a process modelingapproach based on

a process modeling
approach based on an adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.
For the construction of the prediction model 50 sets of samples,
where the 6 process control parameters are varied are prepared.
These are used for the training of the process prediction model
and a further 15 sets of samples are used for model validation.
An error analysis is then performed to evaluate the model
created. Based on the process prediction model, the
characteristics of the bonding parameters affecting bonding
quality are obtained, that can then be used for the optimization
of wire bonding process

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างแบบจำลองกระบวนการวิธีตามระบบข้อศัลยกรรม Fuzzy การแบบอะแดปทีฟสร้างแบบจำลองพยากรณ์ 50 ชุดตัวอย่างมีหลายพารามิเตอร์การควบคุมกระบวนการที่ 6 ที่กำลังเตรียมการเหล่านี้จะใช้สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองทำนายกระบวนการและเป็นชุด 15 ตัวอย่างที่ใช้สำหรับตรวจสอบรุ่นแล้วมีดำเนินการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการประเมินแบบสร้าง ตามแบบจำลองทำนายกระบวนการ การลักษณะของพารามิเตอร์งานที่ส่งผลกระทบต่องานจะได้รับคุณภาพ ที่สามารถนำไปใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพลวดที่ยึดกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองกระบวนการ
วิธีการขึ้นอยู่กับการอนุมานฟัซซี่ระบบประสาท .
สำหรับการก่อสร้างของแบบจำลองการทำนาย 50 ชุดตัวอย่าง
ที่ 6 กระบวนการควบคุมพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันพร้อม
เหล่านี้จะใช้สำหรับการฝึกของกระบวนการและแบบจำลองการทำนาย
อีก 15 ชุดของตัวอย่างที่ใช้สำหรับการตรวจสอบแบบ .
การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดแล้วทำการประเมินแบบจำลอง
ที่สร้างขึ้น ตามกระบวนการแบบจำลองการทำนาย ,
ลักษณะของการเชื่อมพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการเชื่อม
คุณภาพได้ ซึ่งจากนั้นจะสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการเชื่อมลวด