Introduced by Philips and coworkers

Introduced by Philips and coworkers (Liu & Phillips, 1991), comprehensive
two-dimensional gas chromatography (GC  GC) has
greatly enhanced peak capacity, without significantly extending
analysis time, over conventional 1D-GC (Edwards, Mostafa, &
Gorécki, 2011). In recent years, food analysis has been revolutionised
due to intense application of GC  GC to highly complex
matrices such as coffee, wine, beer, fruit aromas and honey, either
for fingerprinting, classification or tracing geographical origins
(Adahchour et al., 2006; Mondello et al., 2004; Ristisevic, Carasek,
& Pawliszyn, 2008; Schmarr & Bernhardt, 2010; Stanimirova et al.,
2010). The most common outcome until recently has been to find
specific chemical markers in each of the studied samples both for
classification and quantification of mixtures. Before the assessment
of GC  GC, 1D-GC was limited to either markers that were well
resolved and identifiable or the application of chemometrics for
these purposes. With the recent outcomes of this technique,
GC  GC data has been extensively explored because it can give
rationalised spatial domains for chemically correlated groups of
substances, and specific separation patterns useful for component
identification, describing and defining a specific two-dimensional
fingerprinting for each sample that provides much more informa

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำ โดยฟิลิปส์และเพื่อนร่วมงาน (หลิวและไขควง 1991), ครอบคลุมมีสองก๊าซ chromatography (GC GC)กำลังสูงสุดเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยไม่มีการขยายอย่างมีนัยสำคัญวิเคราะห์เวลา GC 1D ธรรมดา (เอ็ดเวิร์ด Mostafa, &Gorécki, 2011) ในปีที่ผ่านมา การ revolutionised วิเคราะห์อาหารเนื่องจากใช้ GC GC รุนแรงซับซ้อนสูงเมทริกซ์เช่นกาแฟ ไวน์ เบียร์ ผลไม้การกลิ่นและน้ำผึ้ง อย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับลายพิมพ์ การจัดประเภท หรือติดตามต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์(Adahchour และ al., 2006 Mondello et al., 2004 Ristisevic, Carasek& Pawliszyn, 2008 Schmarr และแบร์นฮาร์ด 2010 Stanimirova et al.,2010) ผลมากที่สุดเพราะได้รับการ ค้นหาเครื่องหมายทางเคมีเฉพาะตัว studied อย่างทั้งสำหรับแต่ละจัดประเภทและนับของน้ำยาผสม ก่อนการประเมินถูกจำกัดเป็นเครื่องหมายที่ดีของ GC GC, GC 1Dแก้ไข และสามารถระบุ หรือ chemometrics สำหรับการประยุกต์ใช้วัตถุประสงค์เหล่านี้ กับผลล่าสุดของเทคนิคนี้GC GC ข้อมูลรายการมีการสำรวจอย่างกว้างขวางเนื่องจากมันสามารถให้โด rationalised พื้นที่สำหรับกลุ่มสารเคมี correlatedสาร และรูปแบบแยกเฉพาะประโยชน์สำหรับคอมโพเนนต์รหัส อธิบาย และกำหนดเฉพาะสองลายพิมพ์สำหรับแต่ละตัวอย่างที่ให้ informa มาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นำโดยฟิลิปส์และเพื่อนร่วมงาน ( หลิว& Phillips , 1991 ) ,
2 มิติครอบคลุมแก๊สโครมาโตกราฟี ( GC  GC ) มีความจุสูงสุด
เพิ่มมาก โดยไม่มีการขยายเวลา 1d-gc
การวิเคราะห์มากกว่าปกติ ( เอ็ดเวิร์ด ถ้าคน&
ก็ . . . cki , 2011 ) ใน ปี ล่าสุด วิเคราะห์อาหารถูกปฏิวัติ
เนื่องจากโปรแกรมที่รุนแรงของ GC  GC จะซับซ้อนสูง
เมทริกซ์ เช่น กาแฟ ไวน์ เบียร์ กลิ่นผลไม้และน้ำผึ้งเหมือนกัน
การพิมพ์ลายนิ้วมือ การจัดหมวดหมู่ หรือติดตามทางภูมิศาสตร์กำเนิด
( adahchour et al . , 2006 ; มอนเดลโล et al . , 2004 ; ristisevic carasek
, , & pawliszyn , 2008 ; schmarr &แบร์นฮาร์ด , 2010 ; stanimirova et al . ,
2010 ) . ที่พบมากที่สุดผลการค้นหา
จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้ปากกาเคมีที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละช่วงการศึกษา ทั้ง
การจำแนกและปริมาณของส่วนผสม . ก่อนการประเมิน
ของ GC  GC , 1d-gc ถูก จำกัด เพื่อให้เครื่องหมายที่ถูกดี
การแก้ไขและระบุตัวตนหรือการใช้เคโมเมตริกสำหรับ
วัตถุประสงค์เหล่านี้ กับผลล่าสุดของเทคนิคนี้
GC ข้อมูล GC  ได้รับอย่างกว้างขวาง เนื่องจากมันสามารถให้
สํารวจrationalised พื้นที่โดเมนสำหรับเคมีสัมพันธ์กลุ่ม
สารและแยกเป็นเฉพาะรูปแบบองค์ประกอบ
ระบุอธิบายและกำหนดเฉพาะสำหรับแต่ละตัวอย่างที่ 2
ลายให้มากอินฟอร์มา