Statistical analysisData for variou

Statistical analysis
Data for various algal residues were analyzed using the
Proc Glimmix of SAS version 9.2 [14]. Differences between
least square means were tested using Satterthwaite
approximation for the denominator degrees of freedom as
an option. Quadruplicate laboratory analyses were conducted
for in vitro gas production analysis. Four runs of
gas measurements within variation less than ± 5% at
72 h incubation were used for the analysis. Data fitting a
non-linear model were analyzed using Proc NLIN of
SAS [14], which was developed by Dr. P. J. Weimer
(personal communication).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลสำหรับตก algal ต่าง ๆ ถูกวิเคราะห์โดยใช้การกระบวนการ Glimmix ของ SAS เวอร์ชัน 9.2 [14] ความแตกต่างระหว่างหมายถึงตารางอย่างน้อยทดสอบใช้ Satterthwaiteประมาณสำหรับตัวหารองศาความเป็นอิสระเป็นตัวเลือก ได้ดำเนินการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ quadruplicateสำหรับการวิเคราะห์ผลิตก๊าซในหลอด 4 การทำงานของวัดก๊าซภายในเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า± 5%ใช้บ่ม 72 h สำหรับการวิเคราะห์ กระชับข้อมูลการแบบจำลองไม่เชิงเส้นถูกวิเคราะห์โดยใช้กระบวนการ NLIN ของSAS [14], ซึ่งได้รับการพัฒนา โดยดร. P. J. Weimer(สื่อสาร)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลสำหรับการตกค้างสาหร่ายต่างๆถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้พรGlimmix รุ่น 9.2 เอสเอ [14] ความแตกต่างระหว่างวิธีการอย่างน้อยตารางได้มีการทดสอบการใช้ Satterthwaite ประมาณสำหรับองศาส่วนของเสรีภาพเป็นตัวเลือก การวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ quadruplicate ได้ดำเนินการสำหรับในหลอดทดลองการวิเคราะห์การผลิตก๊าซ สี่วิ่งของการตรวจวัดก๊าซที่อยู่ในรูปแบบที่น้อยกว่า± 5% ใน 72 ชั่วโมงบ่มถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ กระชับข้อมูลรูปแบบไม่ใช่เชิงเส้นได้รับการวิเคราะห์โดยใช้พร NLIN ของเอสเอ [14] ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยดร. PJ Weimer (การสื่อสารส่วนบุคคล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติต่าง ๆที่ตกค้าง
สาหร่ายโดยใช้
proc SAS glimmix ของเวอร์ชั่น 9.2 [ 14 ] ความแตกต่างระหว่าง
Least Square หมายถึงจำนวน satterthwaite
ประมาณสำหรับส่วนที่องศาอิสระเป็น
ตัวเลือก การวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการ ประกอบด้วยสี่ส่วนการทดลอง
สำหรับในการวิเคราะห์การผลิตก๊าซหลอด สี่วิ่ง
การวัดก๊าซภายในการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า 5% ที่±
72 ชั่วโมงบ่มถูกใช้เพื่อการวิเคราะห์ ข้อมูลกระชับ
ไม่เชิงเส้นแบบ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ nlin proc SAS ของ
[ 14 ] ซึ่งพัฒนาโดย ดร. พี. เจ. ไวเมอร์
( การสื่อสารส่วนบุคคล )