Ordinary Least SquaresOrdinary Leas

Ordinary Least Squares
Ordinary Least Squares (OLS) regression analysis is a method relating passenger traffic to air travel prices, income (GDP) levels, and other variables that have an intuitive and measured impact on air travel, while minimising the variance (randomness) of the estimates. The regression analysis allows the relationship between traffic and air travel price to be isolated and quantified while controlling for other factors that may impact on air travel, such as gross domestic product, population levels, route distance and seasonality.
InterVISTAS used OLS techniques with a log-log model formulation, as follows14:
ln(Traffic) = Constant + a1 x ln(Price) + a2 x ln(Var2) + … + an x ln(VarN) + an+1 x Dummies
Where:
•Traffic is the dependent variable,
•Price is the average economy or leisure air travel price.
•Var2 to VarN are other quantifiable explanatory variables that affect traffic levels.
•ln( ) refers to the variables inside of the parentheses transformed by the natural logarithm.
•The dummies are variables that take the form of 1 or 0 in any observation and capture any remaining structural reasons for traffic differences between routes.
The regression analysis estimates the value of the parameters (constant, a1, a2, a3, a4, a5, etc.) on each of the variables, which reflect the relative impact of each of the variables on traffic levels. As log formulations approximate percentage changes in impacts, the parameters of the logged independent variables can be directly interpreted as elasticities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำลังสองน้อยสุดธรรมดาปกติกำลังสองน้อยสุด (OLS) วิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคา ระดับรายได้ (GDP) และตัวแปรอื่น ๆ ที่มีผลต่อวัด และง่ายในการเดินทางอากาศ ในขณะที่ minimising (randomness) ผลต่างของการประเมิน การวิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาเดินทางจราจรและแอร์แยกต่างหาก และในขณะที่การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบในการเดินทางอากาศ ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ระดับประชากร ระยะทางของเส้นทาง และ seasonality quantifiedInterVISTAS ใช้เทคนิค OLS มีการบันทึกล็อกแบบจำลองกำหนด เป็น follows14:ln(Traffic) =ค่าคง + a1 x ln(Price) + a2 x ln(Var2) +... + ln(VarN) x การ + การ + หุ่น 1 xที่ตั้ง:จราจร•คือ ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ•Price เป็นเศรษฐกิจหรือผ่อนแอร์ในราคาเฉลี่ย•Var2 การ VarN ตัวแปรอธิบายอื่น ๆ วัดปริมาณได้ที่ส่งผลต่อระดับการจราจรได้(•ln)หมายถึงตัวแปรในวงเล็บที่แปลง โดยการหาค่าลอการิทึมธรรมชาติหุ่น •The เป็นตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกต และจับความแตกต่างในการจราจรระหว่างเส้นทางเหตุผลโครงสร้างใด ๆ ที่เหลือวิเคราะห์การถดถอยการประมาณค่าพารามิเตอร์ (ค่าคง a1, a2, a3, a4, a5 ฯลฯ) ตัวแปรที่สะท้อนผลกระทบสัมพัทธ์ของตัวแปรระดับการจราจรแต่ละ แต่ละ เป็นสูตรล็อกประมาณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในผลกระทบ พารามิเตอร์ของตัวแปรอิสระเข้าสู่สามารถตรงตีความเป็น elasticities

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามัญสองน้อยสามัญสองน้อยที่สุด (OLS) การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศรายได้ (จีดีพี) ในระดับและตัวแปรอื่น ๆ ที่มีผลกระทบต่อการใช้งานง่ายและวัดในการเดินทางทางอากาศในขณะที่ลดความแปรปรวน (สุ่ม) ของ ประมาณการ
การวิเคราะห์การถดถอยจะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศที่จะแยกและปริมาณขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศเช่นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศในระดับประชากรระยะทางเส้นทางและฤดูกาล.
InterVISTAS ใช้เทคนิค OLS กับบันทึก การกำหนดรูปแบบการ -log เป็น follows14:
LN (จราจร) คงที่ = a1 + x LN (Price) + a2 x LN (var2) + ... นี้ + x LN (Varn) นี้ + + 1 x Dummies
ที่ไหน:
•การจราจรเป็นขึ้นอยู่
ตัวแปรราคา•เป็นเศรษฐกิจเฉลี่ยหรือพักผ่อนราคาการเดินทางทางอากาศ.
• var2 เพื่อ Varn เป็นตัวแปรอธิบายอื่น ๆ เชิงปริมาณที่มีผลต่อระดับการจราจร.
• LN () หมายถึงตัวแปรที่อยู่ภายในวงเล็บเปลี่ยนลอการิทึมธรรมชาติ.
•มีหุ่น ตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกตใด ๆ และการจับภาพโครงสร้างเหตุผลใด ๆ ที่เหลือสำหรับความแตกต่างระหว่างเส้นทางการจราจร.
การวิเคราะห์การถดถอยประมาณการค่าของพารามิเตอร์ (คง a1, a2, a3, a4, a5, ฯลฯ ) บน แต่ละตัวแปรซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบต่อความสัมพันธ์ของแต่ละตัวแปรในระดับการจราจร ในฐานะที่เป็นสูตรบันทึกการเปลี่ยนแปลงในอัตราร้อยละโดยประมาณผลกระทบพารามิเตอร์ของการเข้าสู่ระบบตัวแปรอิสระสามารถตีความได้โดยตรงเป็นความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Ordinary Least Squares
วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) การวิเคราะห์การถดถอยคือ วิธีการเกี่ยวกับการจราจรผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศ รายได้ ( GDP ) ระดับและตัวแปรอื่น ๆที่ได้รับผลกระทบได้ง่ายและวัด การเดินทางทางอากาศ , ในขณะที่การลดความแปรปรวน ( สุ่ม ) ของประมาณการการวิเคราะห์การจราจรและช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและปริมาณการเดินทางทางอากาศจะแยกในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศ เช่น ผลิตภัณฑ์ มวลรวมภายในประเทศประชากรระดับระยะทางเส้นทางและฤดูกาล .
intervistas ใช้เทคนิคกับรูปแบบการบันทึกและบันทึกเป็น follows14 :
LN ( การจราจร ) = ค่าคงที่ A1 x ln ( ราคา ) A2 x ln ( var2 ) . . . . . . . x ln ( วาร์น ) 1 X :
-
ที่หุ่นจราจร คือ ตัวแปรตาม คือ เศรษฐกิจ
- ราคาเฉลี่ยหรือสันทนาการการเดินทางทางอากาศราคา .
- var2 เพื่ออื่น ๆที่อธิบายตัวแปรนั้นวาร์นมีผลต่อระดับการจราจร .
- LN ( ) หมายถึงตัวแปรภายในวงเล็บเปลี่ยนโดยพจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน .
- ของปลอมมีตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 หรือ 0 ในการสังเกตและจับที่เหลือใด ๆโครงสร้างเหตุผลสำหรับความแตกต่างระหว่างเส้นทางการจราจร .
การวิเคราะห์ประมาณค่าของพารามิเตอร์ ( คงที่ , A1 , A2 , A3 , A4 , A5 , ฯลฯ ) ในแต่ละตัวแปรที่สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบต่อญาติ ของแต่ละตัวแปรในระดับการจราจรเป็นบันทึกสูตรโดยประมาณการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ในผลกระทบต่อพารามิเตอร์ของระบบตัวแปรอิสระได้โดยตรงโดยแปลเป็น .