This paper presents a design and ex

This paper presents a design and experimental study
of a remote posture monitoring system. The
monitoring system aims for applications in activity
analysis of the elderly. We propose a wearable sensor
system, which consists of a two-axis accelerometer
and RF wireless communication modules. The
acquired body motion signals from accelerometers
are transmitted to a host computer via RF link for
feature extraction and pattern recognition. Wavelet
transform techniques are adopted for feature
extraction of human body postures. The signal is
decomposed into five levels and low-frequency
components are extracted to obtain useful features.
Pattern recognition techniques are then applied to
distinguish five basic postures: up stairs, down stairs,
walking, standing, and sitting. Experimental results
are presented to show the effectiveness of the
proposed method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอการออกแบบและศึกษาของท่าระยะไกลตรวจสอบระบบ ที่ระบบตรวจสอบมีวัตถุประสงค์สำหรับการใช้งานในกิจกรรมวิเคราะห์ของผู้สูงอายุ เราเสนอเซนเซอร์ wearableระบบ ซึ่งประกอบด้วยการตรวจสองแกนและโมดูลสื่อสารไร้สาย RF ที่รับสัญญาณการเคลื่อนไหวร่างกายจากหัวส่งไปยังคอมพิวเตอร์เครื่องโฮสต์ผ่านลิงค์ RF สำหรับคุณลักษณะแยกและรูปแบบการรับรู้ Waveletมีนำเทคนิคการแปลงสำหรับคุณลักษณะสกัดของร่างกายช่วยให้ร่างกาย สัญญาณเป็นแยกเป็นห้าระดับและความถี่ต่ำส่วนประกอบที่สกัดเพื่อให้ได้คุณลักษณะที่มีประโยชน์จากนั้นจะใช้เทคนิคการรู้จำรูปแบบแยกท่าพื้นฐานห้า: ขึ้นบันได ลงบันไดการเดิน ยืน และนั่ง ผลการทดลองจะแสดงประสิทธิภาพของการนำเสนอวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการออกแบบและการศึกษาทดลอง
ของท่าระยะไกลระบบการตรวจสอบ
ระบบการตรวจสอบมีจุดมุ่งหมายเพื่อการใช้งานในกิจกรรม
การวิเคราะห์ของผู้สูงอายุ เราเสนอเซ็นเซอร์สวมใส่
ระบบซึ่งประกอบด้วย accelerometer สองแกน
และ RF โมดูลการสื่อสารไร้สาย
สัญญาณการเคลื่อนไหวร่างกายได้มาจากการ accelerometers
ถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์แม่ข่ายผ่านการเชื่อมโยง RF สำหรับ
การดึงและการจดจำรูปแบบ เวฟ
เปลี่ยนเทคนิคที่นำมาใช้สำหรับคุณลักษณะ
การสกัดท่าร่างกายมนุษย์ สัญญาณจะถูก
ย่อยสลายออกเป็นห้าระดับและความถี่ต่ำ
. ส่วนประกอบที่สกัดเพื่อให้ได้คุณสมบัติที่มีประโยชน์
เทคนิคการจดจำรูปแบบถูกนำมาใช้แล้วจะ
เห็นความแตกต่างห้าท่าพื้นฐานขึ้นบันไดลงบันได
เดินยืนและนั่ง ผลการทดลอง
ที่นำเสนอเพื่อแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของ
วิธีการที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการออกแบบและ
การทดลองระยะไกล ท่า ระบบการตรวจสอบ
ตรวจสอบระบบเพื่อการประยุกต์ในการวิเคราะห์กิจกรรม
ของผู้สูงอายุ เราเสนอระบบเซ็นเซอร์ : เครื่องแต่งตัว , ซึ่งประกอบด้วยสองแกน accelerometer
และ RF โมดูลการสื่อสารแบบไร้สาย
รับสัญญาณการเคลื่อนไหวร่างกายจาก accelerometers
จะถูกส่งไปยังโฮสต์คอมพิวเตอร์ผ่านทาง RF Link สำหรับ
การสกัดลักษณะเด่นและรูปแบบ . วิธีการแปลงเวฟเล็ต

ใช้คุณลักษณะการสกัดของท่าที่ร่างกายมนุษย์ เป็นสัญญาณ
ย่อยสลายไป ห้าระดับและส่วนประกอบความถี่ต่ำ
ถูกสกัดเพื่อให้ได้คุณสมบัติที่มีประโยชน์ เทคนิคการรู้จำรูปแบบแล้ว

แยกห้าใช้ท่าพื้นฐาน : ขึ้นบันได ลงบันได
เดิน ยืน และนั่ง
ผลการทดลองแสดงเพื่อแสดงประสิทธิผลของ
เสนอวิธี