Experiment design and Data analysis

Experiment design and Data analysis
All studies were performed as factorial experiments in a completely
randomized design with five replications (glass jars) per treatment
and four explants per replication. Data of each experiment were sub-
jected to analysis of variance (ANOVA) by the General Linear Mod-
els procedure using SAS 9.1 software (SAS Institute Inc., Cary, NC,
USA). Means were compared using the Least Significant Difference
(LSD) method at P≤ 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล ดำเนินการศึกษาทั้งหมดเป็นแฟกทดลองในสมบูรณ์ ออกแบบแบบสุ่ม มี 5 ระยะ (ขวดแก้ว) ต่อการรักษา และสี่ explants ต่อจำลองแบบ มีข้อมูลของแต่ละการทดลองย่อย-jected การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยทั่วไปเชิงมด-ขั้นตอนของ els ที่ใช้ซอฟต์แวร์ SAS 9.1 (SAS สถาบัน Inc. นิวเคลียส NC สหรัฐอเมริกา) หมายถึงถูกเปรียบเทียบโดยใช้ความแตกต่างที่สำคัญอย่างน้อย (LSD) วิธีที่ P≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูล
การศึกษาทั้งหมดถูกดำเนินการตามการทดลองปัจจัยในอย่างสมบูรณ์
แบบสุ่มห้าซ้ำ (ขวดแก้ว) ต่อการรักษา
และสี่ชิ้นต่อการจำลองแบบ ข้อมูลของแต่ละการทดลองถูกย่อย
jected การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยทั่วไปเป็น Linear โมดูล
els ขั้นตอนการใช้ SAS 9.1 ซอฟแวร์ (SAS Institute Inc. , Cary, NC,
USA) วิธีการที่ได้มาเปรียบเทียบโดยใช้ความแตกต่างที่สำคัญน้อยที่สุด
(LSD) วิธีการที่P≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษา มีการปฏิบัติการทดลองแฟคทอเรียลในอย่างสมบูรณ์Randomized Design 5 ซ้ำ ( ขวดแก้ว ) ต่อ การรักษาและสี่ เลี้ยงต่อการทำซ้ำ ข้อมูลของแต่ละการทดลองย่อยjected เพื่อการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดย mod เชิงเส้นทั่วไปขั้นตอนการใช้ระบบ ELS 9.1 ซอฟต์แวร์ ( สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC ,สหรัฐอเมริกา ) หมายถึงการเปรียบเทียบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด( LSD ) วิธีที่ P ≤ 0.05