the fit improved by explaining an a

the fit improved by explaining an additional 2% of the total variability(Fig. 1). More importantly, this quadratic fit resulted in lower Aic values(53 vs. 73 for biovolume and 46 vs. 68 for biomass) and in an even distribution of the residuals, whereas in the case of the linear model the residuals described a dome-shaped distribution(data not shown). The presence of curvature in the size-scaling of metabolic rates was more evident when carbon-specific photosynthesis(PC) rates were plotted against cell using a semilog representation(Fig. 3). If a single, scale-free power law was capturing adequately the size-dependence of metabolic rate. the relationship between biomass- or volume- specific metabolic rate and cell size should display the ame slope throughout the entire cell size range. In contrast, we found that the slope of the P versus cell size relationship was positive in the small-to-medium cell size range and negative in the medium-to-large cell size range. This unimodal pattern. present in all growth phases. was particularly evident during the exponential growth phase

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พอดีปรับปรุง โดยอธิบายเพิ่มเติม 2% ความแปรผันรวม (Fig. 1) สำคัญ พอดีกำลังสองนี้ให้ค่า Aic ล่าง (53 เทียบกับ 73 สำหรับ biovolume และ 46 เทียบกับ 68 สำหรับชีวมวล) และ ในการแจกจ่ายแม้แต่ค่าคงเหลือ ในขณะที่ในกรณีของแบบจำลองเชิงเส้น ค่าคงเหลือการอธิบายแจกแจงเป็นรูปโดม (ข้อมูลไม่แสดง) ของขนาดในขนาดปรับอัตราการเผาผลาญได้ชัดขึ้นเมื่อคาร์บอนเฉพาะ photosynthesis(PC) ราคาถูกพล็อตกับเซลล์ที่ใช้แทน semilog (Fig. 3) ถ้ากฎหมายอำนาจเดียว ฟรีสเกลถูกจับเพียงพออาศัยขนาดของอัตราการเผาผลาญ ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเผาผลาญมวลชีวภาพ หรือปริมาตรเฉพาะเซลล์ขนาดควรแสดงความชัน ame ตลอดช่วงของขนาดเซลล์ทั้งหมด ในทางตรงข้าม เราพบว่า ความชันของ P เมื่อเทียบกับเซลล์ขนาดความสัมพันธ์คือบวกในช่วงเซลล์ขนาดเล็กขนาดกลางขนาด และลบในช่วงขนาดของเซลล์กลางไปขนาดใหญ่ ลายนี้ unimodal อยู่ในระยะเจริญเติบโตทั้งหมด เห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะเรขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พอดีดีขึ้นด้วยการอธิบายเพิ่มอีก 2% ของความแปรปรวนทั้งหมด (รูปที่ 1). ที่สำคัญกว่านั้นพอดีกำลังสองนี้ส่งผลให้ค่า Aic ต่ำ (53 เทียบกับ 73 สำหรับ biovolume และ 46 เทียบกับ 68 สำหรับชีวมวล) และการกระจายของเศษในขณะที่ในกรณีของรูปแบบเชิงเส้นเหลืออธิบายรูปโดม การกระจาย (ไม่ได้แสดงข้อมูล) การปรากฏตัวของเส้นโค้งในการปรับขนาดของอัตราการเผาผลาญเห็นได้ชัดมากขึ้นเมื่อการสังเคราะห์แสง (PC) อัตราคาร์บอนที่เฉพาะเจาะจงได้รับการพล็อตกับมือถือที่ใช้เป็นตัวแทน semilog (รูปที่ 3). ถ้าเดียวอำนาจกฎหมายระดับฟรีถูกจับเพียงพอขนาดพึ่งพาอาศัยกันของอัตราการเผาผลาญ ความสัมพันธ์ระหว่าง biomass- หรือมีปริมาณอัตราการเผาผลาญเฉพาะและขนาดของเซลล์จะแสดงความลาดชัน AME ตลอดช่วงขนาดของเซลล์ทั้งหมด ในทางตรงกันข้ามเราพบว่าความชันของ P เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ของขนาดของเซลล์เป็นบวกในช่วงเซลล์ขนาดเล็กไปจนถึงขนาดกลางและลบในช่วงขนาดปานกลางถึงใหญ่เซลล์ นี้รูปแบบ unimodal นำเสนอในทุกระยะการเจริญเติบโต เห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการเจริญเติบโตชี้แจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พอดีปรับปรุงโดยการอธิบายเพิ่มเติมเป็น 2 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ( รูปที่ 1 ) และที่สำคัญ เหมาะสมส่งผลให้ลดตามค่า ( 53 vs 73 สำหรับ biovolume 46 และ 68 มวลชีวภาพ ) และการกระจายตัวของความคลาดเคลื่อน ขณะที่กรณีของแบบจำลองเชิงเส้นความคลาดเคลื่อนอธิบายโดมรูปทรงกระจาย ( ข้อมูลไม่แสดง )การปรากฏตัวของความโค้งในขนาดมาตราส่วนของอัตราการเผาผลาญเป็นชัดเจนมากขึ้นเมื่อโดยเฉพาะคาร์บอน ( PC ) อัตรากำลังงัดข้อกับเซลล์ใช้เซมิล็อกแทน ( รูปที่ 3 ) ถ้าเดียวที่กฎหมายไท - วัดพลังจับอย่างเพียงพอขนาดขึ้นอยู่กับอัตราการเผาผลาญพลังงานความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณชีวมวล - หรือ - เฉพาะอัตราการเผาผลาญและขนาดของเซลล์จะแสดงความลาดชันชื่อตลอดช่วงเซลล์ขนาดทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม เราจะพบว่า ความชันของ P และมีความสัมพันธ์เชิงบวกในขนาดเซลล์เล็กเซลล์ขนาดปานกลาง และลบในช่วงกลางถึงช่วงเซลล์ขนาดใหญ่ รูปแบบ unimodal นี้ ปัจจุบันในขั้นตอนการเจริญเติบโตทั้งหมดได้ชัดเจนโดยเฉพาะในช่วงระยะการเจริญเติบโต