Concerns aboutEndogeneity.Our metho

Concerns aboutEndogeneity.
Our methodological approach essentially involves assessing the relation between an accounting outcome variable and a set of choices for organizational structure(i.e., the governance constructs). Since the regressor variables are endogenous choice variables, the exogenous determinants of these choice variables are also likely to affect the outcome variable. If the determinants of the regressor right-hand-side) variables are not included in the statistical model being estimated, then the regressor variables are correlated with the true(but unobserved) error term in the equation. In this setting, ordinary least squares(or logistic) parameter estimates will be inconsistent due to the well-known correlated omitted variables problem. Most empirical accounting research is confounded to at least some de gree by the endogenous nature of the predictors in the statistical model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับ aboutEndogeneityวิธีของเราเป็นหลักเกี่ยวข้องกับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลลัพธ์ทางบัญชีและชุดของตัวเลือกสำหรับโครงสร้างองค์กร (เช่น ของโครงสร้างการกำกับดูแล) เนื่องจากตัวแปร regressor เป็นตัวแปรภายนอกที่เลือก ดีเทอร์มิแนนต์จากภายนอกของตัวแปรทางเลือกเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่มีผลต่อตัวแปรผล ถ้าดีเทอร์มิแนนต์ของ regressor ขวามือด้าน) ตัวแปรจะไม่รวมอยู่ในแบบจำลองทางสถิติการประเมิน แล้วตัวแปร regressor มีความสัมพันธ์กับระยะจริง (แต่ unobserved) ข้อผิดพลาดในสมการ ในนี้ตั้ง สามัญกำลังสองน้อยสุด (หรือสติ) การประมาณการของพารามิเตอร์จะไม่สอดคล้องกันเนื่องจากปัญหามีความสัมพันธ์รู้จักเว้นไว้ตัวแปร วิจัยบัญชีเชิงประจักษ์มากที่สุดคือ confounded เพื่อบางอย่างเด gree โดยลักษณะภายนอกของการทำนายในรูปแบบสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความกังวลเกี่ยวกับ aboutEndogeneity.
วิธีการระเบียบวิธีการของเราเป็นหลักเกี่ยวข้องกับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลการบัญชีและการตั้งค่าของตัวเลือกสำหรับโครงสร้างองค์กร (เช่นโครงสร้างการกำกับดูแล) เนื่องจากตัวแปร regressor เป็นตัวแปรทางเลือกภายนอกปัจจัยภายนอกของตัวแปรทางเลือกเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อตัวแปรผล หากปัจจัยของ regressor ขวามือด้าน) ตัวแปรที่ยังไม่ได้รวมอยู่ในแบบจำลองทางสถิติที่มีการประมาณแล้วตัวแปร regressor จะมีความสัมพันธ์กับความจริง ( แต่ไม่มีใครสังเกต) ระยะผิดพลาดในสมการ ในการตั้งค่านี้สามัญน้อยสแควร์ (หรือโลจิสติก) ประมาณการพารามิเตอร์จะไม่สอดคล้องกันเนื่องจากการที่รู้จักกันดีมีความสัมพันธ์ปัญหาตัวแปรละเว้น การวิจัยเชิงประจักษ์บัญชีส่วนใหญ่จะได้อายเพราะอย่างน้อยบางส่วนเด Gree โดยลักษณะภายนอกของการพยากรณ์ในแบบจำลองทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความกังวล aboutendogeneity .วิธีการวิธีการของเราเป็นหลักเกี่ยวข้องกับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลการบัญชีและการตั้งค่าของตัวเลือกสำหรับโครงสร้างองค์กร ( เช่น การบริหารโครงสร้าง ) ตั้งแต่ regressor เลือกตัวแปรตัวแปรภายนอกปัจจัยจากภายนอกของตัวเลือกเหล่านี้ยังมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อผลของตัวแปร ถ้าปัจจัยของ regressor ทางด้านขวามือ ) ตัวแปรที่ไม่ได้รวมอยู่ในสถิติแบบจำลองการประมาณแล้ว regressor ตัวแปร มีความสัมพันธ์กับความจริง ( แต่ unobserved ) ข้อผิดพลาดเทอมในสมการ ในการตั้งค่านี้ วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( หรือ logistic ) พารามิเตอร์การประเมินจะไม่สอดคล้องกัน เนื่องจากมีตัวแปรที่รู้จักละเว้นปัญหา การวิจัยเชิงประจักษ์มากที่สุด คือ บัญชี อับอาย อย่างน้อยบาง de Gree โดยลักษณะภายนอกของตัวแปรในแบบจำลองทางสถิติ