The value of R2 is 0.656 showing th

The value of R2
is 0.656 showing that about 65.6%
of the total variation in Y can be explained by the three
independent variables. Finally, the value of D is 1.759.
We found that the value is significant at the 1% level.
This value shows that there is no autocorrelation
present in the error terms. The results suggest that the
model is fit and appropriate, thus it was selected for
final model validation.
From the previous analysis, we have reduced the
independent variables to a small number of three;
further study is focused on the study of interaction
effects. The residuals from regression Eq. 6 were
plotted against the pairwise interaction terms. None of
these plots suggests any need for a pairwise interaction
term in the regression model. In addition, a regression
model containing X1, X2 and X3 in first-order terms and
all two-variable interaction terms and the three-variable
interaction term was fitted:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าของ R2
เป็น 0.656 แสดงว่าประมาณ 65.6%
ของรูปแบบรวมใน Y สามารถอธิบายได้ด้วยสาม
ตัวแปรอิสระ สุดท้ายค่าของ D เป็น 1.759.
เราพบว่ามีค่าเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1%.
ค่านี้แสดงให้เห็นว่าไม่มีอัต
ปัจจุบันในแง่ข้อผิดพลาด ผลการชี้ให้เห็นว่า
รูปแบบที่เหมาะสมและมีความเหมาะสมจึงได้รับเลือกให้
รูปแบบการตรวจสอบขั้นสุดท้าย.
จากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้เรามีการลด
ตัวแปรอิสระเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของสาม
การศึกษาต่อไปจะเน้นเกี่ยวกับการศึกษาของการปฏิสัมพันธ์
ผลกระทบ เหลือจากสมการถดถอย 6 ถูก
พล็อตกับเงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์คู่ ไม่มีการ
แปลงเหล่านี้แสดงให้เห็นความจำเป็นในการมีปฏิสัมพันธ์ใด ๆ คู่
ยาวในรูปแบบการถดถอย นอกจากนี้การถดถอย
ที่มีรูปแบบ X1, X2 และ X3 ในแง่ลำดับแรกและ
ทุกแง่การทำงานร่วมกันสองตัวแปรและสามตัวแปร
ระยะการทำงานร่วมกันก็พอดี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่า R2
คือ 0.656 แสดงประมาณ 65.6 %
ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดใน Y สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระ 3
. สุดท้าย ค่าของ D 863 .
เราจะพบว่า ค่านัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1 %
ค่านี้แสดงว่าไม่มีข้อมูล
ปัจจุบันในข้อผิดพลาดดังกล่าว พบว่าแบบจำลองที่เหมาะสมและพอดี

จึงได้รับเลือกสำหรับสุดท้ายรูปแบบการตรวจสอบ .
จากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ เราได้ลด
ตัวแปรอิสระเป็นตัวเลขขนาดเล็กสาม ;
การศึกษาจะเน้นการศึกษาปฏิสัมพันธ์

ความคลาดเคลื่อนจากการถดถอยอีคิวมี 6
งัดข้อกับข้อตกลงระหว่างคู่ . ไม่มีของใด ๆเหล่านี้ต้องแปลงให้

คู่ในระยะปฏิสัมพันธ์ในการถดถอยแบบ นอกจากนี้ การถดถอย
แบบจำลองที่ประกอบด้วย x1 , x2 กับ x3
ทั้งหมดและในแง่ความสองตัวแปรปฏิสัมพันธ์เงื่อนไขและสามตัวแปรปฏิสัมพันธ์ระยะติดตั้ง



: