In this stage, the features of the

In this stage, the features of the characters that are crucial for classifying them at recognition
stage are extracted. This is an important stage as its effective functioning improves the
recognition rate and reduces the misclassification [17]. Diagonal feature extraction scheme for
recognizing off-line handwritten characters is proposed in this work. Every character image of
size 90x 60 pixels is divided into 54 equal zones, each of size 10x10 pixels (Fig.3(c)). The
features are extracted from each zone pixels by moving along the diagonals of its respective
10X10 pixels. Each zone has19 diagonal lines and the foreground pixels present long each
diagonal line is summed to get a single sub-feature, thus 19 sub-features are obtained from the
each zone. These 19 sub-features values are averaged to form a single feature value and placed
in the corresponding zone (Fig.3 (b)). This procedure is sequentially repeated for the all the
zones. There could be some zones whose diagonals are empty of foreground pixels. The feature
values corresponding to these zones are zero. Finally, 54 features are extracted for each
character. In addition, 9 and 6 features are obtained by averaging the values placed in zones
rowwise and columnwise, respectively. As result, every character is represented by 69, that is,
54 +15 features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะนี้ คุณลักษณะของตัวอักษรที่มีความสำคัญสำหรับการจัดประเภทที่รู้
ขั้นที่สกัด นี้เป็นขั้นสำคัญของการทำงานมีประสิทธิภาพเพิ่มการ
อัตราการรู้จำ และลด misclassification [17] แผนสกัดคุณลักษณะแนวทแยงสำหรับ
จดจำตัวอักษรลายมือเขียนออฟไลน์จะนำเสนอในงานนี้ รูปภาพของอักขระทุก
แบ่งออกเป็นเขตพื้นที่เท่ากับ 54 แต่ละพิกเซลขนาด 10 x 10 (Fig.3(c)) ขนาด 90 x 60 พิกเซล ใน
คุณลักษณะที่สกัดจากพิกเซลแต่ละโซน โดยการเลื่อนตามแนวเส้นทแยงมุมของของนั้น ๆ
10 X 10 พิกเซล แต่ละโซน has19 เส้นทแยงมุมเส้นและพิกเซลเบื้องหน้าแสดงนานละ
มีรวมเส้นทแยงมุมจะได้รับคุณลักษณะย่อยเดียว ดังนั้น คุณลักษณะย่อย 19 จะได้รับจากการ
แต่ละโซน Averaged ค่าคุณลักษณะเดียวไป และวางค่าเหล่านี้คุณลักษณะย่อย 19
ในโซนที่สอดคล้องกัน (Fig.3 (b)) ขั้นตอนนี้จะถูกทำซ้ำสำหรับทั้งหมดลำดับ
โซน อาจมีบางโซนที่มีเส้นทแยงมุมว่างเปล่าเบื้องหน้าพิกเซล คุณลักษณะ
ค่าที่ตรงกับโซนเหล่านี้เป็นศูนย์ ในที่สุด สกัดคุณลักษณะ 54 สำหรับแต่ละ
อักขระ นอกจากนี้ 9 และ 6 จะได้รับ โดยหาค่าเฉลี่ยค่าที่อยู่ในโซน
rowwise และ columnwise ตามลำดับ เป็นผล ตัวอักษรทุกตัวจะถูกแสดง ด้วย 69 คือ,
54 15 คุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนนี้คุณสมบัติของตัวอักษรที่มีความสำคัญสำหรับการจัดพวกเขาในการรับรู้
ขั้นตอนการสกัด นี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญในขณะที่ทำงานที่มีประสิทธิภาพของการปรับปรุง
อัตราการรับรู้และลดการจำแนก [17] คุณลักษณะในแนวทแยงรูปแบบการสกัด
การรับรู้แบบ off-line ตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือมีการเสนอในงานนี้ ภาพตัวละครทุกตัวของ
ขนาด 90x 60 พิกเซลแบ่งออกเป็น 54 โซนเท่ากันแต่ละขนาด 10x10 พิกเซล (รูปที่ 3 (c))
คุณลักษณะจะถูกดึงจากแต่ละพิกเซลโซนโดยการย้ายไปตามเส้นทแยงมุมของแต่ละ
พิกเซล 10X10 โซนแต่ละ has19 เส้นทแยงและพิกเซลเบื้องหน้าปัจจุบันยาวแต่ละ
เส้นทแยงมุมสรุปที่จะได้รับอนุคุณลักษณะเดียวจึง 19 คุณลักษณะย่อยจะได้รับจาก
แต่ละโซน เหล่านี้ 19 ค่าคุณลักษณะย่อยมีค่าเฉลี่ยในรูปแบบค่าคุณสมบัติเดียวและวางไว้
ในโซนเดียวกัน (รูปที่ 3 (ข)) ขั้นตอนนี้จะทำซ้ำตามลำดับสำหรับทุก
โซน อาจจะมีบางโซนที่มีเส้นทแยงมุมจะว่างเปล่าพิกเซลเบื้องหน้า คุณลักษณะ
ค่าสอดคล้องกับโซนเหล่านี้เป็นศูนย์ สุดท้าย 54 คุณลักษณะจะถูกดึงสำหรับแต่ละ
ตัวละคร นอกจาก, 9 และ 6 คุณสมบัติจะได้รับโดยเฉลี่ยค่าที่อยู่ในโซน
rowwise และ columnwise ตามลำดับ เป็นผลตัวละครทุกตัวจะถูกแทนด้วย 69, ที่อยู่,
54 15 คุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนนี้ , คุณสมบัติของตัวละครที่สำคัญในการจัดเวที
ถูกดึง นี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญ เช่น การทำงานที่มีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มอัตราการรู้จำและลดความผิดพลาด
[ 17 ] โครงการการสกัดคุณลักษณะในแนวทแยงสำหรับการเขียนด้วยลายมือตัวอักษรแบบ
เสนอในงานนี้ ทุกภาพตัวละครของ
ขนาด 90x 60 พิกเซล แบ่งเป็นโซนเท่ากับ 54 แต่ละพิกเซลขนาด 10x10 ( fig.3 ( C )
คุณสมบัติได้จากโซนแต่ละพิกเซล โดยย้ายไปตามเส้นทแยงมุมของตน
10 พิกเซล แต่ละโซน has19 แนวทแยง และเบื้องหน้าพิกเซลปัจจุบันนานละ
เส้นทแยงจะสรุปเพื่อให้ได้คุณลักษณะย่อยเดียวจึง 19 ซับคุณสมบัติได้จาก
แต่ละโซนคุณสมบัติเหล่านี้ 19 แขวงค่าเฉลี่ยในรูปแบบค่าคุณลักษณะเดียวและอยู่ในโซนเดียวกัน ( fig.3
( b ) ) ขั้นตอนนี้ซ้ำสำหรับการพิจารณาทั้งหมด
โซน อาจจะมีบางโซนที่เส้นทแยงมุมว่างเปล่าเบื้องหน้าพิกเซล คุณลักษณะ
ค่าสอดคล้องกับโซนนี้จะเป็นศูนย์ ในที่สุด , 54 คุณสมบัติที่แต่ละ
ตัวละคร นอกจากนี้9 และ 6 คุณสมบัติจะได้รับโดยเฉลี่ยค่าอยู่ในโซน
rowwise และ columnwise ตามลำดับ เป็นผลให้ทุกตัวละครแสดงโดย 69 ,
54 15 มี .