Cancerogenesis is driven by mutatio

Cancerogenesis is driven by mutations leading to aberrant functioning of a complex network of molecular interactions and simultaneously affecting multiple cellular functions. Therefore, the successful application of bioinformatics and systems biology methods for analysis of high-throughput data in cancer research heavily depends on availability of global and detailed reconstructions of signalling networks amenable for computational analysis. We present here the Atlas of Cancer Signalling Network (ACSN), an interactive and comprehensive map of molecular mechanisms implicated in cancer. The resource includes tools for map navigation, visualization and analysis of molecular data in the context of signalling network maps. Constructing and updating ACSN involves careful manual curation of molecular biology literature and participation of experts in the corresponding fields. The cancer-oriented content of ACSN is completely original and covers major mechanisms involved in cancer progression, including DNA repair, cell survival, apoptosis, cell cycle, EMT and cell motility. Cell signalling mechanisms are depicted in detail, together creating a seamless 'geographic-like' map of molecular interactions frequently deregulated in cancer. The map is browsable using NaviCell web interface using the Google Maps engine and semantic zooming principle. The associated web-blog provides a forum for commenting and curating the ACSN content. ACSN allows uploading heterogeneous omics data from users on top of the maps for visualization and performing functional analyses. We suggest several scenarios for ACSN application in cancer research, particularly for visualizing high-throughput data, starting from small interfering RNA-based screening results or mutation frequencies to innovative ways of exploring transcriptomes and phosphoproteomes. Integration and analysis of these data in the context of ACSN may help interpret their biological significance and formulate mechanistic hypotheses. ACSN may also support patient stratification, prediction of treatment response and resistance to cancer drugs, as well as design of novel treatment strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Cancerogenesis คือการขับเคลื่อน โดยการกลายพันธุ์ที่นำไปทำงานของเครือข่ายที่ซับซ้อนของการโต้ตอบที่โมเลกุล aberrant และกระทบพร้อมกันหลายฟังก์ชันโทรศัพท์มือถือ ดังนั้น ใช้ bioinformatics และระบบชีววิทยาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลอัตราความเร็วสูงในการวิจัยมะเร็งประสบความสำเร็จมากขึ้นอยู่กับความพร้อมของการศึกษาโลก และรายละเอียดของแดงเครือข่าย amenable วิเคราะห์คำนวณ ที่นี่เราแสดง Atlas ของมะเร็งแดงเครือข่าย (ACSN), การโต้ตอบครอบคลุมแผนที่กลไกระดับโมเลกุลที่เกี่ยวข้องในโรคมะเร็ง ทรัพยากรรวมถึงเครื่องมือสำหรับแผนที่นำทาง แสดงภาพประกอบเพลง และการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโมเลกุลในบริบทของแดงแผนผังเครือข่าย สร้าง และอัพเด ACSN เกี่ยวข้อง curation ระมัดระวังตนเองของอณูชีววิทยาวรรณคดีและมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญในฟิลด์เกี่ยวข้อง เนื้อหามุ่งเน้นโรคมะเร็งของ ACSN เป็นฉบับสมบูรณ์ และครอบคลุมหลักกลไกที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าของโรคมะเร็ง รวมถึงการซ่อมแซมดีเอ็นเอ ความอยู่รอดของเซลล์ apoptosis วงจรเซลล์ motility EMT และเซลล์ กลไกการแดงเซลล์จะแสดงรายละเอียด การร่วมกันสร้างแผนที่ 'ทางภูมิศาสตร์เช่น' ราบรื่นของการโต้ตอบที่โมเลกุล deregulated บ่อยในโรคมะเร็ง สามารถเรียกดูได้โดยใช้อินเตอร์เฟซเว็บ NaviCell ใช้โปรแกรม Google Maps และหลักทางตรรกขยายแผนที่ได้ เชื่อมโยงเว็บบล็อกมีเวทีสำหรับแสดงความคิดเห็น และเนื้อหา ACSN curating ACSN ได้อัพโหลดข้อมูลรุ่นที่แตกต่างกันจากผู้ใช้บนแผนที่สำหรับการแสดงภาพประกอบเพลง และทำการวิเคราะห์งาน เราแนะนำสถานการณ์สำหรับ ACSN ในการวิจัยโรคมะเร็ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแสดงผลข้อมูลอัตราความเร็วสูง เริ่มจากขนาดเล็กรบกวนใช้อาร์เอ็นเอการคัดกรองผลลัพธ์หรือความถี่ของการกลายพันธุ์นวัตกรรมวิธีการสำรวจ transcriptomes และ phosphoproteomes รวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ในบริบทของ ACSN อาจช่วยตีความสำคัญทางชีวภาพ และกำหนดกลไกการทำสมมุติฐาน ACSN ยังอาจรองรับผู้ป่วยสาระ ทายผลตอบสนองต่อการรักษาและความต้านทานต่อยาเคมีบำบัด และออกแบบกลยุทธ์รักษานวนิยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Cancerogenesis เป็นแรงผลักดันจากการกลายพันธุ์ที่นำไปสู่​​การทำงานที่ผิดปกติของเครือข่ายที่ซับซ้อนของการมีปฏิสัมพันธ์ในระดับโมเลกุลและพร้อมฟังก์ชั่นโทรศัพท์มือถือมีผลกระทบต่อหลาย ๆ ดังนั้นโปรแกรมที่ประสบความสำเร็จของชีวสารสนเทศและระบบชีววิทยาวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลสูงผ่านในการวิจัยโรคมะเร็งอย่างมากขึ้นอยู่กับความพร้อมของไทปันทั่วโลกและมีรายละเอียดของเครือข่ายการส่งสัญญาณคล้อยสำหรับการวิเคราะห์คำนวณ เรานำเสนอที่นี่ Atlas ของมะเร็งสัญญาณเครือข่าย (ACSN) แผนที่แบบโต้ตอบและครอบคลุมของกลไกระดับโมเลกุลที่เกี่ยวข้องในการเกิดโรคมะเร็ง ทรัพยากรที่มีเครื่องมือสำหรับการสร้างภาพแผนที่นำทางและการวิเคราะห์ข้อมูลโมเลกุลในบริบทของการส่งสัญญาณแผนที่เครือข่าย การสร้างและการปรับปรุง ACSN เกี่ยวข้องกับคู่มือระวัง curation ของวรรณกรรมชีววิทยาโมเลกุลและการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้อง เนื้อหาที่มุ่งเน้นการเป็นโรคมะเร็งของ ACSN สมบูรณ์เดิมและครอบคลุมกลไกสำคัญที่เกี่ยวข้องในการก้าวหน้าโรคมะเร็งรวมทั้งการซ่อมแซมดีเอ็นเออยู่รอดของเซลล์ apoptosis วัฏจักรของเซลล์กู้ภัยและการเคลื่อนไหวของมือถือ กลไกการส่งสัญญาณโทรศัพท์มือถือเป็นภาพในรายละเอียดร่วมกันสร้างที่ไร้รอยต่อ 'ทางภูมิศาสตร์เหมือน' แผนที่โมเลกุล deregulated บ่อยในโรคมะเร็ง แผนที่สามารถเรียกดูได้โดยใช้อินเตอร์เฟซเว็บ NaviCell ใช้เครื่องมือ Google Maps และซูมหลักการความหมาย เว็บบล็อกที่เกี่ยวข้องให้เป็นเวทีสำหรับการแสดงความคิดเห็นและ curating เนื้อหา ACSN ACSN ช่วยให้การอัพโหลดข้อมูล omics ที่แตกต่างจากผู้ใช้ที่ด้านบนของแผนที่สำหรับการแสดงและการแสดงการวิเคราะห์การทำงาน เราขอแนะนำให้สถานการณ์หลายสำหรับการประยุกต์ใช้ ACSN ในการวิจัยโรคมะเร็งโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงผลข้อมูลสูงผ่านเริ่มต้นจากเล็ก ๆ รบกวน RNA ตามผลการตรวจคัดกรองความถี่หรือการกลายพันธุ์ที่จะวิธีการใหม่ของการสำรวจและทราน phosphoproteomes บูรณาการและการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ในบริบทของ ACSN อาจช่วยแปลความหมายอย่างมีนัยสำคัญทางชีวภาพของพวกเขาและกำหนดสมมติฐานกลไก ACSN อาจสนับสนุนการแบ่งชั้นของผู้ป่วย, การคาดการณ์ของการตอบสนองการรักษาและความต้านทานต่อยารักษาโรคมะเร็งเช่นเดียวกับการออกแบบของกลยุทธ์การรักษานวนิยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

cancerogenesis จะขับเคลื่อนด้วยการกลายพันธุ์ที่นำไปสู่การทำงานปกติของเครือข่ายที่ซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุล และพร้อมต่อหน้าที่ของเซลล์หลาย ดังนั้นความสำเร็จการใช้ชีวสารสนเทศและระบบชีววิทยา วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยมะเร็งช่วยหนักขึ้นอยู่กับความพร้อมของโลกและรายละเอียด การสร้างใหม่ของสัญญาณเครือข่ายให้ความร่วมมือในการวิเคราะห์การคำนวณ ที่เรานำเสนอที่นี่แผนที่ของมะเร็งสัญญาณเครือข่าย ( acsn )แผนที่แบบโต้ตอบและครอบคลุมของกลไกระดับโมเลกุลที่เกี่ยวข้องในมะเร็ง ทรัพยากรรวมถึงเครื่องมือสำหรับแผนที่นำทาง , ภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโมเลกุลในบริบทของสัญญาณแผนที่เครือข่าย การสร้างและปรับปรุง acsn เกี่ยวข้องกับ curation คู่มือระวังการวรรณกรรมอณูชีววิทยาและผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้องวางเนื้อหาของ acsn มะเร็งต้นฉบับอย่างสมบูรณ์และครอบคลุมกลไกหลักที่เกี่ยวข้องในความก้าวหน้าโรคมะเร็ง รวมถึงการซ่อมแซมดีเอ็นเอเซลล์รอด ( วัฏจักรเซลล์ , EMT และเซลล์ที่เหมาะสม เซลล์ส่งสัญญาณกลไกจะกล่าวถึงในรายละเอียด ด้วยกันการสร้างรอยต่อทางภูมิศาสตร์เช่น ' ' แผนที่ปฏิสัมพันธ์โมเลกุลบ่อยโดยในมะเร็งแผนที่ browsable ใช้ navicell อินเตอร์เฟซเว็บโดยใช้ Google Maps เครื่องยนต์และระบบปฏิบัติการหลัก ที่เกี่ยวข้องบล็อกเว็บให้ฟอรั่มสำหรับแสดงความคิดเห็นและแวดวงการ acsn เนื้อหา acsn ช่วยให้อัพโหลดข้อมูลวิชาที่แตกต่างกันจากผู้ใช้ที่ด้านบนของแผนที่แสดงภาพประกอบเพลง และแสดงการวิเคราะห์หน้าที่ เราขอแนะนำสถานการณ์หลายโปรแกรม acsn ในการวิจัยโรคมะเร็งโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแสดงผลข้อมูลช่วย เริ่มจากเล็ก ๆรบกวน RNA จากผลลัพธ์ หรือการคัดกรองความถี่ทางนวัตกรรมของการสํารวจและ transcriptomes phosphoproteomes . การบูรณาการและการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ในบริบทของ acsn อาจช่วยตีความ ความสำคัญทางชีวภาพของพวกเขาและสร้างกลไกสมมติฐาน acsn อาจสนับสนุนการป่วยการทำนายการตอบสนองและต่อต้านยาเสพติดโรคมะเร็ง รวมทั้งการออกแบบกลยุทธ์การรักษาใหม่