยภาพระดับที่กําหนดของ collinearity ควรดูควบคู่กับปัจจัยอื่น ๆที่รู้จักกันจะมีผลต่อความถูกต้องประมาณ