In set mining the goal is to find c

In set mining the goal is to find conjunctions (or disjunctions) of terms that meet
all user-specified constraints. For example, in association rule mining (Agrawal et
al., 1993) a common first step is to find all itemsets that have support greater than
a threshold. Set mining is a fundamental operation of data mining. In addition to
association rule mining, many other large classes of algorithms can be formulated
as set mining such as classification rules (e.g., Quinlan, 1993; Cohen, 1995; Liu
et al., 1998) where the goal is to find sets of attribute–value (A-V) pairs withhigh predictive power, or contrast set mining (Bay and Pazzani, 1999, 2001)
where the goal is to find all sets that represent large differences in the probability
distributions of two or more groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำเหมืองที่ตั้ง เป้าหมายคือหาสันธาน (หรือ disjunctions) เงื่อนไขที่ตอบสนองข้อจำกัดของผู้ใช้ที่ระบุไว้ทั้งหมด ตัวอย่าง ในเหมืองกฎความสัมพันธ์ (Agrawal ร้อยเอ็ดal., 1993) ทั่วไปขั้นตอนแรกคือการ หา itemsets ทั้งหมดที่มีการสนับสนุนมากกว่าขีดจำกัดการ ชุดเหมืองแร่เป็นการดำเนินการพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล นอกกฎความสัมพันธ์การทำเหมืองแร่ พรมมากมายขนาดใหญ่ชั้นเรียนอื่น ๆ ของอัลกอริทึมสามารถจะถูกกำหนดเป็นการทำเหมืองเช่นกฎการจัดประเภท (เช่น Quinlan, 1993 ชุด โคเฮน 1995 เล่าและ al., 1998) ซึ่งมีเป้าหมายที่จะ ค้นหาชุดของแอททริบิวต์ – ค่า (A-V) พลังงาน withhigh หรือเหมือง (อ่าวและ Pazzani, 1999, 2001) การตั้งค่าความคมชัดซึ่งเป้าหมายคือการ ค้นหาทั้งหมดชุดที่แสดงถึงความแตกต่างใหญ่ในความเป็นไปได้การกระจายของกลุ่มอย่าง น้อย 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองแร่ในชุดเป้าหมายคือการหาคำสันธาน (หรือ disjunctions)
ของข้อตกลงที่ตอบสนองทุกข้อจำกัด ที่ผู้ใช้ระบุ ยกตัวอย่างเช่นในการทำเหมืองกฎสมาคม (Agrawal et
al., 1993) เป็นขั้นตอนแรกที่พบคือการหา itemsets
ทั้งหมดที่มีการสนับสนุนมากกว่าเกณฑ์ การทำเหมืองแร่ตั้งคือการดำเนินการพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล นอกเหนือไปจากการทำเหมืองแร่การปกครองของสมาคมหลายชั้นเรียนขนาดใหญ่อื่น ๆ ของขั้นตอนวิธีได้สูตรการทำเหมืองตั้งเช่นกฎการจำแนกประเภท(เช่นควินแลน, 1993; โคเฮน 1995; หลิว., et al, 1998) ที่มีเป้าหมายคือการหาชุดของแอตทริบิวต์ -value (AV) คู่ withhigh อำนาจการทำนายหรือความคมชัดตั้งเหมืองแร่ (เบย์และ Pazzani, 1999, 2001) ที่มีเป้าหมายคือการหาทุกชุดที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างขนาดใหญ่ในความน่าจะเป็นการกระจายของสองคนหรือมากกว่ากลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในชุดเหมืองแร่ เป้าหมายคือเพื่อ ค้นหาคําสันธาน ( หรือ disjunctions ) คำที่พบ
ทั้งหมดที่ผู้ใช้กำหนดข้อจำกัด ตัวอย่างเช่นในสมาคมกฎ MINING ( Agrawal และ
al . , 1993 ) เป็นขั้นตอนแรกที่พบคือการค้นหา itemsets ทั้งหมดที่ได้รับการสนับสนุนมากกว่า
เป็นเกณฑ์ ชุดเหมืองแร่เป็นธุรกิจพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล นอกจากกฎ
สมาคมเหมืองแร่หลายชั้นเรียนขนาดใหญ่อื่น ๆของขั้นตอนวิธีที่สามารถกำหนด
เป็นชุดเหมืองแร่ เช่น กฎการจำแนก ( เช่น ควินแลน , 1993 ; Cohen , 1995 ; หลิว
et al . , 1998 ) ซึ่งมีเป้าหมายที่จะหาชุดของค่าแอตทริบิวต์ ( คู่ ) a-v ) ที่มีอำนาจพยากรณ์หรือตั้งค่าความคมชัด ( อ่าวและ pazzani เหมืองแร่ , 1999 , 2001 )
ที่เป้าหมายคือเพื่อค้นหาทั้งหมดชุดที่แสดงถึงความแตกต่างขนาดใหญ่ในความน่าจะเป็น
การแจกแจงสอง หรือมากกว่าสองกลุ่ม