Better experiments on climate chang

Better experiments on climate change are possible with a special class of large-scale, long-duration numerical weather forecast models known as global climate models (GCMs) . These models are quite complex. From GCM climate simulations, we have improved our understanding of atmospheric physics, feedback processes, and climate sensitivities

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดลองที่ดีในการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เป็นไปได้ที่มีการเรียนพิเศษของรูปแบบขนาดใหญ่ระยะยาวการพยากรณ์อากาศเป็นตัวเลขที่รู้จักกันเป็นแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก (GCMS) รูปแบบเหล่านี้จะค่อนข้างซับซ้อน จาก gcm จำลองสภาพภูมิอากาศเรามีการปรับปรุงความเข้าใจของเราฟิสิกส์บรรยากาศกระบวนการความคิดเห็นและความเปราะบางของสภาพภูมิอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดลองดีกว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นไปได้กับคลารุ่นใหญ่ ระยะ เวลายาวนานเป็นตัวเลขพยากรณ์เรียกว่าสภาพภูมิอากาศโลก (GCMs) รุ่นพิเศษ รูปแบบเหล่านี้จะค่อนข้างซับซ้อน จากการจำลองสภาพภูมิอากาศการบำรุงรักษา เรามีการปรับปรุงเราเข้าใจฟิสิกส์บรรยากาศ กระบวนการความคิดเห็น และรัฐภูมิอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดลองได้ดียิ่งขึ้นต่อการเปลี่ยนแปลงของ สภาพ อากาศเป็นไปได้พร้อมด้วยระดับพิเศษของรุ่นที่เป็นตัวเลขประมาณการ สภาพ อากาศยาว - ระยะเวลาขนาดใหญ่ที่รู้จักกันดีเป็นรุ่น สภาพ อากาศโลก( gcms ) รุ่นนี้มีความซับซ้อนมาก จากการจำลอง สภาพ ภูมิอากาศ gcm เราได้มีการปรับปรุงความเข้าใจของเราของระบบฟิสิกส์ที่มีบรรยากาศที่ความไวของ สภาพ อากาศและกระบวนการความคิดเห็น