2.4. Statistical analysis The effec

2.4. Statistical analysis
The effects of demographic characteristics and lifestyle factors on perceived musculoskeletal pain symptoms and psychological distress were explored through a series of analysis of variance (ANOVA) and regression models conducted using SPSS (SPSS version 21; SPSS Inc., Chicago, IL, USA). All regression analyses controlled for age, gender, job category, and experience, with categorical variables were recoded to have two levels (i.e., job type was coded as 1 = operator and -1 = other occupations; gender was coded as 1 = men and -1 = women). The models were grouped as follows: (1) one-way ANOVAs that examined the effects of job category, age, experience, and gender on both psychological distress and pain regions; (2) a linear regression exploring the impact of job category and number of pain regions on psychological distress scores; (3) one-way ANOVAs that investigated the impact of interference with work and absenteeism due to either neck, shoulder, lower back, or wrist/hand bodily pain on psychological distress scores; (4) a linear regression exploring the possible moderating effects of exercise or BMI on the relationship between musculoskeletal pain symptoms and psychological distress; and (5) a linear regression examining whether perceived sleep quality mediated the relationship between musculoskeletal pain symptoms and psychological distress.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติผลกระทบของลักษณะทางประชากรและปัจจัยการดำเนินชีวิตในการรับรู้อาการปวดกล้ามเนื้อและความทุกข์ทางจิตใจที่ได้รับการสำรวจผ่านชุดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และรูปแบบการถดถอยดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS (SPSS รุ่น 21; SPSS อิงค์, Chicago, IL, USA )
วิเคราะห์การถดถอยทั้งหมดควบคุมอายุเพศหมวดหมู่งานและประสบการณ์กับตัวแปรเด็ดขาดถูก recoded จะมีสองระดับ (เช่นพิมพ์งานเป็นรหัสเป็นผู้ประกอบการ = 1 และ -1 = การประกอบอาชีพอื่น ๆ เพศที่ถูกกำหนดเป็น 1 = ชายและ -1 = หญิง) รุ่นที่ถูกแบ่งดังนี้ (1) ANOVAs ทางเดียวที่ตรวจสอบผลกระทบของหมวดหมู่งานอายุประสบการณ์และเพศทั้งความทุกข์ทางจิตใจและภูมิภาคเจ็บปวด; (2) การถดถอยเชิงเส้นการสำรวจผลกระทบของหมวดหมู่ของงานและจำนวนของภูมิภาคคะแนนความเจ็บปวดความทุกข์ทางจิตใจ; (3) ANOVAs หนึ่งในวิธีการที่ตรวจสอบผลกระทบของการรบกวนกับการทำงานและการขาดเนื่องจากการอย่างใดอย่างหนึ่งที่คอไหล่หลังส่วนล่างหรือข้อมือ / มือเจ็บปวดทางร่างกายกับคะแนนความทุกข์ทางจิตใจ; (4) การถดถอยเชิงเส้นสำรวจบรรเทาผลกระทบที่เป็นไปได้ของการออกกำลังกายหรือ BMI เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างอาการปวดกล้ามเนื้อและความทุกข์ทางจิตใจนั้น และ (5) ถดถอยเชิงเส้นไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบคุณภาพการนอนหลับการรับรู้สื่อกลางความสัมพันธ์ระหว่างอาการปวดกล้ามเนื้อและความทุกข์ทางจิตใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลของลักษณะทางประชากร และไลฟ์สไตล์ด้านการรับรู้อาการปวดกล้ามเนื้อ และความทุกข์ทางจิตใจโดยการสํารวจผ่านชุดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการถดถอยแบบทดลองใช้โปรแกรมสำเร็จรูป ( SPSS รุ่น 21 ; SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA ) การวิเคราะห์การถดถอยทั้งหมดควบคุมอายุ เพศ ประเภทของงาน และประสบการณ์กับตัวแปรจำแนกประเภทได้ recoded มี 2 ระดับ ได้แก่ ลักษณะงานเป็นรหัส 1 และ - 1 = 3 = ) ; อื่น ๆเพศถูกตั้งเป็น 1 - 1 = = ผู้ชายและผู้หญิง ) รุ่นที่ถูกจัดกลุ่มได้ดังนี้ ( 1 ) ศึกษาผลของ anovas ทางเดียวที่งานหมวดอายุ และเพศ ทั้งความเจ็บปวดและความทุกข์ทางจิตใจภูมิภาค( 2 ) การถดถอยเชิงเส้นสำรวจผลกระทบของงาน ประเภท และจำนวนของภูมิภาคคะแนนความเจ็บปวดความทุกข์ทางจิตใจ ; ( 3 ) ศึกษาผลกระทบของ anovas ทางเดียวที่แทรกแซงกับการทำงานและการขาดงาน เนื่องจากทั้ง คอ , ไหล่ , หลังส่วนล่าง หรือข้อมือ / มือ ร่างกายปวดคะแนนความทุกข์ทางจิตวิทยา( 4 ) การถดถอยเชิงเส้นสำรวจสามารถควบคุมผลของการออกกำลังกายหรือ BMI ในความสัมพันธ์ระหว่างอาการปวดกล้ามเนื้อและความทุกข์ทางจิตใจ และ ( 5 ) การถดถอยเชิงเส้นการรับรู้คุณภาพการนอนหลับว่าระดับความสัมพันธ์ระหว่างอาการปวดกล้ามเนื้อและความทุกข์ทางจิตใจ .