This dataset is composed of a range

This dataset is composed of a range of biomedical voice measurements from 42 people with early-stage Parkinson's disease recruited to a six-month trial of a telemonitoring device for remote symptom progression monitoring. The recordings were automatically captured in the patient's homes.

Columns in the table contain subject number, subject age, subject gender, time interval from baseline recruitment date, motor UPDRS, total UPDRS, and 16 biomedical voice measures. Each row corresponds to one of 5,875 voice recording from these individuals. The main aim of the data is to predict the motor and total UPDRS scores ('motor_UPDRS' and 'total_UPDRS') from the 16 voice measures.

The data is in ASCII CSV format. The rows of the CSV file contain an instance corresponding to one voice recording. There are around 200 recordings per patient, the subject number of the patient is identified in the first column. For further information or to pass on comments, please contact Athanasios Tsanas (tsanasthanasis '@' gmail.com) or Max Little (littlem '@' physics.ox.ac.uk).

Further details are contained in the following reference -- if you use this dataset, please cite:
Athanasios Tsanas, Max A. Little, Patrick E. McSharry, Lorraine O. Ramig (2009),
'Accurate telemonitoring of Parkinson’s disease progression by non-invasive speech tests',
IEEE Transactions on Biomedical Engineering (to appear).

Further details about the biomedical voice measures can be found in:
Max A. Little, Patrick E. McSharry, Eric J. Hunter, Lorraine O. Ramig (2009),
'Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinson's disease',
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 56(4):1015-1022

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลนี้จะประกอบด้วยช่วงวัดเสียงทางชีวการแพทย์จาก 42 คน มีระยะแรก ๆ โรคพิจารณาคดี 6 เดือนอุปกรณ์ telemonitoring สำหรับติดตามความก้าวหน้าของอาการระยะไกล ในการบันทึกได้โดยอัตโนมัติจับภาพในบ้านของผู้ป่วย คอลัมน์ในตารางประกอบด้วยหมายเลขหัวข้อ เรื่องอายุ เรื่องเพศ ช่วงเวลาจากวันสรรหาบุคลากรพื้นฐาน มอเตอร์ UPDRS, UPDRS รวม และ 16 เสียงทางชีวการแพทย์มาตรการ แต่ละแถวตรงกับ 5,875 เสียงที่บันทึกจากบุคคลเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่ง จุดมุ่งหมายหลักของข้อมูลคือการ ทำนายมอเตอร์ และ UPDRS รวมคะแนน ('motor_UPDRS' และ 'total_UPDRS') จากวัด 16 เสียง ข้อมูลอยู่ในรูปแบบ ASCII CSV แถวของไฟล์ CSV ประกอบด้วยอินสแตนซ์ที่สอดคล้องกับบันทึกเสียงหนึ่ง มีบันทึกประมาณ 200 ต่อผู้ป่วย มีระบุหมายเลขหัวข้อของผู้ป่วยในคอลัมน์แรก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม หรือส่งข้อคิดเห็น กรุณาติดต่อ Athanasios Tsanas (tsanasthanasis ' @' gmail.com) หรือสูงน้อย (littlem ' แอ ' physics.ox.ac.uk) รายละเอียดเพิ่มเติมมีอยู่ในการอ้างอิงต่อไปนี้ - ถ้าคุณใช้ชุดข้อมูลนี้ กรุณาอ้างอิง: Athanasios Tsanas แม็กซ์อ.น้อย Patrick E. McSharry ลอร์แรนน์โอ Ramig (2009), 'ถูกต้อง telemonitoring ของความก้าวหน้าของโรคโดยการทดสอบเสียงไม่รุกราน' ธุรกรรม IEEE ในวิศวกรรมชีวการแพทย์ (การปรากฏ) รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเสียงทางชีวการแพทย์สามารถพบได้ใน: สูงสุดอ.น้อย Patrick E. McSharry, Eric J. ฮันเตอร์ ลอร์แรนน์โอ Ramig (2009), 'ความเหมาะสมของวัด dysphonia telemonitoring สำหรับโรคพาร์กินสัน" ธุรกรรม IEEE ในวิศวกรรมชีวการแพทย์ 56 (4): 1015-1022

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดนี้ประกอบด้วยช่วงของการวัดเสียงชีวการแพทย์จาก 42 คนที่มีโรคขั้นต้นพาร์กินสันได้รับคัดเลือกในการพิจารณาคดีหกเดือนของอุปกรณ์ telemonitoring สำหรับอาการระยะไกลการตรวจสอบความคืบหน้า บันทึกถูกจับโดยอัตโนมัติในบ้านของผู้ป่วย. คอลัมน์ในตารางมีจำนวนเรื่องอายุเรื่องเพศเรื่องช่วงเวลานับจากวันที่รับสมัครพื้นฐานมอเตอร์ UPDRS, UPDRS ทั้งหมดและ 16 มาตรการเสียงชีวการแพทย์ แถวแต่ละสอดคล้องกับหนึ่งในการบันทึกเสียง 5,875 จากบุคคลเหล่านี้ จุดมุ่งหมายหลักของข้อมูลที่จะคาดการณ์ยนต์และคะแนนรวม UPDRS (motor_UPDRS 'และ' total_UPDRS ') จากมาตรการ 16 เสียง. ข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบ ASCII CSV แถวของไฟล์ CSV มีตัวอย่างที่สอดคล้องกับหนึ่งในการบันทึกเสียง มีประมาณ 200 บันทึกต่อผู้ป่วยจำนวนเรื่องของผู้ป่วยที่มีการระบุในคอลัมน์แรก สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมหรือที่จะส่งผ่านความคิดเห็นโปรดติดต่อ Athanasios Tsanas (tsanasthanasis '@' gmail.com) หรือลิตเติ้ลแม็กซ์ (littlem '@' physics.ox.ac.uk). รายละเอียดเพิ่มเติมมีอยู่ในการอ้างอิงต่อไปนี้ - ถ้า คุณใช้ชุดนี้กรุณาอ้างอิง: Athanasios Tsanas แม็กซ์กลิตเติ้ลแพทริคอี McSharry, ลอเรนทุม Ramig (2009), 'telemonitoring ที่ถูกต้องของการดำเนินของโรคพาร์กินสันโดยการทดสอบการพูดไม่รุกราน' ธุรกรรมอีอีอีวิศวกรรมชีวการแพทย์ ( จะปรากฏ). รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรการเสียงชีวการแพทย์สามารถพบได้ใน: แม็กซ์กลิตเติ้ลแพทริคอี McSharry, เอริคเจฮันเตอร์, ลอเรนทุม Ramig (2009), 'ความเหมาะสมของการวัด dysphonia สำหรับ telemonitoring ของโรคพาร์กินสัน , ธุรกรรมอีอีอีวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่ 56 (4): 1015-1022

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดข้อมูลนี้จะประกอบด้วยช่วงของการวัดเสียง ( จาก 42 คน กับจุดเริ่มต้นของโรคพาร์กินสันคัดเลือกเพื่อการทดลองใช้หกเดือนของอุปกรณ์สำหรับการตรวจสอบระยะไกล telemonitoring อาการลุกลาม บันทึกถูกบันทึกโดยอัตโนมัติในบ้านคนไข้
คอลัมน์ในตารางประกอบด้วยเรื่องตัวเลข เรื่องอายุ เรื่องเพศพื้นฐานการสรรหาช่วงเวลาจากวันที่ updrs updrs , มอเตอร์ , รวม , และ 16 มาตรการเสียงทาง แต่ละแถวสอดคล้องกับหนึ่งใน 5875 บันทึกเสียงจากบุคคลเหล่านี้ จุดมุ่งหมายหลักของข้อมูลเพื่อทำนายกลไกและคะแนนรวม updrs ( 'motor_updrs ' และ ' total_updrs ' ) จาก 16 เสียงมาตรการ

เป็นข้อมูลในรูปแบบ CSV ASCIIแถวของไฟล์ CSV ประกอบด้วยตัวอย่างที่สอดคล้องกับเสียงหนึ่งบันทึก มีประมาณ 200 บันทึกต่อผู้ป่วย จำนวน เรื่องของผู้ป่วยที่ระบุในคอลัมน์แรก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมหรือส่งความคิดเห็นโปรดติดต่อธานาซิ ส tsanas ( ' ' tsanasthanasis @ gmail . com ) หรือ Max ( littlem ' @ ' ฟิสิกส์ ox.ac.uk )

รายละเอียดเพิ่มเติมมีอยู่ในการอ้างอิงต่อไปนี้ . . . ถ้าคุณใช้ข้อมูลนี้ กรุณาอ้างอิง :
ธานาซิ ส tsanas แม็กซ์ อ. น้อย แพทริค อี mcsharry ลอเรน . ramig ( 2009 ) ,
'accurate telemonitoring ของโรคพาร์กินสันความก้าวหน้าโดยการทดสอบ ' การพูดภาวะ
ในวิศวกรรมชีวการแพทย์ธุรกรรมอีอีอี ( ให้ปรากฏ )

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรการด้านเสียงสามารถพบได้ใน :
แมกซ์ อ. น้อย แพทริค อี mcsharry เอริคเจล่า ลอเรน . ramig ( 2009 ) ,
'suitability การวัดเสียงเปลี่ยนสำหรับ telemonitoring ของโรคพาร์กินสัน '
วิศวกรรมชีวการแพทย์ธุรกรรมอีอีอี 56 ( 4 ) : 1015-1022